JMicro是一个用Java语言实现的开源微服务全家桶，

源码地址：https://github.com/mynewworldyyl/jmicro，

Demo地址：http://124.70.152.7  。

摘要

假设你已经按照前面分享的文章下载JMicro源码并编译成功。现在开始开发一个JMicro微服务，并通过Java客户端及JS调用此微服务，Java支持同步和异步调用，JS目前只支持异步调用。

服务提供者和消费者模式

上图是最基本的服务提供者和消费者关系图，服务方实现服务接口，消费方通过接口使用服务，面向接口编程，服务方与消费方没有直接依赖。另一方面，JMicro为了给消费方提供异步调用支持，在消费方与服务接口之间自动加入一个异步接口，以提供异步调用支持，如下图：

在ISimpleRpc$JMAsyncClient接口中，每个方法都与ISimpleRpc中的方法一一对应，ISimpleRpc$JMAsyncClient完全由JMicro代码生成工具自动生成，不需要服务实现方及消息方做任何额外工作，非常便。异步接口后缀$JMAsyncClient及异步方法名后缀JMAsync是框架固定后缀，所以写代码时尽量避免使用，以免混淆。

开发服务提供者

1）建立接口项目

因为ISimpleRpc接口同时被服务实现方及服务消费方依赖，所以需要单独建立一个项目存放此接口

新建接口对应的Maven项目，并在POM加主如下依赖

 <dependency>

    <groupId>cn.jmicro</groupId>

    <artifactId>api</artifactId>

    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

</dependency>

新建接口类如下所示

package cn.jmicro.example.api.rpc;

import cn.jmicro.api.test.Person;

import cn.jmicro.codegenerator.AsyncClientProxy;

@AsyncClientProxy

public interface ISimpleRpc {

    String hello(String name);

    String hi(Person p);

    String linkRpc(String msg);

}

@AsyncClientProxy注解指示JMicro为此接口生成异步接口，即ISimpleRpc$JMAsyncClient，在此项目根目录执行mvn clean install,成功后将可在src/main/gen目录下找到cn/jmicro/example/api/rpc/genclient/ISimpleRpc$JMAsyncClient.java接口，及此接口实现类cn/jmicro/example/api/rpc/genclient/SimpleRpc$JMAsyncClientImpl.java，此实现类只用于服务提供方，消费方用不到。

2）新建服务提供者项目

新建一个Maven项目，并在POM文件加入如下依赖

<dependency>

    <groupId>cn.jmicro</groupId>

    <artifactId>all</artifactId>

    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

</dependency>

<dependency>

       <groupId>cn.jmicro</groupId>

       <artifactId>example.api</artifactId>

    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

</dependency>

基中example.api即为上面建立的接口项目

新建服务接口实现类，如下：

 package cn.jmicro.example.rpc.impl;

 import java.util.Random;

 import cn.jmicro.api.JMicroContext;

 import cn.jmicro.api.annotation.Component;

 import cn.jmicro.api.annotation.Reference;

 import cn.jmicro.api.annotation.SBreakingRule;

 import cn.jmicro.api.annotation.SMethod;

 import cn.jmicro.api.annotation.Service;

 import cn.jmicro.api.async.IPromise;

 import cn.jmicro.api.monitor.MC;

 import cn.jmicro.api.monitor.SF;

 import cn.jmicro.api.service.IServiceAsyncResponse;

 import cn.jmicro.api.test.Person;

 import cn.jmicro.common.Constants;

 import cn.jmicro.example.api.rpc.ISimpleRpc;

 import cn.jmicro.example.api.rpc.genclient.IRpcA$JMAsyncClient;

 @Service(namespace="simpleRpc", version="0.0.1", monitorEnable=1, maxSpeed=-1,debugMode=1,

 baseTimeUnit=Constants.TIME_SECONDS, clientId=1000,external=true)

 @Component

 public class SimpleRpcImpl implements ISimpleRpc {

     @Reference(namespace="rpca", version="0.0.1")

     private IRpcA$JMAsyncClient rpca;

     private Random r = new Random(100);

     @Override

     @SMethod(

             //breakingRule="1S 50% 500MS",

             //1秒钟内异常超50%，熔断服务，熔断后每80毫秒做一次测试

             breakingRule = @SBreakingRule(enable=true,percent=50,checkInterval=5000),

             logLevel=MC.LOG_DEBUG,

             testingArgs="[\"test args\"]",//测试参数

             monitorEnable=1,

             timeWindow=5*60000,//统计时间窗口5分钟

             slotInterval=100,

             checkInterval=5000,//采样周期2S

             timeout=5000,

             retryInterval=1000,

             debugMode=1,

             maxSpeed=1000,

             baseTimeUnit=Constants.TIME_MILLISECONDS

     )

     public String hello(String name) {

         if(SF.isLoggable(MC.LOG_DEBUG)) {

             SF.eventLog(MC.MT_PLATFORM_LOG,MC.LOG_DEBUG,SimpleRpcImpl.class, name);

         }

         /*int rv = r.nextInt();

         if(rv < 50) {

             throw new CommonException("test breaker exception");

         }*/

         System.out.println("Server hello: " +name);

         return "Server say hello to: "+name;

     }

     @Override

     @SMethod(

             //breakingRule="1S 50% 500MS",

             //1秒钟内异常超50%，熔断服务，熔断后每80毫秒做一次测试

             breakingRule = @SBreakingRule(enable=true,percent=50,checkInterval=5000),

             logLevel=MC.LOG_DEBUG,

             testingArgs="[{\"username\":\"Zhangsan\",\"id\":\"1\"}]",//测试参数

             monitorEnable=1,

             timeWindow=5*60000,//统计时间窗口5分钟

             slotInterval=100,

             checkInterval=5000,//采样周期2S

             timeout=5000,

             retryInterval=1000,

             debugMode=0,

             maxSpeed=1000,

             baseTimeUnit=Constants.TIME_MILLISECONDS

     )

     public String hi(Person person) {

         if(SF.isLoggable(MC.LOG_DEBUG)) {

             SF.eventLog(MC.MT_PLATFORM_LOG,MC.LOG_DEBUG,SimpleRpcImpl.class, person.getUsername());

         }

         return "Server say hello to: " + person.toString();

     }

     @Override

     public String linkRpc(String msg) {

         if(SF.isLoggable(MC.LOG_DEBUG)) {

             SF.eventLog(MC.MT_APP_LOG,MC.LOG_DEBUG,SimpleRpcImpl.class, "linkRpc call IRpcA with: " + msg);

         }

         System.out.println("linkRpc: " + msg);

         //return this.rpca.invokeRpcA(msg+" linkRpc => invokeRpcA");

         //IPromise<String> p = PromiseUtils.callService(this.rpca, "invokeRpcA","linkRpc call IRpcA with: " + msg);

         IPromise<String> p = this.rpca.invokeRpcAJMAsync("invokeRpcA");

         JMicroContext cxt = JMicroContext.get();

         if(cxt.isAsync()) {

             IServiceAsyncResponse cb = cxt.getParam(Constants.CONTEXT_SERVICE_RESPONSE,null);

             p.then((rst,fail) -> {

                 cb.result(rst);

             });

             return null;

         } else {

             return p.getResult();

         }

     }

 }

此服务实现类包含微服务相关的很多细节，如限流，超时，重试，监听，日志，熔断，异步。 另外服务路由和负载均衡保持默认没有额外配置。下面对每行代码做概要解释

从第5到18行是jmicro框架相关类导入，你可以看到，JMicro实现微服务核心应用没有任何第三方依赖。

第20行Service注解提示此类是一个服务实现类，其属性说明如下：

namespace和version分别是服务命名空间和版本号，服务名称不需要指定，固定是服务接口名全称，3个值有值构成服务的唯一标识，使用服务时需要通过此3个值。

monitorable：此服务是否可监控，启用监控后，可以在后台管理页面看到服务调用的实时细节，比如QPS，失败数，成功数，超时数，及各指标占比等等；

maxSpeed：服务最大qps，用于服务限流；

debugMode：是否开启调试模式，在调试模式下，RPC会输出更多日志，铺助问题排查。

baseTimeUnit：此服务与时间相关的属性的基本时间单位，可以是微秒，毫秒，秒，分，小时等；

external：是否可通过Api网关供外部调用，如果false则只能内部调用，外部不能访问；

clientId：原本是用于服务隔离，但现在使用过程中觉得不尽如人间，所以后面大概率做调整或去除。

第21行Component注解告诉JMicro容器，这个类是一个组件，在JMicro容器启动时自动做实例化，以供其他组件使用，功能和Spring的Component注解类似。

23行为类声明，实现ISimpleRpc服务接口

25行和26行，Reference声明26行这个成员变量是一个服务引用，引用服务名称空间和版本分别为rpca及0.0.1，IRpcA$JMAsyncClient是另外一个服务接口的异步接口引用，JMicro内部使用另外一个服务时，只要这两行代码就能完成，相当方便。

第31到45行为服务方法注解，其很多属性和Service注解相同，JMicro优先使用SMethod注解的属性，如果SMethod属性为-1，则使用Service注解的同名属性，如果SMthod对应属性值为0表示禁用，1表示启用。

breakingRule ： 服务方法的熔断规则，enable=true表示启用熔断规则；percent=50表示服务失败百分比超过50%时，开启服务熔断器，从而禁用服务；checkInterval=5000表示当服务熔断后，间隔多长时间做一次自动调用服务，其单位由baseTimeUnit确定。业界大部份微服务实现中，都定义一个半熔断状态，在半熔断状态中，开启部份RPC请求，以测试服务是否可以使用，这样会导致部份请求失败。在JMicro中，服务迷熔断后，JMicro自动开启服务调用，从而使熔断器断继收到服务RPC成功率数据，当失败率小于percent时，熔断器自动关闭，服务进入正常使用状态，这样完全不影响正常服务使用。

logLevel：此方法日志级别，debug,info,warn,error,nolog；

testArgs：熔断器做自动测试时使用的参数，其值可以是JSON格式，也可以是JMIcro编码密文，一般当需要通过Api网关调用时，需要人工查看时使用JSON，如果只是内部服务调用，则使用JMicro编码比较高率。

timeWindow：JMicro监控为每个服务方法启动一个环形“旋转时钟”，这个环被分为N个Slot，每个Slot所占时间长度为slotInterval，即时钟的一个“滴答”，则timeWindow=slotInterval*N,在每个“滴答”时间片内产生的统计数据归类到这个时间Slot里，当数据所属时间片超出timeWindow时，Slot所代表的数据超时丢弃。这样在timeWindow内的统计数据就能够”平滑“过度而不出现”跳跃“现像。源代码实现核心类路径为：https://github.com/mynewworldyyl/jmicro/blob/master/api/src/main/java/cn/jmicro/api/monitor/ServiceCounter.java

checkInterval： 当需要周其性地采集数据时，此值表示采集周期，如熔断器多久采集一次成功或失败率，限速器多久统计一次服务QPS等

timeout: 服务超时时间，消费者等待服务提供者返回结果等待时间，一般针对同步RPC调用，对异步RPC调用无效，注意，JMicro中，同步和异步是指客户端调用RPC服务方法的方式，不针对服务方法，因为服务方法可以同时支持同步调用和异步调用，没有同步方法和异步方法这一说。

retryInterval:发生超时时，间隔多久做一次重试；

retryCnt:发生超时间，需要连续重试多少次，但不包括第一次，如retryCnt=2，则最多重试两次，加上第一次，最多调用3次；

其他和Service相同属性不再重复

第48，49行向监控服务器发一条日志信息，eventLog方法第1个参数表示事件类型，JMicro监控服务根据事件类型做统计和分发，

第76行即上一章测试使用的RPC方法，Person是一个自定义的实体类，其定义（省略getter setter等代码）如下所示

@SO

public final class Person {

    private String username ="Yeu";

    private int id = 222;

}

其被@SO注解，JMicro序列化工具会对全部类路径下的@SO注解的类做序列化增强，以提高序列化类实例性能，这就是为什么每个服务启动时需要加-javaagent:/home/ubuntu0/jmicro/resp/jmicro-agent-0.0.1-SNAPSHOT.jar参数的原因。

具体方式是通过javassist注入encode和decode两个方法，但是运行过程中发现javassist占用大量内存，如下图，按理说只是在JVM启动时类加载过程中使用javassist，生成目标class后javassist应该释放这些内存，但是现在即使JVM因内存不足而退出，这部份内存都没能释放！有知道原因的大神吗？

JMIcro RPC方法支持的参数类型定义如下：

a．Java支持的8种基本数据类型极其封装类型；

b.  String类型，Date类型，ByteBuffer类型

c.  由a，b构成的数组类型，及由a，b为元素构成的List，Set，Map类型

d.  由a，b，c作为成员变量构成的自定义类类型，必须要SO注解；

e.  由a,b,c,d作为元素构成的数组，List，Set，Map类型；

第94到104行在一个服务方法里面调用另一个RPC服务方法，并且根据上下配异步配置情况使用同步和异步调用。

到此简单的服务提供者开发完成，对使用到的一些重点细节做简单解释。

部署服务提供者

编译

 cd ${base_dir}/example/example.provider

 mvn clean install -Dmaven.test.skip=true

在${base_dir}\example\example.provider\target找到jmicro-example.provider-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar文件待用

上传Jar包

以http://124.70.152.7 环境为例，在浏览器中打开此页面，右上角点LOGIN，输入用户名：jmicro，密码：jmicro123 登陆系统，只有登陆后，才可以上传Jar包及部署操作。

登陆后除了自己建立的数据外，请不要做删除和停止类的操作，特别是配置信息，以免影响系统正常运行。

选 择菜单 deployment -> resposotory  --> ADD,如下图

弹出如下对话框，选择要上传的Jar文件，一定要选对如图路径下的可执行Jar文件

输入名称，默认名称和所选文件同名。如果仓库中已经存在同名文件，上传会失败，所以一定要输入一个不重名的名称，下一步部署配置时需要用到此名称。

按确定开始上传，如下图

上传成功后，在资源列表中查看如下

配置部署描述

选择deployment --> deploy desc -->  ADD ，如下图所示

弹出对话框,输入如下图所示配置信息，JAR文件即为刚才上传成功的jar包文件名，勾选Enable表示启用此部署，最后加-Xmx32m -Xms8m限制一下内存，否则会因内存申请失败而部署失败。其他的选项先不用填或保持默认即可，如下图

按确定后，等待10秒左右，如下图打开进程列表页面，可以看到启动了新的JVM进程

服务调用

我们现在开始从Web前端调用这个服务方法，选择Monitor --》 Service菜单，如下图

弹出侧栏服务列表，如下图，右上角选择Refresh刷新一下列表，刚刚部署的服务才显示出来

点选hi结点后，在编辑区打开此方法的配置，如下图。这些服务配置和上面源代码中Service及SMethod注解的属性基本上一一对应，并且可以动态修改，实时生效。

比如启用和禁用监控，debugMode等。

在打开的服务方法配置页面往下拖到最后，看到Testing选项卡，如下图，在Testing Args框输入 [{"username":"Zhangsan","id":"1"}]，点击选项卡右上角Start按钮，方法返回值输出在Testing Result框中，如图：

可以按相同的操作步聚调用别的远程方法，注意方法参数要输正确，正确的参数请查看上面接口定义，也可以通过Github查看其他的接口源码。

通过Java API调用远程服务

以Maven为例，首先在POM文件中引入如下依赖，example.api为服务接口所在项目

 <dependency>

         <groupId>cn.jmicro</groupId>

         <artifactId>gateway.client</artifactId>

        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

  </dependency>

<dependency>

    <groupId>cn.jmicro</groupId>

    <artifactId>example.api</artifactId>

    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

</dependency>

写Java main函数直接调用RPC源始同步方法

public static void main(String[] args) {

        ApiGatewayClient socketClient = new ApiGatewayClient(new ApiGatewayConfig(Constants.TYPE_HTTP,"124.70.152.7",80));

        ISimpleRpc srv = socketClient.getService(ISimpleRpc.class,"simpleRpc", "0.0.1");

        System.out.println(srv.hi(new Person()));

    }

ApiGatewayConfig为Api网关客户端配置类，支持3个参数，分别为连接类型，支持Http和Socket，另外两个为Api网关IP和端口。ISimpleRpc为服务接口（接口，不是实现类），通过Api网关客户端取得此远程接口代理实现类，然后就可以像本地调用一样调用远程方法，完全不用关注HTTP协议细节，更不用关注Socket底层细节，完全面向Java接口及自定义参数的方法调用，当然，原生的Java 8种基本数据类型胶封装类型也是无差别支持的。

异步方式调用

 public static void main(String[] args) {

         ApiGatewayClient socketClient = new ApiGatewayClient(new ApiGatewayConfig(Constants.TYPE_HTTP,"124.70.152.7",80));

         ISimpleRpc$JMAsyncClient srv = socketClient.getService(ISimpleRpc$JMAsyncClient.class,"simpleRpc", "0.0.1");

         srv.hiJMAsync(new Person()).then((val,fail) -> {

             System.out.println("Hi: " +val);

             //System.out.println(fail);

         });

         JMicro.waitForShutdown();

     }

这次直接通过ISimpleRpc$JMAsyncClient.class调用getService方法获取异步代理实例。第7行调用异步方法hiJMAsync并得到IPromise实例，调用IPromise的then方法，并传入方法引用接收异步结果。异步响应式编程相关内容请自行网上查看相关资源。

第12行让线程等待，不然JVM在RPC结果没返回前就退出了，正常的服务进程不需要这行代码。

JS前端调用

在HTML头部引入JS文件

<script type="text/javascript" src="js/utils.js"></script>

<script type="text/javascript" src="js/ws.js"></script>

<script type="text/javascript" src="js/rpc.js"></script>

这几个JS文件可以在源码路径下的mng.web/public/js下找到，需要在rpc.js文件中修改API网关IP和端口，如下

JS调用ISimpleRpc的hi方法

function hi(person) {

    let req = {};

    req.serviceName ="cn.jmicro.example.api.rpc.ISimpleRpc"; //服务接口全名

    req.namespace = "simpleRpc";//服务名称空间

    req.version = "0.0.1";//服务版本

    req.method = "hi"; //服务方法名称

    req.args = [person]; //服务参数，一定要包装在一个数组里面
   //jm.mng.callRpc返回一个Promise实例，异步返回结果 
　　jm.mng.callRpc(req,jm.rpc.Constants.PROTOCOL_JSON, jm.rpc.Constants.PROTOCOL_JSON)

    .then((msg)=>{
　　　　　　//异步返回结果

          console.log(msg);

          alert(msg);

     }).catch(err =>{

          throw err;

     });

}

//调用hi方法
hi({"username":"Zhangsan","id":"1"});

通过上面代码可以看出，JS这种网格和Java异步网格非常相像。

nodejs中可以使用同样的代码实现调用JMicro服务的方法。

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