树莓派学习：源码方式安装opencv

1:下载若干依赖项：

更新软件源：sudo apt-get update/upgrade;

依次安装一下依赖项：

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install cmake

sudo apt-get install libgtk2.0-dev

sudo apt-get install pkg-config

sudo apt-get install python-dev python-numpy

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev

2：获取源代码：本人从opencv官网下载opencv2.4.10的linux版本。建立opencv文件夹，解压opencv2.4.10与opencv内。

unzip opencv-2.4.10.zip

3:编译源代码：

进入opencv源代码目录，新建一个名为release的文件夹：

cd /home/pi/opencv/opencv-2.4.10

mkdir release

cd release

使用cmake工具在该文件夹中生成makefile文件，指定opencv的安装目录为/usr/local/

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_FFMPEG=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

注意需要加上-D WITH_FFMPEG=OFF,不然编译过程中会出现错误。原因是ffmpeg的更新问题。

编译源代码的时间非常的长。

make

sudo make install;

4:测试

test.cpp

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <iostream>

using namespace cv;

using namespace std;

int main (int argc, char **argv)

{

    Mat image, image_gray;

    image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR );

    if (argc != 2 || !image.data) {

        cout << "No image data\n";

        return -1;

    }

    cvtColor(image, image_gray, CV_RGB2GRAY);

    namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    namedWindow("image gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("image", image);

    imshow("image gray", image_gray);

    waitKey(0);

    return 0;

}

　CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

project(test)

find_package(OpenCV REQUIRED)

add_executable(test test.cpp)

target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})

　　cmake . 生成Makefile文件，注意“.”不能少

　　make编译生成test程序。

　　./test 1.jpg 进行测试

巴特西

树莓派学习：源码方式安装opencv

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