python—命名空间、作用域查找顺序、闭包

名称空间

name space,如下图：

x = 1, 1存放在内存中，1 会有一个内存地址，x 则存放在 name space 里，并同时记录了 1的内存地址，

即 名称空间是存放了变量x与1绑定关系的地方

名称空间共3种：

locals: 是函数内的名称空间，包括局部变量和形参。
globals: 全局变量，函数定义所在模块的名字空间。全局存活，全局有效
builtins: 内置模块的名字空间

不同变量的作用域不同就是由这个变量所在的命名空间决定的。

查看作用域方法 globals(),locals()

作用域查找顺序

level = 'L0'

n = 22

def func():

    level = 'L1'

    n = 33

    print('func',locals())

    def outer():

        n = 44

        level = 'L2'

        print('outer',locals(),n)

        def inner():

            level = 'L3'

            print('inner',locals(),n) #此外打印的n是多少？

        inner()

    outer()

func()

# 打印：

# func {'n': 33, 'level': 'L1'}

# outer {'level': 'L2', 'n': 44} 44

# inner {'level': 'L3', 'n': 44} 44

变量查找顺序：

LEGB ： locals -> enclosing function -> globals -> builtins

locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参
enclosing 外部嵌套函数的名字空间
globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间
builtins 内置模块的名字空间

python中的闭包

def func():

    n = 10

    def func2():

        print('func2:',n)

    return func2

f = func()

f()  #func2: 10

外部函数func 里定义一个 内部函数func2，我们直接在外面是不能调用内部函数的。

但是现在外部函数把 内部函数给返回了，相当于我们在外面拿到了内部函数 func2.

总结一下：我们在外部可以执行func内部的函数，并且还可以用他内部函数作用域里面的变量值， 这个现象就是闭包

（关于闭包的学习，以下内容我参考了：https://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7305364.html 的博客，先把这篇博客地址在这儿存一下。）

一点需要注意：使用闭包的过程中，一旦外函数被调用一次返回了内函数的引用，虽然每次调用内函数，是开启一个函数执行过后消亡，但是闭包变量实际上只有一份，每次开启内函数都在使用同一份闭包变量

#coding:utf8

def outer(x):

    def inner(y):

        nonlocal x

        x+=y

        return x

    return inner

a = outer(10)

print(a(1)) //11

print(a(3)) //14

两次分别打印出11和14，由此可见，每次调用inner的时候，使用的闭包变量x实际上是同一个 !

巴特西

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名称空间

作用域查找顺序

python中的闭包

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