安装环境：redhat7.1+vmw

安装步骤：

# Install git if not already installed.

  sudo yum -y install git-all
# Clone mxnet repository. In terminal, run the commands WITHOUT "sudo"

  git clone https://github.com/dmlc/mxnet.git ~/mxnet --recursive

  # Install MXNet for Python with all required dependencies

  cd ~/mxnet/setup-utils

  bash install-mxnet-amz-linux.sh

  # We have added MXNet Python package path in your ~/.bashrc.

  # Run the following command to refresh environment variables.

  $ source ~/.bashrc

　　步骤虽然简单，但是安装过程中可能会遇到以下问题，

找不到这些包，可能的原因，是因为官方没有给出rehat的安装文档，这个是按照官方给出的Amazon Linux上面的安装步骤来的，所以，可能的原因就是在redhat中这些包不叫上面的名字。

现在安装的过程中可以不纠结这些问题，编辑install-mxnet-amz-linux.sh，注释掉如下两行即可：

如果是停在这里不动了，或者报这样的错：

到这里下载ippicv，点击下载，然后放到/root/mxnet/setup-utils/opencv/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/ 目录下,

若改目录原来就有这个ippicv的文件，删除它。然后重新编译。

遇到这个问题的时候查找了下lapacke_mangling.h文件，发现在

然后就把该文件从/root/mxnet/setup-utils/OpenBLAS/lapack-netlib/LAPACKE/include/lapacke_mangling.h拷贝到/usr/local/include/

重新编辑。

安装openblase-devel,和gcc-c++

yum install openblase-deve gcc-c++ python-devel

3，测试

[root@localhost ~]# cd /root/mxnet/example/image-classification/

[root@localhost image-classification]# python train_mnist.py

如果能正常跑出结果则配置完成。

巴特西

机器学习框架MXnet安装步骤

安装环境：redhat7.1+vmw

3，测试

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