算法21----重塑矩阵 LeetCode566

1、题目

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入:

nums =

[[1,2],

 [3,4]]

r = 1, c = 4

输出:

[[1,2,3,4]]

解释:

行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入:

nums =

[[1,2],

 [3,4]]

r = 2, c = 4

输出:

[[1,2],

 [3,4]]

解释:

没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。

2、思路

先将原始矩阵转化成一个迭代器，所有数都放进去，【也可以放进队列中】，然后创建一个新的矩阵（大小为reshape的大小），一个一个往里放数。

将列表转化成迭代器可以用itertools模块下chain.from_iterable(列表) 函数。然后用next函数一个一个取数

还有一个重点：创建二维矩阵的一种方法：

for i in range(r):
                    result.append([])
                    for j in range(c):
                        result[i].append(next(chainnum))

第二种：result = [ [ ] * r for i in range(c) ] 【列表生成器】

3、代码

from itertools import chain

class Solution(object):

    def matrixReshape(self, nums, r, c):

        """

        :type nums: List[List[int]]

        :type r: int

        :type c: int

        :rtype: List[List[int]]

        """

        if not nums:

            return nums

        elif not r or not c:

            return nums

        else:

            h=len(nums)

            l=len(nums[0])

            if h*l != r*c:

                return nums

            else:

                chainnum = chain.from_iterable(nums)

                result = []

                for i in range(r):

                    result.append([])

                    for j in range(c):

                        result[i].append(next(chainnum))

                return result

巴特西

算法21----重塑矩阵 LeetCode566

1、题目

2、思路

3、代码

最新文章

热门文章