统计编程的框架与R语言统计分析基础—

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一、基础

1、产生数据结构

a、直接输入

b、冒号，1：10

c、seq函数

d、rep函数

> 1:10

 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

> 10:2

[1] 10  9  8  7  6  5  4  3  2

> seq(1,10)

 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

> seq(1,10,2)

[1] 1 3 5 7 9

> rep(2,4)

[1] 2 2 2 2

> rep(1:3,times=3)

[1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3

> rep(x=1:3, each=3)

[1] 1 1 1 2 2 2 3 3 3

> rep(1:3,1:3)

[1] 1 2 2 3 3 3

2、数据产生

a、c()函数产生向量

b、matrix()函数产生矩阵

c、data.frame()函数产生数据框

d、factor()函数产生因子

e、list()函数产生列表

f、ts()函数产生时间序列

> x = c(3,4,6)

> x

[1] 3 4 6

> matrix(1:10,2)

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]

[1,]    1    3    5    7    9

[2,]    2    4    6    8   10

> matrix(1:10,nrow=2,ncol=5,byrow=T)

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]

[1,]    1    2    3    4    5

[2,]    6    7    8    9   10

> x = data.frame(1:5, 6:10)

> x

  X1.5 X6.10

1    1     6

2    2     7

3    3     8

4    4     9

5    5    10

> x = cbind(x, c('a','b','c','d','e')) #绑上一列字符

> x

  X1.5 X6.10 c("a", "b", "c", "d", "e")

1    1     6                          a

2    2     7                          b

3    3     8                          c

4    4     9                          d

5    5    10                          e

> dimnames(x)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#查看x的行列名

[[1]]

[1] "" "" "" "" ""

[[2]]

[1] "X1.5"                                 "X6.10"

[3] "c(\"a\", \"b\", \"c\", \"d\", \"e\")"

> colnames(x)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#只看列名

[1] "X1.5"                                 "X6.10"

[3] "c(\"a\", \"b\", \"c\", \"d\", \"e\")"

> colnames(x) = c('X1','X2','X3')　　　　　　　　#改列名

> x

  X1 X2 X3

1  1  6  a

2  2  7  b

3  3  8  c

4  4  9  d

5  5 10  e

3、运算

%%　　余数

%/%　　整数商

^　　　　乘方

& | ！　　逻辑运算

4、下标的使用（获取元素）　　用中括号[]

> x = 1:10

> x

 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

> x[x>6]

[1]  7  8  9 10

> x[x>6 & x<9]

[1] 7 8

> x = matrix(1:20, 4)

> x

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]

[1,]    1    5    9   13   17

[2,]    2    6   10   14   18

[3,]    3    7   11   15   19

[4,]    4    8   12   16   20

> x[x>2 & x<14]

 [1]  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13

> x[x>2 & x<14] = NA

> x

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]

[1,]    1   NA   NA   NA   17

[2,]    2   NA   NA   14   18

[3,]   NA   NA   NA   15   19

[4,]   NA   NA   NA   16   20

二、一些数字和统计函数

1、

max()　　　　　min()　　　　mean()　　　　

标准差sd()　　　　方差var()　　　　相关系数cor()

求和sum()　　　　求积prod()

中位数median()　　　分位数quantile()

对数log()　　　　指数exp()

排列factorial()　　组合choose()

四舍五入round()　　向下取整floor()　　向上取整ceiling()

总结summary()

2、

累加cumsum()　　秩rank()　　排序sort()　　倒序rev()

矩阵转置t()　　逆矩阵solve()　　特征根eigen()

三、流程控制

> x = 6

> while(x>1 & winDialog("yesno",message="you are sb")!='YES')

+ x = x-1

巴特西

统计编程的框架与R语言统计分析基础——摘(1)

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