from functools import reduce#reduce函数在python3的内建函数移除了，放入了functools模块

#map()

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

def map1(x):

    return x * x

list2 = list(map(map1,list1))#map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list

#print(list2)#[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

arr = list(map(str,list1))

#print(arr)#['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

#reduce()

numbers = [1,2,3,4,5,6]

def add(x,y):

    return x + y

#print(reduce(add,numbers))

#字符串数字转换成整数数字

def int2str(s):

    dict1 = {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}

    map1 = list(map(lambda x:dict1[x],s))

    return reduce(lambda x,y:x*10+y,map1)

#print(int2str('123'))#关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数，匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果

list2 = ['abc','Abc','aBc']

def lower1(arr):#利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字

    def f1(x):

        str1 = ''

        for key,value in enumerate(x):

            # print(key,'---',value)

            if key == 0:

                str1 += value.upper()

            else:

                str1 += value.lower()

        return str1

    l = list(map(f1,arr))

    return l

#print(lower1(list2))#['Abc', 'Abc', 'Abc']

#print(sum(list1))#sum()函数可以接受一个list并求和

list3 = [1,2,3]

def prod(arr):#prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积

    def f1(x,y):

        xy = x * y

        return xy

    return reduce(f1,arr)

print(prod(list3))