随机森林有什么优点，如：

a. 对于很多数据集表现良好，精确度比较高；

b. 不容易过拟合；

c. 可以得到变量的重要性排序；

d. 既能处理离散型数据，也能处理连续型数据，且不需要进行归一化处理；   （美团被深入问到）

e. 能够很好的处理缺失数据；

f. 容易并行化

关于材料再说句题外话，我之前是个资料收集整理爱好者，总是在努力充实自己的资料库，总是担心遗漏任何有用的材料。

但是后来才逐渐意识到，资料求精不求多，存在脑子里面的叫知识，存在硬盘里叫文档。

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