#ifndef WATERSHEDSEGMENTER

#define WATERSHEDSEGMENTER

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

class WatershedSegmenter {

  private:

      //用来表示标记（图）

      cv::Mat markers;

  public:

       //设置标记图

      void setMarkers(const cv::Mat& markerImage) {

        //watershed()的输入参数必须为一个32位有符号的标记，所以要先进行转换

        markerImage.convertTo(markers,CV_32S);

      }

      //执行watershed（）

      cv::Mat process(const cv::Mat &image) {

        // Apply watershed

        cv::watershed(image,markers);

        return markers;

      }

      // 以图像形式返回结果

      cv::Mat getSegmentation() {

        cv::Mat tmp;

    // 从32S到8U（0-255）会进行饱和运算，所以像素高于255的一律复制为255

        markers.convertTo(tmp,CV_8U);//

        return tmp;

      }

      // 以图像形式返回分水岭（我理解的是分割线）

      cv::Mat getWatersheds() {

        cv::Mat tmp;

        //在设置标记图像，即执行setMarkers（）后，边缘的像素会被赋值为-1，其他的用正整数表示

        //下面的这个转换可以让边缘像素变为-1*255+255=0，即黑色，其余的溢出，赋值为255，即白色。

        markers.convertTo(tmp,CV_8U,,);

        return tmp;

      }

};

#endif // WATERSHEDSEGMENTER

#include <iostream>

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include "watershedsegmenter.h"

using namespace std;

using namespace cv;

int main()

{

    // Read input image 原图

    Mat image= imread("/home/osksh/skin_c/dulani_anuradha4.jpg");

    if (!image.data)

        return ;

    // Display the image

    namedWindow("Original Image");

    imshow("Original Image",image);

    Mat binary,fg,bg;

    cvtColor(image,binary,CV_RGBA2GRAY);

    //Display the binary image

    namedWindow("Binary Image");

    imshow("Binary Image",binary);

    // 由二值图像获得前景。腐蚀。移除噪点与微小物体

    erode(binary,fg,cv::Mat(),cv::Point(-,-),);

    // Display the foreground image

    namedWindow("Foreground Image");

    imshow("Foreground Image",fg);

    //膨胀二值图来获取背景（只有草地，没有树林）

    dilate(binary,bg,cv::Mat(),cv::Point(-,-),);

    threshold(bg,bg,,,cv::THRESH_BINARY_INV);

    //最后一个参数的表示 ifsrc>1,dst=0,else dst=128。这样就使背景全为灰色（128）

    // Display the background image

    namedWindow("Background Image");

    imshow("Background Image",bg);

    // Show markers image

    Mat markers(binary.size(),CV_8U,cv::Scalar());

    markers= fg+bg;//使用重载操作符+

    namedWindow("Markers");

    imshow("Markers",markers);

    // Create watershed segmentation object

    WatershedSegmenter segmenter;

    // Set markers and process

    segmenter.setMarkers(markers);

    segmenter.process(image);

    // Display segmentation result

    namedWindow("Segmentation");

    imshow("Segmentation",segmenter.getSegmentation());

    // Display watersheds

    namedWindow("Watersheds");

    imshow("Watersheds",segmenter.getWatersheds());

    waitKey();

    return ;

}