python 实用pickle序列化

存储数据结构到一个文件中称为序列化。相json这样的格式需要定制的序列化数据的转换器。python提供了pickle模块以特殊的二进制格式保存和恢复数据对象。

还记得json解析datetime对象时出现问题？但对于pickle就不存在问题：

>>> import pickle

>>> import diatomite

>>> now1 = datetime.datetime.utcnow()

>>> pickled = pickle.dumps(now1)

>>> now2 =pickle.loads(pickled)

>>> now1

datetime.datetime(2017,3,23,22,20,1970)

>>> now2

pickle 同样也适用于自己定义的类和对象。现在，我们定义一个简单的类 tiny，当其对象强制转换为字符串时会返回‘tiny’：

>>> import pickle

>>> class Tiny():

...         def __str__(self):

...         return 'tiny'

...

>>> obj1 = Tiny()

>>> obj1

<__main__.Tiny object at 0x10076ed10>

>>> str(obj1)

'tiny'

>>> pickled = pickle.dumps(obj1)

>>> pickled

b'\x80\x03c__main__\nTiny\nq\x00)\x81q\x01.'

>>> obj2 = pickle.loads(pickled)

>>> obj2

<__main__.Tinyobject at 0x10076e550>

>>> str(obj2)

'tiny'

pickled是从对象obj1转换来的序列化二进制字符串。然后再把字符串还远成对象obj1的副本obj2.使用函数dump()序列化数据到文件，而函数load()用作反序列化。

备注：

因为pickle会创建python对象，前面提到的安全问题也同样会发生，不要对你不信任的文件做反序列化。

巴特西

python 实用pickle序列化

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