前言

　　这两天看园子里有个朋友写Dapper的拓展，想到自己之前也尝试用过，但不顺手，曾写过几个方法来完成自动的Insert操作。而对于Update、Delete、Select等，我一直对Dictionary<string,object>参数类型有很深的感情，旨在页面传递的条件基本上都是Json，很容易用字典类型存储，想过在遵循某种命名规则的前提下，自动完成查询，简单的业务，直接能得到相应条件的数据，为此研究过一段时间，如果需要详细的了解，请看这里：

　　理想中的SQL条件拼接方式

　　理想中的SQL条件拼接方式（二）

　　看了下文章的时间，吓我一条，居然在2个月前，事实上，这个念头在心里也一直有很长时间了，却觉得自己很难去处理好它，封装的没问题，但用起来特别不顺手。如今新年来临，再来挑战自己。

　　之前遇到的最大的问题就是处理值与类型的映射。由于页面传递的是Json数据源，后来序列化成Dictionary<string,object>后，很多类型就丢失了。如直接引起程序错误的DateTime类型了。原来的处理方式是各种手动的映射，更改数据类型，再提交ado.net操作。

　　如今查看Poto这个Orm的源代码，它在实体增删改的时候将类型缓存起来，而且还有该类型的属性，在使用的时候，做过几次转换，而我像发现新大陆似得，觉得这完全可以解决我的问题呀。于是照搬了它的缓存部分代码，并结合Dapper实现了实体的增删改查，当然查询是通过Dictionary的传参。

对Dapper和Poto的拓展与修改

　　1.在Dapper的1219行代码处有方法 GetCacheInfo，在其中增加IDictionary参数支持。修改后的方法为:

        private static CacheInfo GetCacheInfo(Identity identity)

        {

            CacheInfo info;

            if (!TryGetQueryCache(identity, out info))

            {

                info = new CacheInfo();

                if (identity.parametersType != null)

                {

                    if (typeof(IDynamicParameters).IsAssignableFrom(identity.parametersType))

                    {

                        info.ParamReader = (cmd, obj) => { (obj as IDynamicParameters).AddParameters(cmd, identity); };

                    }

#if !CSHARP30

                    else if ( //支持传递Dictionary<K,V>为参数

                        typeof(IDictionary).IsAssignableFrom(identity.parametersType) ||

                        typeof(IEnumerable<KeyValuePair<string, object>>).IsAssignableFrom(identity.parametersType)

                        && typeof(System.Dynamic.IDynamicMetaObjectProvider).IsAssignableFrom(identity.parametersType)

                        )

                    {

                        info.ParamReader = (cmd, obj) =>

                        {

                            IDynamicParameters mapped = new DynamicParameters(obj);

                            mapped.AddParameters(cmd, identity);

                        };

                    }

#endif

                    else

                    {

                        info.ParamReader = CreateParamInfoGenerator(identity, false);

                    }

                }

                SetQueryCache(identity, info);

            }

            return info;

        }

GetCacheInfo

　　2.在Poto中，增加了OrderAttribute，定义在实体上，指定自动生成的Select排序规则。

再谈Orm的具体实现

　　基于实体的增删改，参数是object，则可以根据对象获取到它的类型、属性，还有定义在类上的Attribute。很容易就可以构造出 insert、update、delete。另外由于Dapper支持一次SQL，在多个对象上执行，我对方法做了这样的改进，以充分利用Dapper。解释下，一次SQL，在多个对象上执行，如批量Insert，批量Update，批量Delete。SQL语句使用参数化，则是同一条，执行时参数来自于不同的对象而已。所以增删改查，参数为object时，还可以传递List、数组等。

　　在Update和Delete方法中，我还希望通过条件来操作，运用到上面说的基于命名规则拼接SQL的方式，当然Select操作也不例外。主要实现代码:

        private readonly Regex reg = new Regex(@"^(?<tab>\w+\.)?(?<Pre>(PK|Begin|End|Like|UnLike|Null|In))?(?<Key>\w+)$");

        private string CreateWhere(PocoData t, IDictionary<string, object> condition)

        {

            var sql = new StringBuilder();

            //遍历条件

            foreach (var key in condition.Keys.ToArray())

            {

                var match = reg.Match(key); //正则获取到属性对应的字段名

                var pre = match.Groups["Pre"].Value;//获取命名规则中的比较谓词

                var colName = match.Groups["Key"].Value;//获取字段名称

                //if (string.IsNullOrEmpty(tableName))

                //    tableName = match.Groups["tab"].Value;//获取字段表名限定

                var paraName = string.Format("{0}{1}", pre, colName);//获取该条件被分配的过程参数名

                var value = condition[key];

                //拼接Sql语句

                sql.AppendFormat(" {0} AND",

                    Builder(pre, colName, paraName, t.TableInfo.TableName, value));//拼接SQL条件

                if (pre == "In") //In拼接没有使用过程参数，直接拼接了，将参数从字典中移除

                {

                    condition.Remove(key);

                    continue;

                }

                //若该字段值的类型为字符串，检测实体中的类型

                if (value.GetType() == typeof(string))

                {

                    PocoColumn prop;

                    if (!t.Columns.TryGetValue(colName, out prop))

                        throw new Exception(string.Format("can't find any property in object.propertyName:{0},object:{1}", key, t.TableInfo.TableName));

                    if (prop.PropertyInfo.PropertyType != typeof(string))

                        condition[key] = prop.ChangeType(value);

                }

            }

            if (sql.Length > ) sql.Length -= ;

            return sql.ToString();

        }

正则拆分SQL

　说到这里，有个小插曲，我发现当我在SQL和Oracle下测试成功后，我传递的Dictionary，并没有指定参数符号，如@或者: 。最后执行的DbCommand对象使用的参数名当然也没有，可居然没有出现任何问题。不知道该怎么解释。这里Sql的库使用的System.Data.SqlClient, net4.0 。而Oracle是使用的官方的，Oracle.ManagedDataAccess.dll ,net4.0。如果有朋友知道，还请告知一二。虽然我想偷懒，但这种突如其来的幸福，还是警惕下。

　　最后在Update方法上增加参数，指定更新的列。

其他

　　解释下什么是基于单表的Orm。单表操作，增删改查，所有的方法都是在同一个表或者实体上。由于目前我还没有看Dapper或者Poco在多表下是怎么操作的，而暂时我又需要紧急的使用在项目中，因为我不想在写增删改查，简单业务下linq式的查询我也不想写。好吧，我承认我有点鲁莽，不稳定的东西就投入使用，可实践就是检验真理的唯一标准啊。说到实践，关于Poto这个Orm，我看其他人的介绍，经过各种测试，当我用了，我只想说，这测试不仔细，Oracle下各种错误，连自动分页都是错的。

　　写到这里，发现具体的实现方式，已然不值一提。在写之前，各种困难，写之后，想要介绍它的时候，发现太简单，没什么可说的。代码中有一点注释，想看的朋友如果看不明白可以咨询。

　　先贴下封装后的调用方式。

            var db = new DbHelp(Program.facotry, Program.connStr);

            //增/////////////////////////////////////////////////////////////////////

            var tabAdd = new tab1()

            {

                Name = "ggggg",

                Home = "jjjjjj"

            };

            var row = db.Add(tabAdd);

            //批量增

            var tabAddArrary = new tab1[] {

            new tab1()

            {

                Name = "批量增1",

                Home = "批量增1"

            },

             new tab1()

            {

                Name = "批量增2",

                Home = "批量增2"

            }};

            row = db.Add(tabAddArrary);

            //改//////////////////////////////////////////////////////////////////////////

            var tabUpdate = new tab1()

            {

                Name = "fffffff",

                Home = "fffffff",

                ID =

            };

            row = db.Update(tabUpdate);

            //批量改

            var tabUpdateArrary = new tab1[] {

            new tab1()

            {

                Name = "批量改1",

                Home = "批量改1",

                ID=

            },

             new tab1()

            {

                Name = "批量改2",

                Home = "批量改2",

                ID=

            }};

            row = db.Update(tabUpdateArrary);

            //条件修改

            //1 定义要修改的内容

            var dic = new Dictionary<string, object>();

            dic["Home"] = DateTime.Now.ToString() + ":修改了";

            //定义条件 这里使用了命名规则

            var condtion = new Dictionary<string, object>();

            condtion["InID"] = "1,3,5";

            row = db.Update<tab1>(dic, condtion);

            //删除///////////////////////////////////////////////////

            var tabDelete = new tab1() { ID =  };

            db.Remove(tabDelete);

            //条件删除

            var dicDelete = new Dictionary<string, object>();

            dicDelete["BeginID"] = ;

            row = db.Remove<tab1>(dicDelete);

            //查询/////////////////////////////////////////////////////

            var dicQuery = new Dictionary<string, object>();

            dicQuery["EndID"] = ;

            var qtab1 = db.Query<tab1>(dicQuery);

            //分页///////////////////////////////////////////////////////////

            int count;

            var dicPage = new Dictionary<string, object>();

            dicPage["BeginID"] = ;

            dicPage["EndID"] = ;

            var qtabPage = db.Query<tab1>(dicQuery, , , out count);

封装后的调用

　　测试代码下载

　　最后祝大家马上有钱。

巴特西

也来写写基于单表的Orm（使用Dapper）

前言

对Dapper和Poto的拓展与修改

再谈Orm的具体实现

其他

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