【Java EE】Day06 JDBC连接池介绍、C3P0连接池实现、Druid连接池实现、JDBCTemplate

一、数据库连接池介绍

1、引入

之前：每次都要获取连接释放连接
现在：连接重复使用

2、概念：

存放数据库连接的容器

3、实现

DataSource接口
三种实现
- 标准实现
- 连接池实现
  - C3P0
  - Druid实现，阿里提供
- 分布式事务实现

3、方法

获取连接
归还连接：close()

二、C3P0连接池实现

1、两种使用方式

硬编码：将驱动类、链接地址写死在程序中
配置文件：c3p0.properties or c3p0-config.xml

2、使用步骤

导入jar包： c3p0-0.9.5.2.jar 和 mchange-commons-java-0.2.12.jar
定义配置文件（可以配置多个连接池，构造写名字）并放到src目录下

创建数据库连接池核心对象ComboPooledDataSource
获取连接：getConnection

package cn.itcast.datasource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;

import java.sql.Connection;

import java.sql.SQLException;

/**

 * c3p0的演示

 */

public class C3p0Demo1 {

    public static void main(String[] args) throws SQLException {

        //1.创建数据库连接池对象

        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();

        //2.获取连接对象

        Connection conn = ds.getConnection();//之前是DriverManager

        //3.打印

        System.out.println(conn);

    }

}

三、Druid连接池实现

1、使用步骤

导入jar包druid-1.0.9.jar
定义.properties配置文件，进行手动加载

加载配置文件，使用Properties类
通过工厂类DruidSourceFactory获取数据库连接池对象.createDataSource(pro)
获取连接getConnection()

package cn.itcast.datasource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.sql.Connection;

import java.util.Properties;

/**

 * Druid演示

 */

public class DruidDemo {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1.导入jar包

        //2.定义配置文件

        //3.加载配置文件

        Properties pro=new Properties();

        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");

        pro.load(is);

        //4.获取连接池对象

        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

        //5.获取连接

        Connection conn=ds.getConnection();

        System.out.println(conn);

    }

}

2、封装工具类

JDBCUtils
静态代码块加载配置文件并初始化连接池对象
提供方法：
- 获取连接
- 释放资源
- 获取连接池

package cn.itcast.datasource.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;

import java.io.IOException;

import java.sql.Connection;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

import java.util.Properties;

/**

 * Druid连接池的工具类

 */

public class JDBCUtils {

    //1.定义一个成员变量 DataSource

    private static DataSource ds;

    static{

        try {

            //1.加载配置文件

            Properties pro=new Properties();

            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));

            //2.获取DataSource

            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    /**

     * 获取连接

     */

    public static Connection getConnection() throws SQLException {

        return ds.getConnection();

    }

    /**

     * 释放资源

     */

    public static void close(Statement stmt,Connection conn){

        //简化书写

        close(null,stmt,conn);

    }

    //方法重载

    public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){

        if (rs!=null){

            try {

                rs.close();

            } catch (SQLException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

        if (stmt!=null){

            try {

                stmt.close();

            } catch (SQLException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

        if (conn!=null){

            try {

                conn.close();//归还连接

            } catch (SQLException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

    }

    /**

     * 获取连接池方法

     */

    public static DataSource getDataSource(){

        return ds;

    }

}

使用工具类进行测试

package cn.itcast.datasource.druid;

import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

/**

 * 使用新的工具类

 */

public class DruidDemo2 {

    public static void main(String[] args) {

        /**

         * 完成添加的操作，给account表添加一条记录

         */

        Connection conn=null;

        PreparedStatement pstmt=null;

        try {

            //1.获取连接

            conn = JDBCUtils.getConnection();

            //2.定义sql

            String sql="insert into account values(null,?,?)";

            //3.获取pstmt对象

            pstmt = conn.prepareStatement(sql);

            //4.给？赋值

            pstmt.setString(1,"王五");

            pstmt.setDouble(2,3000);

            int count = pstmt.executeUpdate();

            System.out.println(count);

        } catch (SQLException e) {

            e.printStackTrace();

        }finally {

            //6.释放资源

            JDBCUtils.close(pstmt,conn);

        }

    }

}

四、JDBCTemplate

1、介绍

Spring提供的对JDBC的封装，简化对JDBC的开发

2、步骤

导入jar包
创建JDBCTemplate对象，传递数据源
- 如：JDBCTemplate template =new JDBCTemplate(ds)
调用方法完成CRUD操作
- update(sql)
- queryForMap()：返回Map<String,Object>
- queryForList()：返回List<Map<记录>>
- query(sql,RowMapper/BeanPropertyRowMapper)：返回 JavaBean
- queryForObject()：返回对象查询结果，用于聚合函数

package cn.itcast.datasource.jdbctemplate;

import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

/**

 * JDBCtemplate入门

 */

public class JdbcTemplateDemo1 {

    public static void main(String[] args) {

        //1.导入jar包

        //2.创建JDBCTemplate对象

        //ctrl+p查看参数

        //jdbc资源的释放和申请操作由JDBCTemplate完成

        JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

        //3.调用方法

        String sql="update account set balance =5000 where id=?";

        int count = template.update(sql, 3);

        System.out.println(count);

    }

}

3、执行DML语句

package cn.itcast.jdbctemplate;

import cn.itcast.utils.JDBCUtils;

import org.junit.Test;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

public class JdbcTemplateDemo2 {

    //Junit单元测试，可以让方法独立执行

    //1.获取JDBCtemplate对象

    private JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

    /**

     * 修改1号数据的salary为10000

     */

    @Test

    public void test1(){

        //2.定义sql

        String sql="update emp set salary =10000 where id=1001";

        //3.执行sql

        int count = template.update(sql);

        System.out.println(count);

    }

    /**

     * 添加一条记录

     */

    @Test

    public void test2(){

        String sql="insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";

        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);

        System.out.println(count);

    }

    /**

     * 删除刚才添加的记录

     */

    @Test

    public void test3(){

        String sql="delete from emp where id=?";

        int count = template.update(sql, 1015);

        System.out.println(count);

    }

}

4、执行DQL语句

 /**

     * 查询所有id为1的记录，将其封装为map集合

     */

    @Test

    public void test4(){

        String sql="select * from emp where id=?";

        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);

        System.out.println(map);

        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

    }

    /**

     * 如果有多条记录

     * 注意：此方法queryForMap结果集长度只能为1

     */

    @Test

    public void test5(){

        String sql="select * from emp where id= ? or id= ?";

        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);

        System.out.println(map);

        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

    }

    /**

     * 查询所有记录，将其封装为list集合

     */

    @Test

    public void test6(){

        String sql="select * from emp";

        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {

            System.out.println(stringObjectMap);

        }

    }

    /**

     * 查询所有记录，将其封装为Emp对象的list集合

     */

    @Test

    public void test7(){

        String sql="select * from emp";

        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

            @Nullable

            @Override

            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {

                Emp emp=new Emp();

                int id = rs.getInt("id");

                String ename = rs.getString("ename");

                int job_id = rs.getInt("job_id");

                int mgr = rs.getInt("mgr");

                Date joindate = rs.getDate("joindate");

                double salary = rs.getDouble("salary");

                double bonus = rs.getDouble("bonus");

                int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                emp.setId(id);

                emp.setEname(ename);

                emp.setJob_id(job_id);

                emp.setMgr(mgr);

                emp.setJoindate(joindate);

                emp.setSalary(salary);

                emp.setBonus(bonus);

                emp.setDept_id(dept_id);

                return emp;

            }

        });

        for (Emp emp : list) {

            System.out.println(emp);

        }

    }

    /**

     * 查询所有记录，将其封装为 Emp对象的list集合

     * template已经提供了实现类

     */

    @Test

    public void test8(){

        String sql="select * from emp";

        List<Emp> list = template.query(sql,new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));

        //提示空值不能转换为double，则需要修改javabean为引用数据类型

        for (Emp emp : list) {

            System.out.println(emp);

        }

    }

    /**

     * 查询总的记录数（count'）

     */@Test

    public void test9(){

        String sql="select count(id) from emp";

        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);//用于执行聚合函数

        System.out.println(total);

    }

}

巴特西

【Java EE】Day06 JDBC连接池介绍、C3P0连接池实现、Druid连接池实现、JDBCTemplate

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