Python学习笔记：迭代器（Iterator）详解

 一、可迭代的对象（Iterable）
   1、定义：可以直接用在循环的数据类型，如list,tuple,dict,set,str，还有generator（生成器），
           和带yield的函数，这些直接可以用在循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)

from collections import Iterable

print(isinstance([], Iterable))

print(isinstance((), Iterable))

print(isinstance({}, Iterable))

print(isinstance("abc", Iterable))

print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable)) # 生成器也是可迭代对象

print(isinstance(10, Iterable)) # 数字不是可迭代对象

 二、迭代器（Iterator）

   1、定义：生成器不但可以用在循环中，还能用next()不断调用返回下一个值，直到爆出StopIteration异常，
   2、可迭代对象和迭代器和区别：迭代器和可迭代对象不是同个概念，区别在于是否有next函数（可以用dir(object)来查看此对象的所有支持的函数）。

from collections import Iteratorprint(isinstance([], Iterator))

print(isinstance((), Iterator))

print(isinstance({}, Iterator))

print(isinstance("abc", Iterator))

print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))  # 生成器是迭代器

print(isinstance(10, Iterator))  # 数字不是迭代器对象

 三、可迭代对象与迭代器之间的转换

   1、使用iter()函数将可迭代对象转换成迭代器。

list1 = iter([1,2,3,4,5])

print(list1.__next__())

print(list1.__next__())

   2、为什么像list,string,tuple这样的可迭代对象不是迭代器？
       因为这些数据结构是将已经存在的数据赋值他们，而迭代器是惰性计算的程序流，他甚至没有数据，所以可迭代对象只能表示有限的元素个数，而迭代器甚至可以表示整个自然数集合。

 四、python很多功能都有迭代器的影子，举一些内置迭代器的例子

   1、循环用到的range()，其实就是一个迭代器，比如range(10000)，不是生成一个10000个元素的集合，而内置了next函数，逐个生成。
   2、文件调用的时候file.redelines()，是返回一个列表，而 for line in file: 则是迭代器中逐行前进，也是内置了next函数

 五、小结：迭代器是一个概念，其实就是生成器的应用。

巴特西

Python学习笔记：迭代器（Iterator）详解

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