《数据结构》C++代码栈与队列

线性表中，先进先出的叫队列，先进后出的叫栈。队列常用于BFS，而在函数递归层数过高时，需要手动实现递归过程，这时候便需要写一个“手动栈”。

有时候，我们会有大量数据频繁出入队列，但同时存在其内的元素却不多，此时需要写“循环队列”。其代码并不难，但里面下标递增的语句值得斟酌一下。

k=(k+)%maxn;

这句话用到了取模运算%，是非常浪费时间的。若能避免使用%，则可以大大提高代码运行速度。我做了一个测试，把下面五种语句写法分别运行5×10^8次，在我的机器上用codeblocks10.05各运行5次，取平均数，时间如下所示：

 i=(i==maxn-)?:(i+);          // 用时1.582s

 if(i==maxn-) i=; else ++i;    // 用时1.588s

 ++i; if(i==maxn) i=;           // 用时1.605s

 ++i; i=(i==maxn)?:i;           // 用时2.040s

 i=(i+)%maxn;                   // 用时4.538s

考虑到codeblocks本身的误差，我单单除去这条语句，将代码其余部分在codeblocks下的运行，依旧5次取平均，时间为：0.015s。

　　因此，算入误差可以发现，前两条语句最快，第三条也不错，第四条较慢，最后一条用了3倍的时间。故而我的代码中采用了第一行的写法，建议大家尽量采用前三行的写法。

下面给出代码：

 // 假设储存的信息类型是int

 // 栈

 class Stack

 {

     static const int maxn = ;

     int S[maxn],L;

 public:

     Stack(): L() {}

     void in(int x) { S[L++]=x; }

     int out() { return S[--L]; }

     int size() { return L; }

 };

 // 队列

 class Queue

 {

     static const int maxn = ;

     int Q[maxn],i,j;

 public:

     Queue(): i(), j() {}

     void in(int x) { Q[j++]=x; }

     int out() { return Q[i++]; }

     int size() { return j-i; }

 };

 // 循环队列

 class CycleQueue

 {

     static const int maxn = ;

     int Q[maxn],i,j;

     void add(int &k) { k=(k==maxn-)?:(k+); }

 public:

     CycleQueue(): i(), j() {}

     void in(int x) { Q[j]=x; add(j); }

     int out() { int x=Q[i]; add(i); return x; }

     int size() { return (j>i)?(j-i):(j+maxn-i); } // 此处提醒，循环队列元素个数应在0~maxn-1之间，不可达到maxn

 };

巴特西

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