一、方法

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

  • 普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
  • 类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
  • 静态方法：由类调用；无默认参数；
class Weather:

    def set_temperature():

        print("Value ======>")

    set_temperature = staticmethod(set_temperature)

    #静态方法属于类，类在调用的时候可以不传实例本身！

    def set_wendu(cls):

        print("哈哈哈")

    set_wendu = classmethod(set_wendu)

Weather.set_temperature()

Weather.set_wendu()
实例方法、类方法、静态方法的区别：
    1.实例方法属于对象，不属于类，类方法和静态方法属于类不属于实例！
    2.静态方法和类方法都不需要实例化就可以调用！
    3.实例方法需要传入self【对象本身调用不需要传入self】，类方法需要传入cls类【类本身调用不需要传入cls】，静态方法不用传入参数！
    4.类方法只能访问类属性，不能访问实例属性！

当然上面的静态方法和类方法也可以写成如下格式：
class Weather:

    @staticmethod

    def set_temperature():

        print("Value ======>")

    #静态方法属于类，类在调用的时候可以不传实例本身！

    @classmethod

    def set_wendu(cls):

        print("哈哈哈")

Weather.set_temperature()

Weather.set_wendu()
class Dog(object):

 def __init__(self,name):

  self.name = name

 @classmethod

 def eat(self): #注意：当在该方法上加了@classmethod之后就不应该有self了

  print("%s is eating" % self.name)  #

d = Dog("ChenRonghua")

d.eat()

  #上面代码会报错，

class Dog(object):

 name = "张三" #name定义在这里是可以被访问的

 def __init__(self,name):

  self.name = name

 @classmethod  #

 def eat(self):

  print("%s is eating" % self.name)  #

d = Dog("ChenRonghua")

d.eat()

类方法只能访问类变量

二、property属性

如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性，有以下三个知识点：

  • 属性的基本使用
  • 属性的两种定义方式

1、属性的基本使用

# ############### 定义 ###############

class Foo:

    def func(self):

        pass

    # 定义属性

    @property

    def prop(self):

        pass

# ############### 调用 ###############

foo_obj = Foo()

foo_obj.func()

foo_obj.prop   #调用属性

属性的定义和使用

由属性的定义和调用要注意一下几点：

  • 定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
  • 定义时，属性仅有一个self参数
  • 调用时，无需括号
                 方法：foo_obj.func()
                 属性：foo_obj.prop

注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。

实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：

  • 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
  • 根据m 和 n 去数据库中请求数据
# ############### 定义 ###############

class Pager:

    def __init__(self, current_page):

        # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）

        self.current_page = current_page

        # 每页默认显示10条数据

        self.per_items = 10 

    @property

    def start(self):

        val = (self.current_page - 1) * self.per_items

        return val

    @property

    def end(self):

        val = self.current_page * self.per_items

        return val

# ############### 调用 ###############

p = Pager(1)

p.start 就是起始值，即：m

p.end   就是结束值，即：n

从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。

2、属性的两种定义方式

属性的定义有两种方式：

  • 装饰器 即：在方法上应用装饰器
  • property函数 即：用property函数将方法转变为属性

装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器

我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）
经典类，具有一种@property装饰器（如上一步实例）

# ############### 定义 ###############

class Goods:

    @property

    def price(self):

        return "wupeiqi"

# ############### 调用 ###############

obj = Goods()

result = obj.price  # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

新式类，具有三种@property装饰器

# ############### 定义 ###############

class Goods(object):

    @property

    def price(self):

        print '@property'

    @price.setter

    def price(self, value):

        print '@price.setter'

    @price.deleter

    def price(self):

        print '@price.deleter'

# ############### 调用 ###############

obj = Goods()

obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数

del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
      新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Goods(object):

    def __init__(self):

        # 原价

        self.original_price = 100

        # 折扣

        self.discount = 0.8

    @property

    def price(self):

        # 实际价格 = 原价 * 折扣

        new_price = self.original_price * self.discount

        return new_price

    @price.setter

    def price(self, value):

        self.original_price = value

    @price.deltter

    def price(self, value):

        del self.original_price

obj = Goods()

obj.price         # 获取商品价格

obj.price = 200   # 修改商品原价

del obj.price     # 删除商品原价

实例

property函数方式:

当使用property函数方式创建属性时，经典类和新式类无区别

class Foo:

    def get_bar(self):

        return 'wupeiqi'

    BAR = property(get_bar)

obj = Foo()

reuslt = obj.BAR        # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值

print reuslt

property的构造方法中有个四个参数

  • 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
  • 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
  • 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
  • 第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息
class Foo：

    def get_bar(self):

        return 'wupeiqi'

    # *必须两个参数

    def set_bar(self, value):

        return return 'set value' + value

    def del_bar(self):

        return 'wupeiqi'

    BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')

obj = Foo()

obj.BAR              # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar

obj.BAR = "alex"     # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入

del Foo.BAR          # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法

obj.BAE.__doc__      # 自动获取第四个参数中设置的值：description...

由于property函数方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Goods(object):

    def __init__(self):

        # 原价

        self.original_price = 100

        # 折扣

        self.discount = 0.8

    def get_price(self):

        # 实际价格 = 原价 * 折扣

        new_price = self.original_price * self.discount

        return new_price

    def set_price(self, value):

        self.original_price = value

    def del_price(self, value):

        del self.original_price

    PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')

obj = Goods()

obj.PRICE         # 获取商品价格

obj.PRICE = 200   # 修改商品原价

del obj.PRICE     # 删除商品原价

实例

所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【property函数】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。

三、类的特殊方法

1.__doc__  表示类的描述信息

class Person:

    """

    描述类信息，这是用于看片的神奇

    """

    def __func(self):

        print("Person func")

print(Person.__doc__)

2. __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

class C:

    def __init__(self):

        self.name = "LH"
from lib.aa import C

obj = C()

print(obj.__module__) #当前对象的类所属的模块,如果是当前模块，值为"__main__"

print(obj.__class__)  #当前对象的类

3. __init__

　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

class Foo:

    def __init__(self, name):

        self.name = name

        self.age = 18

obj = Foo('LH') # 自动执行类中的 __init__ 方法

4. __del__

　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:

    def __del__(self):

        pass

5. __call__

　　对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

class Foo:

    def __init__(self):

        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print '__call__'

obj = Foo() # 执行 __init__

obj()       # 执行 __call__

6.__dict__

　　类的所有成员及方法[包括静态方法和类方法]或对象的所有成员

class Province:

    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):

        self.name = name

        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):

        print 'func'

# 获取类的成员，即：静态字段、方法、

print Province.__dict__

# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)

print obj1.__dict__

# 获取 对象obj1 的成员

# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)

print obj2.__dict__

# 获取 对象obj1 的成员

# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

7. __str__

　　如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:

    def __str__(self):

        return 'wupeiqi'

obj = Foo()

print obj

# 输出：wupeiqi

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

class Foo(object):

    def __getitem__(self, key):

        print('__getitem__', key)

    def __setitem__(self, key, value):

        print('__setitem__', key, value)

    def __delitem__(self, key):

        print('__delitem__', key)

obj = Foo()

result = obj['k1']  # 自动触发执行 __getitem__

obj['k2'] = 'LH'  # 自动触发执行 __setitem__

del obj['k1']  # 自动触发执行 __delitem__

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__

该三个方法用于分片操作，如：列表

class Foo(object):

    def __getslice__(self, i, j):

        print '__getslice__',i,j

    def __setslice__(self, i, j, sequence):

        print '__setslice__',i,j

    def __delslice__(self, i, j):

        print '__delslice__',i,j

obj = Foo()

obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__

obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__

del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__

10. __iter__ 

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__

class Foo(object):

    pass

obj = Foo()

for i in obj:

    print i

# 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable

第一步

第二步
#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __init__(self, sq):

        self.sq = sq

    def __iter__(self):

        return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:

    print i

第三步

以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是  iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：

obj = iter([11,22,33,44])

for i in obj:

    print i

# -*- coding:utf-8 -*-

obj = iter([11,22,33,44])

while True:

    val = obj.next()

    print val

For循环语法内部

11.isinstance和issubclass

class A:

    pass

class B(A):

    pass

print(issubclass(B,A)) #B是A的子类,返回True

a1=A()

print(isinstance(a1,A)) #a1是A的实例

isinstance和issubclass

注意：type与isinstance的区别：type()不会认为子类是一种父类类型。和 isinstance()会认为子类是一种父类类型。

class Foo(object):

    pass  

class Bar(Foo):

    pass  

print type(Foo()) == Foo

print type(Bar()) == Foo

print isinstance(Bar(),Foo)

12. __new__ 和 __metaclass__

阅读以下代码：

class Foo(object):

    def __init__(self):

        pass

obj = Foo()   # obj是通过Foo类实例化的对象

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

print type(obj) # 输出：<class '__main__.Foo'>     表示，obj 对象由Foo类创建

print type(Foo) # 输出：<type 'type'>              表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式

class Foo(object):

    def func(self):

        print 'hello wupeiqi'

b).特殊方式（type类的构造函数）

def func(self):

    print 'hello wupeiqi'

Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})

#type第一个参数：类名

#type第二个参数：当前类的基类

#type第三个参数：类的成员

＝＝》 类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

class MyType(type):

    def __init__(self, what, bases=None, dict=None):

        super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)

    def __call__(self, *args, **kwargs):

        obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)

        self.__init__(obj)

class Foo(object):

    __metaclass__ = MyType

    def __init__(self, name):

        self.name = name

    def __new__(cls, *args, **kwargs):

        return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类

# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象

obj = Foo()

四、反射

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，这四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr

    """

    getattr(object, name[, default]) -> value

    Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.

    When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't

    exist; without it, an exception is raised in that case.

    """

    pass

getattr(object, name, default=None)

getattr源码解释

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__

    """

    Sets the named attribute on the given object to the specified value.

    setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''

setattr(x, y, v)

setattr源码解释

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__

    """

    Deletes the named attribute from the given object.

    delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''

    """

delattr(x, y)

delattr源码解释

class Foo(object):

    def __init__(self):

        self.name = 'wupeiqi'

    def func(self):

        return 'func'

obj = Foo()

# #### 检查是否含有成员 ####

hasattr(obj, 'name')

hasattr(obj, 'func')

# #### 获取成员 ####

getattr(obj, 'name')

getattr(obj, 'func')

# #### 设置成员 ####

setattr(obj, 'age', 18)

setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)

# #### 删除成员 ####

delattr(obj, 'name')

delattr(obj, 'func')

反射代码示例

结论：反射说简单点 --> 就是利用字符串的形式去对象(模块)中操作(寻找/检查/删除/设置)成员。一切事物都是对象！！！

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

import sys

def s1():

    print 's1'

def s2():

    print 's2'

this_module = sys.modules[__name__]

hasattr(this_module, 's1')

getattr(this_module, 's2')

反射当前模块成员

class Foo(object):

    staticField = "old boy"

    def __init__(self):

        self.name = 'wupeiqi'

    def func(self):

        return 'func'

    @staticmethod

    def bar():

        return 'bar'

print getattr(Foo, 'staticField')

print getattr(Foo, 'func')

print getattr(Foo, 'bar')

类是对象

模块也是对象：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

def dev():

    return 'dev'

home.py

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

"""

程序目录：

    home.py

    index.py

当前文件：

    index.py

"""

import home as obj

#obj.dev()

func = getattr(obj, 'dev')

func()

综上：访问对象成员一共有三种方式:

  • obj.name
  • obj.__dict__['name']
  • getattr(obj, 'name')

五、面向对象的软件开发

面向对象的软件开发
很多人在学完了python的class机制之后，遇到一个生产中的问题，还是会懵逼，这其实太正常了，因为任何程序的开发都是先设计后编程，python的class机制只不过是一种编程方式，编程只是规范的软件开发中的一步，也就是说：我们所学的只是其中的一部分，一个完整的软件开发过程,实际上是由以下几个阶段组成的；
1.面向对象分析(Object Oriented Analysis,OOA)
软件工程中的系统分析阶段，要求分析员和用户结合在一起，对用户的需求做出精确的分析和明确的表述，从大的方面解析软件系统应该做什么，不做什么。面向对象的分析要按照面向对象的概念和方法，在对任务的分析中，从客观存在的事物和事物之间的关系，建立一个能反映这是工作情况的需求模型，此时的模型是粗略的。

2.面向对象编程(Object Oriented Design,OOD)
根据面向对象分析阶段形成的需求模型，对每一部分分别进行具体的设计。首先是类的设计，类的设计可能包含多个层次（利用继承与派生机制）。然后以这些类为基础提出程序设计的思路和方法，包括对算法的设计。在设计阶段并不牵涉任何一门具体的计算机语言，而是用一种更通用的描述工具(如伪代码或流程图)来描述。

3.面向对象编程(Object Oriented Programming ,OOP)
根据面向对象设计的结果，选择一种计算机语言把它写成程序，可以是python.

4.面向对象测试(Object Oriented Test,OOT)
在写好程序后交给用户使用前，必须对程序进行严格的测试，测试的目的是发现程序中的错误并修正它。
面向对的测试是用面向对象的方法进行测试，以类作为测试的基本单元。

5.面向对象维护（Object Oriented Soft Maintenance,OOSM）
正如对任何产品都需要进行售后服务和维护一样，软件在使用时也会出现一些问题，或者软件商想改进软件的性能，这就需要修改程序。现在设计一个大的软件，是严格按照面向对象软件工程的5个阶段进行的，这5个阶段的工作不是由一个人从头到尾完成的，而是由不同的人分别完成，这样OOP阶段的任务就比较简单了。程序编写者只需要根据OOD提出思路，用面向对象语言编写出程序即可。在一个大型软件开发过程中，OOP只是很小的一部分。
对于全栈开发的你来说，这五个阶段都有了，对于简单的问题，不必严格按照这5个阶段进行，往往由程序设计者按照面向对象的方法进行程序设计，包括类的设计和程序的设计！

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