Pandas Series笔记

1.指向单元素的，类型为元素的类型

2.指向多个元素的，类型为Series

3.如果用索引切片，索引是非整型的，实际按照索引顺序取值，且包含末端

4.如果指定的索引不存在，则会报错

5.可以根据元素的条件选择

6.可以有name、index、values三个属性

7.in针对的是索引

8.指定索引创建Series时，结果和索引完全一致，没有索引项的数据被丢弃

9.isnull和notnull或者比较函数，返回一个同结构的bool数组，可以用于选择内容（同5）

10.如果两个Series p1和p2的索引对不齐，而想减结果要以前面的索引为准，需要对后面的p2进行索引裁剪：

　　p= p2-Series(p1,index=p2.index)

11.如果索引是数值型，就不能用p[0:5]来引用前5个数据，可以用：

　　p[p.index[0:5]]

巴特西