C++的开源跨平台日志库glog学习研究(一)

作为C++领域中为数不多的好用、高效的、跨平台的日志工具，Google的开源日志库glog也算是凤毛麟角了。glog 是一个C++实现的应用级日志记录框架，提供了C++风格的流操作。

恰巧趁着五一我也学习研究了这个glog库，写个总结如下。走过路过的的各位牛人、高手可以忽略这篇文章了。

从code.google.com下载源码（在这里），在Visual Studio 2010中打开工程，如下：

可见只有四个工程，其中libglog和libglog_static分别是Windows下的动态库和静态库，其实代码都是一样的，另外两个工程分别是测试工程（也是同一套代码），看名字都就知道了。

glog实现代码并不多，代码量统计如下：

从上面看出真正有效的C/C++代码也就8000行以内吧。

直接编译，注意，竟然不能编译通过！！！我这里下载的是SVN 地址http://google-glog.googlecode.com/svn/trunk/上的r142版本，从编译错误可以找到原因，简单修改即可全部编译成功，就是将文件logging.cc中的第183、189、199、205行的ssize_t改为size_t，如下：

实在不明白为什么还有这种情况发生，难道不应该至少保证编译没问题才会commit代码的么。而直接下载的稳定版（glog-0.3.3.tar.gz ）则没有这个问题，看来开发版本都是不可靠的啊。

把所有代码从每个文件的代码量和实现复杂度做一个整体分析。

按代码行数排序：

按复杂度排序（复杂度定义在不同工具中有不同表示，这里仅作参考）：

从这里也基本能看出重要的文件或函数实现了。另外按复杂度排序是排名第一的文件叫做demangle.cc，你在VS工程里并没有发现有这个cc，甚至都没有include相应的demangle.h，这个文件是干嘛的？随后再作分析（其实单看文件名就基本能猜到了）。

其中logging.cc是主要的功能实现，对该文件的分析如下：

logging.cc中函数复杂度如下：

当然，不同人使用不同的分析工具，导致上面的结果会有一定的差异，仍以logging.cc为例，使用另外工具分析函数复杂度部分结果如下：

注意函数LogFileObject::Write和TruncateLogFile的复杂度排序计算值和排序顺序都不相同，但总体上来说都算是正常的，也算是都能管中窥豹吧。

有了这些简单的统计分析，接下来浏览代码就相对有方向性了，不过话说这个代码量总体来说也不多。像该代码中使用了大量的宏技巧，初看还是不好理解的，接下来会从代码上做点分析理解。

一直没有介绍glog，但是，如果你了解glog，那你肯定知道些什么了。最后把glog的特性或者说功能简单摘抄如下（处处都有，不显示引用原作了）：

参数设置，以命令行参数的方式设置标志参数来控制日志记录行为；
严重性分级，根据日志严重性分级记录日志；
可有条件地记录日志信息；
条件中止程序。丰富的条件判定宏，可预设程序终止条件；
异常信号处理。程序异常情况，可自定义异常处理过程；
支持debug功能。可只用于debug模式；
自定义日志信息；
线程安全日志记录方式；
系统级日志记录；
google perror风格日志信息；
精简日志字符串信息。

好吧这里还是给出我引用的文章：

http://google-glog.googlecode.com/svn/trunk/doc/glog.html#verbose

http://mengjh.blog.51cto.com/2860827/546766

巴特西

C++的开源跨平台日志库glog学习研究(一)

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