MySQL（7）— 索引

七、索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。

7-1、索引的分类

主键索引（primary key）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
唯一索引（unique key）
- 唯一索引的 "唯一" 是指为列唯一，而唯一索引可重复
常规索引（key / index）
- 默认的索引，关键字 key / index 设置
全文索引（FullText）
- 在很大数据量才会使用，快速定位数据

基础语法

-- 索引的添加

--	1、在创建表的时候用关键字声明

--  2、创建后，用 ALTER/CREATE 进行添加

-- 显示 表A 所有的索引信息

show index from 表A

-- 增加一个全文索引： (索引名) 列名

alter table 表 add fulltext index `aaa` (`aaa`)

-- explain 分析sql的执行状况, 在语句的最前方加上即可

7-2、索引的测试

-- 创建索引前：（在100W条数据中查询某行记录）

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户99999'  -- 执行耗时   : 0.566 sec

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户99999'  -- 执行耗时   : 0.564 sec

SELECT * FROM app_user WHERE `id` = 99999  -- 执行耗时   : 0 sec 主键索引

-- 创建索引后：（在100W条数据中查询某行记录）

-- 索引命名规范： id_表名_字段名

CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user (`name`)  -- 执行耗时   : 11.511 sec

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户999989'  -- 执行耗时   : 0 sec

创建索引前：（在100W条数据中查询某行记录）执行耗时 : 0.563 sec

EXPLAIN 关键字显示 sql 执行情况：

======================================================================================================================================================================

创建索引后：（在100W条数据中查询某行记录）几乎不用时间

EXPLAIN 关键字显示 sql 执行情况：

总结：索引在数据量小的时候，区别不大；但在大数据的时候，查询效率提升明显！

7-3、索引的使用

索引不是越多越好
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表不需要加索引
应该加在常用来查询的字段上

巴特西

MySQL（7）— 索引

七、索引

7-1、索引的分类

7-2、索引的测试

7-3、索引的使用

最新文章

热门文章