Scala集合类详解

对scala中的集合类虽然有使用，但是一直处于一知半解的状态。尤其是与java中各种集合类的混合使用，虽然用过很多次，但是一直也没有做比较深入的了解与分析。正好趁着最近项目的需要，加上稍微有点时间，特意多花了一点时间对scala中的集合类做个详细的总结。

1.数组Array

在说集合类之前，先看看scala中的数组。与Java中不同的是，Scala中没有数组这一种类型。在Scala中，Array类的功能就与数组类似。
与所有数组一样，Array的长度不可变，里面的数据可以按索引位置访问。

  def test() = {

    val array1 = new Array[Int]()

    array1() =

    println(array1())

    val array2 = Array(, , , , )

    println(array2())

  }

上面的demo就演示了Array的简单用法。

2.集合类的大致结构

盗用网上的一张图，scala中集合类的大体框架如下图所示。

特意查了下scala的源码，贴上几张图，可以对应到上面的这幅继承关系图。

根据图以及源码可以很清晰地看出scala中的集合类可以分为三大类：
1.Seq，是一组有序的元素。
2.Set，是一组没有重复元素的集合。
3.Map，是一组k-v对。

3.Seq分析

Seq主要由两部分组成：IndexedSeq与LinearSeq。现在我们简单看下这两种类型。

首先看IndexedSeq，很容易看出来这种类型的主要访问方式是通过索引，默认的实现方式为vector。

 def test() = {

    val x = IndexedSeq(,,)

    println(x.getClass)

    println(x())

    val y = Range(, )

    println(y)

  }

将以上函数运行起来以后，输出如下：

class scala.collection.immutable.Vector

Range(, , , )

而作为LinearSeq，主要的区别在于其被分为头与尾两部分。其中，头是容器内的第一个元素，尾是除了头元素以外剩余的其他所有元素。LinearSeq默认的实现是List。

 def test() = {

    val x = collection.immutable.LinearSeq("a", "b", "c")

    val head = x.head

    println(s"head is: $head")

    val y = x.tail

    println(s"tail of y is: $y")

  }

将上面的代码运行起来以后，得到的结果如下：

head is: a

tail of y is: List(b, c)

4.Set

与其他任何一种编程语言一样，Scala中的Set集合类具有如下特点：
1.不存在有重复的元素。
2.集合中的元素是无序的。换句话说，不能以索引的方式访问集合中的元素。
3.判断某一个元素在集合中比Seq类型的集合要快。

Scala中的集合分为可变与不可变两种，对于Set类型自然也是如此。先来看看示例代码：

 def test() = {

    val x = immutable.HashSet[String]("a","c","b")

    //x.add("d")无法使用，因为是不可变集合，没有add方法。

    val y = x + "d" + "f"  // 增加新的元素，生成一个新的集合

    val z = y - "a"  // 删除一个元素，生成一个新的集合

    val a = Set(,,)

    val b = Set(,,)

    val c = a ++ b  // 生成一个新的集合，增加集合

    val d = a -- b  // 生成一个新的集合，去除集合

    val e = a & b // 与操作

    val f = a | b // 或操作

  }

因为上面代码里的集合类型都是不可变类型，所以所有语句结果其实都是生成一个新的集合。

 def test() = {

    val x = new mutable.HashSet[String]()

    x += "a"  // 添加一个新的元素。注意此时没有生成一个新的集合

    x.add("d") //因为是可变集合，所以有add方法

    x ++= Set("b", "c")  // 添加一个新的集合

    x.foreach(each => println(each))

    x -= "b"  // 删除一个元素

    println()

    x.foreach(each => println(each))

    println()

    val flag = x.contains("a") // 是否包含元素

    println(flag)

  }

将上面这段代码运行起来以后，得到的结果如下：

c

d

a

b

c

d

a

true

5.Map

Map这种数据结构是日常开发中使用非常频繁的一种数据结构。Map作为一个存储键值对的容器（key－value），其中key值必须是唯一的。默认情况下，我们可以通过Map直接创建一个不可变的Map容器对象，这时候容器中的内容是不能改变的。示例代码如下。

 def test() = {

    val peoples = Map("john" -> , "Tracy" -> , "Lily" -> ) //不可变

    // people.put("lucy",15) 会出错，因为是不可变集合。

    //遍历方式1

    for(p <- peoples) {

      print(p + "  ") // (john,19)  (Tracy,18)  (Lily,20)

    }

    //遍历方式2

    peoples.foreach(x => {val (k, v) = x; print(k + ":" + v + "  ")}) //john:19  Tracy:18  Lily:20

    //遍历方式3

    peoples.foreach ({ case(k, v) => print(s"key: $k, value: $v  ")})

    //key: john, value: 19  key: Tracy, value: 18  key: Lily, value: 20

  }

上面代码中的hashMap是不可变类型。
如果要使用可变类型的map，可以使用mutable包中的map相关类。

 def test() = {

    val map = new mutable.HashMap[String, Int]()

    map.put("john", ) // 因为是可变集合，所以可以put

    map.put("Tracy", )

    map.contains("Lily") //false

    val res = getSome(map.get("john"))

    println(res) //Some(19)

  }

  def getSome(x:Option[Int]) : Any = {

    x match {

      case Some(s) => s

      case None => "None"

    }

  }

6.可变数组ArrayBuffer

特意将ArrayBuffer单独拎出来，是因为ArrayBuffer类似于Java中的ArrayList。而ArrayList在Java中是用得非常多的一种集合类。
ArrayBuffer与ArrayList不一样的地方在于，ArrayBuffer的长度是可变的。与Array一样，元素有先后之分，可以重复，可以随机访问，但是插入的效率不高。

def test() = {

    val arrayBuffer = new mutable.ArrayBuffer[Int]()

    arrayBuffer.append()  //后面添加元素

    arrayBuffer.append()

    arrayBuffer +=   //后面添加元素

     +=: arrayBuffer  //前面添加元素

  }

7.java与scala集合的相互转换

scala最大的优势之一就是可以使用JDK上面的海量类库。实际项目中，经常需要在java集合类与scala集合类之间做转化。具体的转换对应关系如下：

scala.collection.Iterable <=> Java.lang.Iterable

scala.collection.Iterable <=> Java.util.Collection

scala.collection.Iterator <=> java.util.{ Iterator, Enumeration }

scala.collection.mutable.Buffer <=> java.util.List

scala.collection.mutable.Set <=> java.util.Set

scala.collection.mutable.Map <=> java.util.{ Map, Dictionary }

scala.collection.mutable.ConcurrentMap <=> java.util.concurrent.ConcurrentMap

scala.collection.Seq => java.util.List

scala.collection.mutable.Seq => java.util.List

scala.collection.Set => java.util.Set

scala.collection.Map => java.util.Map

java.util.Properties => scala.collection.mutable.Map[String, String]

在使用这些转换的时候，只需要scala文件中引入scala.collection.JavaConversions._ 即可。

一般比较多件的场景是在scala中调用java方法。如前面所讲，jdk的类库太丰富了，在scala中会经常有调用java方法的需求。给个简单的例子：
假设有如下java代码：

public class TestForScala {

    public static <T> void printCollection(List<T> list) {

        for(T t: list) {

            System.out.println(t);

        }

    }

}

我们想在scala代码中调用TestForScala类中的printCollection方法。可以这么写：

 def test() = {

    val raw = Vector(, , )

    TestForScala.printCollection(raw)

  }

java方法中需要的参数是个List，参照我们前面的转换关系，scala.collection.Seq可以自动转化为java中的List，而Vector就是scala中Seq的实现，所以可以直接传入到printCollection方法中！

巴特西