Fisher精确检验【转载】
2024-10-15 12:00:57
转自:https://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%27s_exact_test
https://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3440575.html
1.定义
Fisher's exact test( 费希尔精确检验)
是用于分析列联表(contingency tables)统计显著性检验方法,它用于检验两个分类的关联(association)。虽然实际中常常使用于小数据情况,但同样适用于大样本的情况。
//显著性检验都和P值挂钩。
2.例子
想探求女人和男人之间学习与不学习是否有差异,原假设是不存在差异。
那么给定的这个例子使用上述计算P值得:
那么计算得到的p值是小的,越小越能拒绝原假设。
即在原假设为真的情况下,当前使用的数据得到的结果却P值是小的,(样本代表总体吧),说明是样本(总体)是出现了小概率事件,那么原来的假设很有可能是存在问题的。小概率时间都出现了。
3.R中实现
> fisher.test(rbind(c(,),c(,)), alternative="less")$p.value
[] 0.001379728
为什么只计算其中一类就可以了?
因为这个列联表得自由度是1,比如第一行中如果有一个是确定的,那么因为和是定值,所以另一个数也就确定了。
//但是这个P值真的是越小越能表示那个啥吗?他有单调性?
//不过从分子来看,b和d和是一定的,那么,如果两者差值越大,对应的二项式系数都会越小。那么分子就会越小。但是分母并不是这个规律。a和b在变小变大的过程中会有一个趋势。
4.为什么P值越小显著性越高?
维基百科上给出了一个例子来说明:
这个例子中明显是有分布差异的。
由上述计算得到的结果:
> fisher.test(rbind(c(,),c(,)), alternative="less")$p.value
[] 3.36519e-05
所以就说明了,P值越小,显著性越高。
最新文章
- SQLite vs MySQL vs PostgreSQL:关系型数据库比较
- 修改FastColoredTextBox控件完成选择
- Python之Web框架们
- db link的查看创建与删除(转)
- Ubuntu虚机中SVN连接出错,虚机本机可正常CO,CIN,解决方法
- git终端提示符
- secureCRT简单上传、下载文件记录
- 【HDOJ】2045 不容易系列之(3)—— LELE的RPG难题
- find详解
- Cannot instantiate the type List&;lt;Integer&;gt;
- robot framework -记录关键字
- 12.ThreadPoolExecutor线程池原理及其execute方法
- div内部实现图片旋转、放大、缩小、拖拽
- MySQL数据库内置函数
- Python序列化proto中repeated修饰的数据
- 查询SQLSERVER执行过的SQL记录(历史查询记录)
- CDQ分治求不知道多少维偏序 (持续更新 ]
- 重置BizTalk RosettaNet
- Eclipse集成Tomcat报错:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
- 洛谷【P2458】[SDOI2006]保安站岗 题解 树上DP