day6 subprocess模块、logging模块

logging模块

很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，下面我们看一下怎么用：

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logging模块

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

想给日志文件加上日期，如下所示：

import logging
"""basicConfig()是设置日期格式的形式，level是日期的等级,datafmt是日期的格式"""
　　logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p',level=logging.DEBUG)
　　logging.warning('is when this event was logged.')

　　logging.basicConfig(format="%(asctime)s %(message)s",datefmt="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p",level=logging.DEBUG)
　　logging.debug("I love python")

运行结果如下：

05/30/2017 06:40:33 AM is when this event was logged.
　　05/30/2017 06:40:33 AM I love python

如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识了

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

（1）logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

（2）handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

（3）filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

（4）formatter决定日志记录的最终输出格式。

巴特西

day6 subprocess模块、logging模块

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