[hihoCoder] 骨牌覆盖问题·一
描述
骨牌,一种古老的玩具。今天我们要研究的是骨牌的覆盖问题:
我们有一个2xN的长条形棋盘,然后用1x2的骨牌去覆盖整个棋盘。对于这个棋盘,一共有多少种不同的覆盖方法呢?
举个例子,对于长度为1到3的棋盘,我们有下面几种覆盖方式:
输入
第1行:1个整数N。表示棋盘长度。1≤N≤100,000,000
输出
第1行:1个整数,表示覆盖方案数 MOD 19999997
- 样例输入
-
62247088
- 样例输出
-
17748018
当N很小的时候,我们直接通过递推公式便可以计算。当N很大的时候,只要我们的电脑足够好,我们仍然可以直接通过递推公式来计算。
但是我们学算法的,总是这样直接枚举不是显得很Low么,所以我们要用一个好的算法来加速(装X)。
事实上,对于这种线性递推式,我们可以用矩阵乘法来求第n项。对于本题Fibonacci数列,我们希望找到一个2x2的矩阵M,使得(a, b) x M = (b, a+b),其中(a, b)和(b, a+b)都是1x2的矩阵。
显然,只需要取M = [0, 1; 1, 1]就可以了:
进一步得到:
那么接下来的问题是,能不能快速的计算出M^n?我们先来分析一下幂运算。由于乘法是满足结合律的,所以我们有:
不妨将k[1]..k[j]划分的更好一点?
其中(k[1],k[2]...k[j])2表示将n表示成二进制数后每一位的数字。上面这个公式同时满足这样一个性质:
结合这两者我们可以得到一个算法:
1. 先计算出所有的{a^1, a^2, a^4 ... a^(2^j)},因为该数列满足递推公式,时间复杂度为O(logN)
2. 将指数n二进制化,再利用公式将对应的a^j相乘计算出a^n,时间复杂度仍然为O(logN)
则总的时间复杂度为O(logN)
这种算法因为能够在很短时间内求出幂,我们称之为“快速幂”算法。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std; typedef long long ll;
const ll MOD = ; struct matrix {
ll a, b, c, d;
matrix() : a(), b(), c(), d() {}
matrix operator * (const matrix &m) const {
matrix tmp;
tmp.a = (a * m.a + b * m.c) % MOD;
tmp.b = (a * m.b + b * m.d) % MOD;
tmp.c = (c * m.a + d * m.c) % MOD;
tmp.d = (c * m.b + d * m.d) % MOD;
return tmp;
}
}; matrix pow(const matrix &a, int n) {
matrix tmp;
if (n == || n == ) return tmp;
tmp = pow(a, n / );
if (n & ) {
tmp = tmp * tmp * a;
} else {
tmp = tmp * tmp;
}
return tmp;
} int main() {
ll n;
matrix a, b;
while (cin >> n) {
b = pow(a, n);
cout << b.d << endl;
}
return ;
}
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