Given a consecutive number sequence S₁, S₂, S₃, S₄ ... S_x, ... S_n (1 ≤ x ≤ n ≤ 1,000,000, -32768 ≤ S_x ≤ 32767). We define a function sum(i, j) = S_i + ... + S_j (1 ≤ i ≤ j ≤ n).

Now given an integer m (m > 0), your task is to find m pairs of i and j which make sum(i₁, j₁) + sum(i₂, j₂) + sum(i₃, j₃) + ... + sum(i_m, j_m) maximal (i_x ≤ i_y ≤ j_x or i_x ≤ j_y ≤ j_x is not allowed).

But I`m lazy, I don't want to write a special-judge module, so you don't have to output m pairs of i and j, just output the maximal summation of sum(i_x, j_x)(1 ≤ x ≤ m) instead. ^_^

状态dp[i][j]有前j个数，组成i组的和的最大值。决策： 
第j个数，是在第包含在第i组里面，还是自己独立成组。
方程 dp[i][j]=Max(dp[i][j-1]+a[j] , max( dp[i-1][k] ) + a[j] ) 0<k<j
空间复杂度，m未知，n<=1000000，  继续滚动数组。 
时间复杂度 n^3. n<=1000000.  显然会超时，继续优化。
max( dp[i-1][k] ) 就是上一组 0....j-1 的最大值。
我们可以在每次计算dp[i][j]的时候记录下前j个的最大值 
用数组保存下来  下次计算的时候可以用，这样时间复杂度为 n^2.

#include <cstdio>

#include <algorithm>

#include <iostream>

#include <cstring>

using namespace std;

const int maxn = 1e6+;

const int INF = 0x7fffffff;

int dp[maxn];

int a[maxn];

int mmax[maxn];

int main(){

    int n,m;

    int maxx;

    while(scanf("%d%d",&m,&n) !=EOF){

        for(int i=;i<=n;i++){

            scanf("%d",&a[i]);

            mmax[i]=;

            dp[i]=;

        }

        dp[]=;

        mmax[]=;

        for(int i=;i<=m;i++){

            maxx=-*INF;

            for(int j=i;j<=n;j++){

                dp[j]=max(dp[j-]+a[j],mmax[j-]+a[j]);

                mmax[j-]=maxx;

                maxx=max(maxx,dp[j]);

            }

        }

        printf("%d\n", maxx);

    }

    return ;

}