对于商品抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，这时就需要解决并发所带来的这些问题了

在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。

方案一：使用文件锁排它锁

flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败

在获取到锁的时候，先查询库存，如果库存大于0，则进行下订单操作，减库存，然后释放锁

方案二：使用MySQL数据库提供的悲观锁

Innodb存储引擎支持行级锁，当某行数据被锁定时，其他进程不能对这行数据进行操作

先查询并锁定行：select stock_num from table where id=1 for update

if(stock_num > 0){

//下订单

update table set stock_num=stock-1 where id=1

}

方案三：使用队列

将用户的下单请求依次存入一个队列中，后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求

方案四：使用Redis

redis的操作都是原子性的，可以将商品的库存存入redis中，下单之前对库存进行decr操作，如果返回的值大于等于0等可以下单，否则不能下单,这种方式效率较高

if(redis->get('stock_num') > 0){

stock_num = redis->decr('stock_num')

if(stock_num >= 0){

//下订单

}else{

//库存不足

}

}else{

//库存不足

}

其他并发问题：

在现实应用中，很多情况下会把数据存入缓存，当缓存失效时，去数据库取数据并重新设置缓存，如果这时并发量很大，会有很多进程同时去数据库取数据，导致很多请求

穿透到数据库，而使数据库奔溃，这里可用文件锁来解决

 1     $data = $cache->get('key');

 2     if(!$data){

 3         $fp = fopen('lockfile');

 4         if(flock($fp, LOCK_EX)){

 5             $data = $cache->get('key');//拿到锁后再次检查缓存，这时可能已经有了

 6             if(!$data){

 7                 $data = mysql->query();

 8                 $cache->set('key', $data);

 9             }

10             flock($fp, LOCK_UN);

11         }

12         fclose($fp);

13     }  

说白了，要解决并发问题就必须要加锁，各种方案的本质都是加锁