Redis五种常用数据类型
string
字符串常用操作
1.存入字符串键值对
SET key value
2.批量存储字符串键值对
MSET key value [key value ...]
3.获取一个字符串键值
GET key
4.批量获取字符串键值
MGET key [key ...]
5.删除一个键
DEL key [key ...]
6.设置一个键的过期时间(秒)
EXPIRE key seconds
原子加减
1.将key中存储的数字值加一
INCR key
2.将key中存储的数字值减一
DECR key
3.将key所存储的值加上increment
INCRBY key increment
4.将key所存储的值减去decrement
DECRBY key decrement
单值缓存
SET key value
GET key
对象缓存
1.SET user:1 value(json格式数据)
2.MSET user:1:name test user:1:balance 10086
MGET user:1:name user:1:balance
分布式锁
SETNX product:10001 true //返回1代表获取锁成功
SETNX product:10001 true //返回0代表获取锁失败
....执行业务操作
DEL product:10001 //执行完业务释放锁 SET product:10001 true ex 10 nx //防止程序意外终止导致死锁计数器
INCR article:readcount:{文章id}
GET article:readcount:{文章id}
Web集群session共享
spring session + redis 实现session共享
分布式系统全局序列号
//redis批量生成序列号提升性能
INCRBY orderId 1000
hash
hash常用操作
1.存储一个哈希表key的键值
HSET key field value
2.获取一个不存在的哈希表key的键值
HSETNX key field value
3.在一个哈希表key中存储多个键值对
HMSET key field value [field value ...]
4.获取哈希表key对应的field键值
HGET key field
5.批量获取哈希表key中多个field键值
HMGET key field [field ...]
6.删除哈希表key中的field键值
HDEL key field [field ..]
7.返回哈希表key中field数量
HLEN key
8.返回哈希表key中所有的键值
HGETALL key
9.为哈希表key中field键的值加上增量increment
HINCRBY key field increment
对象缓存 (类似map)
HMSET user {userId}:name test {userId}:age 10 HMGET user 1:name 1:age
list
list常用操作
1.将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
LPUSH key value [value ...]
2.将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
RPUSH key value [value ...]
3.移除并返回key列表的头元素
LPOP key
4.移除并返回key列表尾头元素
RPOP key
5.返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定
LRANGE key start stop
6.从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞则等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BLPOP key [key ...] timeout
7.从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BRPOP key [key ...] timeout
set
set 常用操作
1.往集合key中存入元素,元素存在则忽略,若key不存在则新建 SADD key member [member ...]
2.从集合key中删除元素 SREM key member [member ...]
3.获取集合key中的所有元素 SMEMBERS key
4.获取集合key的元素个数 SCARD key
5.判断member元素是否存在于集合key中 SISMEMBER key member
6.从集合key中选出count个元素,元素不从key中不删除 SRANDMEMBER key [count]
7.从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除 SPOP key [count]
set运算操作
1.交集运算 SINTER [key ...]
2.将交集结果存入新集合destination中 SINTERSTORE destination key [key ...]
3.并集运算 SUNION key [key ...]
4.将并集结果存入新集合destination中 SUNIONSTORE destination key [key ...]
5.差集运算 SDIFF key [key ...]
6.将差集结果存入新集合destination中 SDIFFSTORE destionation key [key ...]
sorted Set(zSet)
有序集合(sorted set
)和集合(set
)都不允许重复的成员;不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数;redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序;有序集合的成员是唯一的,但分数(score
)却可以重复;zSet
的api与Set
的api大致相同;
1.向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的分数
ZADD key score1 member1 [score2 member2] 2.通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员 ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
3.移除有序集合中的一个或多个成员
ZREM key member [member ...]
4.通过分数返回有序集合指定区间内的成员
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
5.返回有序集合中指定成员的索引
ZRANK key member,其中member按score值递增(从⼩到⼤)
关于NOSQL的优势
非关系型数据库,数据与数据之间没有关联关系。就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题;
类型
- 键值(key-value)存储数据库
- 列存储数据库:键仍然存在,但是指向了多个列,HBase (eg:博客平台(标签和文章),日志)
- 文档型数据库 MongoDb (eg:淘宝商品的评价)
- 图形数据库 Neo4j (eg:好友列表)
扩展:
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。有C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案;
MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系型数据库的;
文档(document)是MongoDB中数据的基本单元,非常类似于关系型数据库系统中的行(但是比行要复杂的多);
集合(collection)就是一组文档,如果说MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行,那么集合就如同表;
易扩展
NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性;数据之间无关系,这样就非常容易扩展;也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力;
大数据量,高性能
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单;一般MySQL使用Query Cache,每次表的更新Cache就失效,是一种大粒度的Cache,在针对web2.0的交互频繁的应用,Cache性能不高;而NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了;
灵活的数据模型
NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式;而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情;如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是一个噩梦;这点在大数据量的web2.0时代尤其明显;
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