HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

// test02.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//

#include "stdafx.h"

#include<iostream>

#include<vector>

#include<string>

using namespace std;

class Solution {

public:

	int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {

		int max;

		int sum = 0;

		if(!array.empty())

		   max = array[0];

		for (int i = 0;i < array.size();i++)

		{

			sum = array[i];

			for (int j = i + 1;j < array.size();j++)

			{

				if (sum > max)

				{

					max = sum;

			//		cout << "max:" << max << endl;

				}

				sum += array[j];

			}

			if (sum > max)

			{

				max = sum;

		//		cout << "max:" << max << endl;

			}

		}

		return max;

	}

};

int main()

{

   //  vector<int> vec = { 1,2,3,2,2,2,5,4,2 };

	// vector<int> vec = { 1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2 };

//	 vector<int> vec = {6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2};

	//vector<int> vec = {-2, -8, -1, -5, -9};

	vector<int> vec = { 2, 8, 1, 5, 9 };

	int num = 0;

	Solution so;

	num = so.FindGreatestSumOfSubArray(vec);

	//for (auto it = vec.begin();it != vec.end();it++)

	//{

	//	cout<<*it<< "  ";

	//}

	//

	cout << "num:" << num << endl;

	cout << endl;

return 0;

}

巴特西

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