MySQL之视图、触发器、函数、存储过程、索引

1、视图

把某个查询语句（临时表）设置别名，日后方便使用，视图是虚拟的（不要在数据库里使用视图）

#创建：

create view v1（视图名称） as SQL

#修改：

alter view v1 as SQL

#删除：

drop view v1

#使用

select * from v1

2、触发器

对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时，可以使用触发器，触发器用于定制用户对表的行进行【增/删/改】前后的行为。

创建基本语法：

# 插入前

CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    ...

END

# 插入后

CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    ...

END

# 删除前

CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    ...

END

# 删除后

CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    ...

END

# 更新前

CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    ...

END

# 更新后

CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW

BEGIN

    ...

END

#启动触发器

delimiter // #把语句中断符改为//

create trigger t1 BEFORE INSERT on student for EACH ROW

BEGIN

INSERT into teacher(tname) values(NEW.sname);  #NEW代表下面的(gender,class_id,sname)

END //

delimiter ;   #把语句中断符重新变为;

#当往student表中添加数据之前会往teacher表中添加相应的数据

insert into student(gender,class_id,sname) values('女',1,'陈涛'),('女',1,'张根');

#NEW,代指新数据（插入）

#OLD,代指老数据（删除、更新）

#删除触发器

DROP TRIGGER t1;

#使用触发器（触发器无法由用户直接调用，而是由对表的【增、删、改】操作被动引发的)，比如上面的

insert into student(gender,class_id,sname) values('女',1,'陈涛'),('女',1,'张根');

3、函数（性能不高）

3.1 内置函数：

CHAR_LENGTH(str)

        返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。

        对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。

    CONCAT(str1,str2,...)

        字符串拼接

        如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。

    CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)

        字符串拼接（自定义连接符）

        CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。

    CONV(N,from_base,to_base)

        进制转换

        例如：

            SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示

    FORMAT(X,D)

        将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若  D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。

        例如：

            SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000'

    INSERT(str,pos,len,newstr)

        在str的指定位置插入字符串

            pos：要替换位置其实位置

            len：替换的长度

            newstr：新字符串

        特别的：

            如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串

            如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换

    INSTR(str,substr)

        返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。

    LEFT(str,len)

        返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。

    LOWER(str)

        变小写

    UPPER(str)

        变大写

    LTRIM(str)

        返回字符串 str ，其引导空格字符被删除。

    RTRIM(str)

        返回字符串 str ，结尾空格字符被删去。

    SUBSTRING(str,pos,len)

        获取字符串子序列

    LOCATE(substr,str,pos)

        获取子序列索引位置

    REPEAT(str,count)

        返回一个由重复的字符串str 组成的字符串，字符串str的数目等于count 。

        若 count <= 0,则返回一个空字符串。

        若str 或 count 为 NULL，则返回 NULL 。

    REPLACE(str,from_str,to_str)

        返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。

    REVERSE(str)

        返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。

    RIGHT(str,len)

        从字符串str 开始，返回从后边开始len个字符组成的子序列

    SPACE(N)

        返回一个由N空格组成的字符串。

    SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)

        不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。

        mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);

            -> 'ratically'

        mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);

            -> 'barbar'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);

            -> 'ratica'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);

            -> 'ila'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);

            -> 'aki'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);

            -> 'ki'

    TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str)

        返回字符串 str ， 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项，在未指定情况下，可删除空格。

        mysql> SELECT TRIM('  bar   ');

                -> 'bar'

        mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx');

                -> 'barxxx'

        mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx');

                -> 'bar'

        mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz');

                -> 'barx'

部分内置函数

想看更多函数请：猛点这里

DATE_FORMAT(); #时间格式

怎么对上面表中的ctime按照年月进行分组？

select DATE_FORMAT(ctime, "%Y-%m"),count(1) from blog group DATE_FORMAT(ctime, "%Y-%m")


#结果就会变为

#2019-11   2

#2019-10   2

3.2 自定义函数

delimiter \\

create function f1(

    i1 int,

    i2 int)

returns int  #规定返回值的类型

BEGIN

    declare num int default;  #申明变量,默认值为0

    set num = i1 + i2;

    return(num);

END \\

delimiter ;

#调用函数

SELECT f1(1,100);

#获取返回值

declare @i VARCHAR(32);

select UPPER('alex') into @i;

SELECT @i;

#删除函数

drop function func_name;

4、存储过程（*****）

保存在MySQL上的一个别名（一堆SQL语句），用于替代程序员写SQL语句

方式一：

    MySQL: 存储过程

    程序：调用存储过程

方式二：

    MySQL：什么都不做

    程序：SQL语句

方式三：

    MySQL：什么都不做

    程序：类和对象（SQL语句）

工作方式

4.1创建存储过程

（1）无参数存储过程

#创建

delimiter //

create procedure p1()

BEGIN

select * from student;

INSERT into teacher(tname) values("ct");

END //

delimiter ;

#执行

call p1();

__author__ = 'Administrator'

import pymysql

conn = pymysql.connect(host="localhost",user='root',password='',database="db666",charset='utf8')

cursor = conn.cursor()

cursor.callproc('p1')    #执行存储过程

conn.commit()

result = cursor.fetchall()      #调用存储过程

print(result)

cursor.close()

conn.close()

在pymysql中的使用

（2）有参数的存储过程

对于存储过程，可以接收参数，其参数有三类：

in 仅用于传入参数用
out 仅用于返回值用
inout 既可以传入又可以当作返回值

1）in：传入参数

#创建

delimiter //

create procedure p2(

    in n1 int,

    in n2 int

)

BEGIN

select * from student where sid > n1;

END //

delimiter ;

#调用

call p2(12,2)；

__author__ = 'Administrator'

import pymysql

conn = pymysql.connect(host="localhost",user='root',password='',database="db666",charset='utf8')

cursor = conn.cursor()

cursor.callproc('p2',(12,2))    #执行存储过程

conn.commit()

result = cursor.fetchall()

print(result)

cursor.close()

conn.close()

在pymysql中的使用

2）out ：传出参数

#创建

delimiter //

create procedure p3(

    in n1 int,

    inout n2 int

)

BEGIN

    set n2 = 123123;

    select * from student where sid > n1;

END //

delimiter ;

#调用

set @v1 = 10;

call p3(12,@v1);

select @v1;

#会有两个结果，一个事结果集，另外一个是变量v1返回的结果

__author__ = 'Administrator'

import pymysql

conn = pymysql.connect(host="localhost",user='root',password='',database="db666",charset='utf8')

cursor = conn.cursor()

cursor.callproc('p3',(12,2))

r1 = cursor.fetchall()

print(r1)    #打印结果集

cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1') #@p3_0代表第一个参数，@p3_1代表第二个参数，即返回值

r2 = cursor.fetchall()

print(r2)        #((12, 123123),)

cursor.close()

conn.close()

在pymysql中的使用

为什么有结果集又有out伪造的返回值？---- 用于标识存储过程的执行结果

3）inout:既可以传入又可以返回

delimiter //

create procedure p4(

    inout n1 int

)

BEGIN

    select * from blog where id > n1;

    set n1 = 1;

END //

delimiter ;

#在mysql中调用

set @x=3;

call p4(@x);

select @x;

#在python中基于pymysql调用

cursor.callproc('p4',(3,))

print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果

cursor.execute('select @_p4_0;')

print(cursor.fetchall())

4)事物

#介绍

delimiter //

            create procedure p5(

                out status int

            )

            BEGIN

                1. 声明如果出现异常则执行{

                    set status = 1;

                    rollback;

                }

                开始事务

                    -- 由秦兵账户减去100

                    -- 方少伟账户加90

                    -- 张根账户加10

                    commit;

                结束

                set status = 2;

            END //

            delimiter ;

#实现

delimiter //

create PROCEDURE p5(

    OUT p_return_code tinyint

)

BEGIN

    DECLARE exit handler for sqlexception   #如果出现异常

    BEGIN

        -- ERROR

        set p_return_code = 1;   #1代表执行失败

        rollback;

    END; 

    START TRANSACTION;   #开始事物

        DELETE from tb1;

        insert into blog(name,sub_time) values('yyy',now());

    COMMIT; 

    -- SUCCESS

    set p_return_code = 0; #0代表执行成功

END //

delimiter ;

#在mysql中调用存储过程

set @res=123;

call p5(@res);

select @res;

#在python中基于pymysql调用存储过程

cursor.callproc('p5',(123,))

print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果

cursor.execute('select @_p5_0;')

print(cursor.fetchall())

5）游标：效率不高，在对每一条数据都进行修改的时候使用

#创建

delimiter //

create procedure p6()

begin

    declare row_id int;  # 自定义变量1

    declare row_num int; #自定义变量2

    declare done INT DEFAULT FALSE;  #申明终止游标的变量：done

    declare temp int;  

    declare my_cursor CURSOR FOR select id,num from A; #创建一个游标，指定去A表中取数据

    declare CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;  #如果没有数据，done=true

    open my_cursor;   #打开游标

        xxoo: LOOP  #打开循环

            fetch my_cursor into row_id,row_num;     #从游标里拿一行数据赋值给row_id,row_num

            if done then

                leave xxoo;

            END IF;

            set temp = row_id + row_num;

            insert into B(number) values(temp);

        end loop xxoo;  #关闭循环

    close my_cursor;   #关闭游标

end  //

delimter ;

#执行

call p6();

6）动态执行SQL（防SQL注入）

'''

#创建

delimiter //

create procedure p7(

    in tpl varchar(255),

    in arg int

)

begin

    1. 预检测某个东西 SQL语句合法性

    2. SQL =格式化 tpl + arg

    3. 执行SQL语句

    set @xo = arg;

    PREPARE xxx FROM 'select * from student where sid > ?';

    EXECUTE xxx USING @xo;

    DEALLOCATE prepare prod;

end  //

delimter ;

#执行

call p7("select * from tb where id > ?",9)   # ?为占位符，找到id>9的数据

'''

===> 

delimiter \\

CREATE PROCEDURE p8 (

    in nid int

)

BEGIN

    set @nid = nid;

    PREPARE prod FROM 'select * from student where sid > ?';

    EXECUTE prod USING @nid;  #替换sql语句中的？

    DEALLOCATE prepare prod;  #执行已经完成格式化的sql语句

END\\

delimiter ;

5、索引

1 普通索引：仅有一个功能---加速查询

#创建表+索引

create table in1(

    nid int not null auto_increment primary key,

    name varchar(32) not null,

    email varchar(64) not null,

    extra text,

    index ix_name (name)

)

#创建索引

create index index_name on table_name(column_name)

#删除索引

drop index_name on table_name;

#查看索引

show index from table_name;

#注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。

2 唯一索引：唯一索引有两个功能---加速查询和唯一约束（可含null）

#创建表+唯一索引

create table in1(

    nid int not null auto_increment primary key,

    name varchar(32) not null,

    email varchar(64) not null,

    extra text,

    unique ix_name (name)

)

#创建唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

#删除唯一索引

drop unique index 索引名 on 表名

3 主键索引：两个功能---加速查询和唯一约束（不可含null）

#创建表+创建主键

create table in1(

    nid int not null auto_increment primary key,

    name varchar(32) not null,

    email varchar(64) not null,

    extra text,

    index ix_name (name)

)

OR

create table in1(

    nid int not null auto_increment,

    name varchar(32) not null,

    email varchar(64) not null,

    extra text,

    primary key(ni1),

    index ix_name (name)

)

#创建主键

alter table 表名 add primary key(列名);

#删除主键

alter table 表名 drop primary key;

alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

4 组合索引

#将n个列组合成一个索引

#其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where n1 = 'alex' and n2 = 666。

5 其他

组合索引效率 > 索引合并

    组合索引

        - (name,email,)

            select  * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';

            select  * from userinfo3 where name='alex';

    索引合并：

        - name

        - email

            select  * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';

            select  * from userinfo3 where name='alex';

            select  * from userinfo3 where email='alex';

名词：

覆盖索引：

    - 在索引文件中直接获取数据

    select email from userinfo3 where email='asdf@qq.com';  #email已经创建好索引

索引合并：

    - 把多个单列索引合并使用

    select * from userinfo3 where email='asdf@qq.com' and id=999;

补充：

以下id(主键)、email,num为索引

- like '%xx'

    select * from tb1 where email like '%cn';

　　数据量比较大的情况下避免使用like

- 使用函数

    select * from tb1 where reverse(email) = 'wupeiqi';  #可以在python代码中先把‘wupeiqi’翻转过来

- or

    select * from tb1 where id = 1 or email= 'seven@live.com';

    特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引

            select * from tb1 where id = 1 or name = 'seven';

            select * from tb1 where id = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex'

- 类型不一致

    如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...

    select * from tb1 where email = 999;

- !=

    select * from tb1 where email != 'alex'

    特别的：如果是主键，则还是会走索引

        select * from tb1 where id != 123

- >

    select * from tb1 where email > 'alex'

    特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引

        select * from tb1 where id > 123

        select * from tb1 where num > 123

- order by

    select name from tb1 order by email desc;

    当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引

    特别的：如果对主键排序，则还是走索引：

        select * from tb1 order by id desc;

- 组合索引最左前缀

    如果组合索引为：(id,email)

    id and email       -- 使用索引

    id                 -- 使用索引

    email                -- 不使用索引

无法命中索引情况(*****)

- 避免使用select *

- count(1)或count(列) 代替 count(*)

- 创建表时尽量用 char 代替 varchar

- 表的字段顺序固定长度的字段优先

- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）

- 尽量使用短索引

    create index ixxx on tb1(title(16)) # 用title前16个字符做索引

- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

- 连表时注意条件类型需一致

- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

索引注意事项

id

        查询顺序标识

            如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;

            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |

            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |

            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |

            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+

        特别的：如果使用union连接气值可能为null

    select_type

        查询类型

            SIMPLE          简单查询

            PRIMARY         最外层查询

            SUBQUERY        映射为子查询

            DERIVED         子查询

            UNION           联合

            UNION RESULT    使用联合的结果

            ...

    table

        正在访问的表名

    type

        查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const

            ALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍

                            select * from tb1;

                            特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描

                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com'

                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;

                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。

            INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍

                            select nid from tb1;

            RANGE          对索引列进行范围查找

                            select *  from tb1 where name < 'alex';

                            PS:

                                between and

                                in

                                >   >=  <   <=  操作

                                注意：!= 和 > 符号

            INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索

                            select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

            REF             根据索引查找一个或多个值

                            select *  from tb1 where name = 'seven';

            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型

                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;

            CONST           常量

                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。

                            select nid from tb1 where nid = 2 ;

            SYSTEM          系统

                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。

                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;

    possible_keys

        可能使用的索引

    key

        真实使用的

    key_len

        MySQL中使用索引字节长度

    rows

        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

    extra

        该列包含MySQL解决查询的详细信息

        “Using index”

            此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。

        “Using where”

            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。

        “Using temporary”

            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。

        “Using filesort”

            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。

        “Range checked for each record(index map: N)”

            这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。

详细

执行计划explain

参考：https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html

索引补充： https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html

巴特西

MySQL之视图、触发器、函数、存储过程、索引

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