python：浅拷贝与深拷贝

1，“相等”与“相同”

　　我们先赋值三个变量a, b, c：

　　a = [1, 2, [1, 2]]

　　b = [1, 2, [1, 2]]

　　c = a

　　判断一下‘相等’：

　　a == b 返回 True

　　a == c 返回 True

　　b == c 返回 True

　　判断一下‘相同’：

　　a is b 返回 False

　　b is c 返回 False

　　a is c 返回 True

　　这里说明了，‘相等’和‘相同’是不一样的。==是一个比较运算符，用来比较对象值是否相等，若相等返回True，否则返回False。

　　python官方手册解释的is为object identity，其实就是判断是否为同一个对象，也就是其储存地址是否相同，相同返回True，否则返回False。

　　所以说a is b的等价形式是 id(a) == id(b)。

　　这里面没有涉及到拷贝，a 与b就是单纯的建造两个变量，‘恰巧’它们的值相等。

2.浅拷贝与深拷贝

　　浅拷贝和深拷贝是相对引用来说的。

　　上例中c = a,将a的值附给c，那么a与c不仅值是相等的，其内存地址也是相同的，换句话说这就是一个对象的两个名字而已。这就是引用

　　实现浅拷贝最方便的就是使用切片了：

　　d = a[:]

　　当然copy模块中的copy函数也可以实现浅拷贝：

　　d = copy.copy(a)

　　这里的d就是a的浅拷贝；

　　a == d 返回 True

　　a is d 返回 False

　　a[2] == d[2] 返回 True

　　a[2] is d[2] 返回 True

　　从这里可以看出，变量a和d的值相等，内存地址不同；但是其元素的地址相同；这就是“浅”的含义了，重新定义了外层的内存地址，但是其元素地址未变。

　　对于深拷贝：

　　e = copy.deepcopy(a)

　　a == e 返回 True

　　a is e 返回 False

　　a[2] == e[2] 返回 True

　　a[2] is e[2] 返回 False

　　与浅拷贝不同，深拷贝将元素的内存地址也变了。也就是说深拷贝的结果与之前的变量已经“没关系啦”就像前面提到的变量a和b一样。

3.不可变对象

巴特西