https://www.zhihu.com/question/37061410

如题,各位科研前辈,有没有一些好的科研网站或者适合科研人员用的软件以及APP,推荐给一只研一的菜鸡,帮助我们提高科研效率,了解更多知识。
或者指点迷津,分享一些科研经验,让菜鸡少走弯路。
欢迎分享,感激不尽!!!
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写几个常见的我觉得挺好的网站及软件,也不知道你什么学科,就写一些所有学科基本都用得到的吧。
1、小木虫论坛(小木虫论坛 - 学术科研第一站)及其APP
这个论坛应该相当多的人知道且有所受益。(2015.12.13添加)此网站现在确实偏离学术讨论的灌水颇多,早期还是挺好的,可能我用的早,对它有些感情所以推荐。我现在在其中用的最多的是文献传递、资源分享等,有时候一些项目申请,SCI撰写经验等也会看看,个人喜好(2015.12.13添加)。总之,科研人员可以多逛逛,多交流。类似的还有医学方面的丁香园论坛(http://www.dxy.cn/bbs/index.html

2、KEGG(http://www.genome.jp/kegg/
基因组破译方面的数据库。生物医学方面的非常实用。

3、(有人反映下载存在版权问题,已删,评论里有链接!)
这个网站太强大,很多国外图书基本上都可以下载得到。国外的正版书籍实在太贵,对于我们这种穷屌丝,还是下PDF的看吧。

4、中国专利下载网( 中国专利下载
之前写的全国图书馆咨询联盟可能校园网之外的网有些不能用,我就替换成这个专利下载的网站吧,只要提供专利号,基本能够下载到你需要的专利。

5、中国知网(中国知网)、Web of science(webofknowledge.com 的页面
这两个网站一个是查中文文献,一个是查英文文献必备的网站,好好研究怎么查找文献,功能很强大。文献查询下载的网站还有很多,比如万方,springer,甚至谷歌学术等,但我觉得这两个网站文献搜索很全面,而且学会使用后,其他都很容易学会使用。

6、Endnote
这个软件对于文献的编辑整理,还有论文写作非常实用,建议学习实用。

7、SPSS或SAS
这两个软件作为数据分析的软件,非常实用,基本满足要求。

8、Origin
作图软件,还可以分析和处理数据,非常实用。

9、移动图书馆app
对于在校生,这个app可以用自己学号登录所在学校的图书馆,在线查看所在学校的图书,还可以订阅杂志、报纸、视频等很多内容。对于学校有的电子专业书籍下到手机里面,抽时间看看也是不错的。

大家不要只收藏啊,点个赞呗,可以让更多人知道这些软件而受惠!

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张立秋 仰望星空 脚踏实地
    • 生物狗如果需要画摘要图推荐ChemBioDraw,如果有AI基础的话上手非常快。
    • OriginLabExcel如果非常熟练的话,能满足大部分人的作图需求,如果想把图做的再漂亮一点,学学AI(Adobe Illustrator)吧,把Origin和Excel做好的矢量图拷到AI里,就能随心所欲对齐调色调格式了。再也不用“哎,我明明想要这种格式,为啥自动输出的是那种?”
    • Visio Office办公套件之一,该软件专业画各种流程图,非常方便,而且能导出高质量的图片!!!PPT做的流程图一般用于汇报展示,如果另存为图片放到论文里,分辨率是不够的。
  • 如果需要数据可视化,推荐

ECharts · Example

  • 中国植物志,植物学的同学想必都知道

FRPS《中国植物志》全文电子版网站

  • 提高效率不要忘事儿,用奇妙清单(Wunderlist),网页、ios、安卓、PC、Mac全平台通杀。

奇妙清单 | To-do, 清单, 备忘, 任务, 待办

  • 福利干货!!中科院情报所出了一份《2015研究前沿》,统计了2009-2014年全球所有学科的研究热点课题top10和单位分布,尽情拿去,收好不谢

《2015研究前沿》链接: http://pan.baidu.com/s/1A1ktw 密码: pqvy

想起来会接着再补充

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知乎用户 暂停使用此账号,有事联系个人邮箱 detai…
计算相关:

  • git:记录进展,开实验分支
  • sublime + preview Markdown in browser + mathJax support:写各种email, progress report
  • Pycharm/Spyder
  • Python 数据分析全家(numpy, scipy, matplotlib, scikit-learn, seaborn, pandas)
  • Python wrapper generator for C/C++: SWIG
  • 线性代数计算库:Eigen, BLAS
  • neural network packages: Pybrain, Keras, Theano, Chainer, TensorFlow
  • autojump
  • zsh + Oh my zsh
  • mendeley
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JX Consp 已经叛逃去气候学
其实呢,推荐任何工具其实都是在推荐一个 workflow,讲的比较不讲究点,实际上推荐的是这个工具后面的哲学。

然后我开始不讲究了.....不过不讲究之前需要提醒一声:这些工具根本在于在一些杂项上(比如 coding, writing 之类)节省时间和精力,作用不超过红轴对于程序员的效果。 
1. Zotero
背后的 Principle 以及对应的 workflow
1. 所有文献应该有对应信息,比如 author, date 和 journal,以及自己做的一些 notes;这些内容应该和文献内容 (pdf) 放在一起以便搜索
2. 组织和搜索是分开的,搜索可以通过 author 之类的内容搜索;因为我们常常讨论时说「XX发表于大概XX年的论文」而不是说「那篇名为 XXXXX: A XXX Perspective」之类的。而组织需要同主题或者同操作组织起来(比如传说中的 read it later 文件夹
3. 同时也可以储存 poster

一些考虑时代特征的 requirement:
1. 可以同步给 平板 (iPad) 等等
2. 可以建立可以互相修改的 dir
3. 可以加插件和 browser 互动
4. 可以自动弹出猫图

具体 workflow 可以在以下列表中搜索 zotero
技术笔记 - 阳志平的网志

2. Beamer
Beamer,就我现在所用的情况,主要在于能够迅速堆出一个有条理的 slides;由于自己设计 slides 的能力极端糟糕所以 beamer 反而对自己比较适用
背后的 Principles:
1. 来自 LaTeX 和平面排版: Elements, 或者说内容 (需要传达的 ideas),在平面排版中被组织到 box 中,而 idea 之间的逻辑关系体现在 box 之间的相似性 (比如 Font 和字号) 和相对位置(主要的方向性比如 align 和格式塔中的互补)
2. 易于修改,这是真的。
workflow:
参见:
Beamer User Guide,我记得 Chapter 2 还是 3 是相关内容
以及千万别用那个 default theme,简直和 MatLab 的 default colorscale 一样丑

3. VIM
我懒得写了,注意 motion 技巧和 text-object
3.1. text-objects
Vim Text Objects: The Definitive Guide
Learn to speak vim
Vim Grammar
3.2 motion and easy-motion
Habit breaking, habit making
3.3 Some Other Tips
Vimcasts - Free screencasts about the text editor Vim

4. Ag. Ack
可以(read: qiang xing)说没什么值得一提的,但是你总不能一直用 Grep 吧

5. Git 
因为 赶(lan)作(de)业(xie) 所以这里就直接甩链接了
http://documentup.com/skwp/git-workflows-book

6. IA Writer 
App 一般,但是其中 workflow 可以参考
6.1. workflow 的一个介绍,但是讲的不是很清楚
Introducing iA Writer Pro
6.2. 我特别喜欢这个视频,但是依然没有讲清楚 workflow
Writer Pro on Vimeo
6.3 我记得官方有一个有四阶段的 workflow 的视频,但是找不到了咪

但是我不喜欢在 iPad 或者 普通蓝牙键盘上打字,求用过 tactile 家的蓝牙机械键盘的给使用效果说明

7. Awesome
这是一个 Linux 上的 tiling window manager,我记得 OS X 上也有类似的 tiling window manager 
其实背后的 principle 很简单;有时候你真的需要在一个 workspace 上开两个 window 并且切换起来不费劲

8. ggplot2
ggplot2 (豆瓣)
The Grammar of Graphics (豆瓣)

9. Python 的 prettyplotlib 和 ColorBrew
我懒得去找关于 colorscale 和 readability 的论文了,这里已坑

10. http://liqi.io
你要相信设计师,你要相信工业设计

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夏澈丹 Statistics/Programming/Math Fin/
我发现现有的回答基本没有我常用的软件,这可能是学科不同的问题。所以我也分享一下去自己常用的东西。选择的软件或网站主要基于两个标准,一个是软件开源,自由而且免费。开源软件运动的精神一向和学术精神一脉相承。免费对于学生或者节省科研经费来说也很重要。即使是使用盗版有时候也不见得有开源的软件舒心,找比较好的破解版有时候蛮困难的。而且开源软件一般都是跨平台的,很多商用软件对于linux支持都不是很好,下盗版也要在windows上面用。另一个是软件主要用于理工科英文论文写作。

#论文写作

## LyXLyX | LyX – The Document Processor

这是一个论文写作神器。对于理工科来说,很多时候必须使用LaTeX来进行论文写作。因为Word至今在科技文写作上面支持都不是很好,而且排版本身没有LaTeX好看。在英文断行的算法上面就差太多了。但是对于大部分人都会使用Word这种所见即所得的排版软件,而LaTeX作为一种标记式语言型,其学习曲线很陡。LyX就是一款基于LaTeX的所见即所得的排版软件,而且对于公式编辑极其快捷简便,支持对于LaTeX的实时转换,不用向word那样点来点去,同时也不会像纯LaTeX那样经常大括号无法匹配。熟悉Word的人可以很快上手。最后文档可以生成PDF以及LaTeX源码。下面的图可以看出LyX可以很好支持交叉引用,这点Word有一点点麻烦。LyX使用LaTeX作为底层,所以可以和BibTeX无缝接轨。同时最好的用处是可以直接在电脑上推演公式,每一步之间只要复制粘贴就好,还可以免去我这种字迹凌乱人士抄错的可能。而且其公式复制之后粘贴出来的是LaTeX,可以直接放在别的LaTeX文档里。我现在很多公式都用LyX写完,再粘贴到LaTeX文档里。
商业软件里比较类似是Scientific WorkPlace,有一些人也提到过。但是在文档书写,设置灵活度方面还是LyX更好。

## TeXStudiohttp://texstudio.org/

LyX 有一个问题是不支持对于LaTeX源码直接修改,这和其设计哲学有关系。所以有时候我们还是需要对于源码直接编辑。我导师不用LyX,直接在源码上修改。所以和其合写论文,还是需要一款LaTeX IDE的。

Stackoverflow上对于LaTeX IDE有个特别好的问题:big list - LaTeX Editors/IDEs。排名第一的是Emacs+AuCTeX。 这个我试用过,绝对是最好的,但是Emacs这东西太难掌握了,对于大部分人我还是推荐排名仅次于Emacs和Vim的TeXStudio(或者其起源版本TeXmaker)。有个老外叫这个最完全的LaTeX编辑软件。它也有一个特别好的功能就是可以从生成的PDF直接定位回LaTeX源码的位置,修改论文实在太好用了。大部分文字编辑器的功能其都用,包括最重要的命令自动补齐和代码高亮。
文献管理

既然写论文,文献管理也是很重要的,下面就介绍几个文献管理软件。

## JabRefhttp://jabref.sourceforge.net/

既然使用LaTeX,自然也离不开BIBTeX。但是编写BIBTeX有时候很麻烦。JabRef是我见过最好的写BIBTeX的图形操作界面。这个软件直接编写bib文档,不用再作进一步导入导出。每个项目都是一个个表格只要填表就好。JabRef可以自动按照“作者年份”的格式生成key。非常方便。而且可以和Google Scholar联网,来检索文献。这个作为开源软件和上面的LyX和TeXStudio都是无缝衔接。有一个功能可以直接把文献插入到上面两个软件的编辑界面里。
下图为编辑界面。
这个是显示文献的界面。## Mendeley Free reference manager and PDF organizer

当然平常还是要有更好的文献管理软件,尤其在PDF大行其道的情况下,对于PDF文档的管理也很重要。

主流的三大文献管理软件EndNote, Mendeley和Zetoro里,Mendeley对于PDF支持的最好,也是其主打功能。可以在PDF里进行搜索,自动检索PDF信息来生成文献信息。还可以到处BIBTeX,非常好用。而且其也是免费的开源项目。同时其加入了社交和分享功能,所有文献信息都可以同步在其提供的云服务里,可以和合作者分享。当然要是要更大的空间需要付费,但对于普通的用户来说一般都足够了。本着移动互联网时代的精神,这个还有在线,IOS和安卓的版本,但主要偏重于社交功能,就不赘述了。
## 其他

文献管理还有一些其他的软件,但综合起来没有上面介绍的好。比如ReadCube,Qiqqa,Docear,RefME。有兴趣可以自己搜索一下,这里就不一一赘述了。

科学计算

不太清楚为什么很多人回答SPSS,可能是因为是做生物或者社科的。毕竟SPSS以前是Statistical Packages for Social Science。但我从来没见过做统计的用SPSS,SPSS的文档式输出结果不利于进一步数据分析。所以还是推荐一些别东西。

## RStudio RStudio

RStudio 准确来说是R语言的一个IDE。R语言在学术界和业界有广泛应用,CRAN可以确保最新的技术和学术成果可以直接应用于R语言。但R原生编辑界面要多烂有多烂。所以我们需要RStudio。

RStudio拥有几乎所有IDE应该有的功能,四栏设计可以方面的测试代码,选取库和包,预览生成的图片。
更重要的是Rstudio有效支持对于C++的编写,可以方便的使用Rcpp,提高R的效率。其内置了knitr,Rmarkdown和pandoc,这些黑科技,可以把R语言结果生成文档,演示文稿,html。甚至是markdown的一个IDE。knitr的作者和文学化编程的提倡者,谢益辉博士毕业后就去这个公司工作了。

下图就是Rmd功能的一个演示,左边是源码,右边就是输出的文档结果。可以快速的给别人做一个演示,或者给上级汇报工作。

Rstudio这个公司还开发了另一个著名的绘图包ggplot2,画图的效果不比Orgin差多少,同样是一个很好的开源绘图替代品。

## Mathematica Wolfram Mathematica: Modern Technical Computing
Mathematica 是一个贵的要死的商业软件。但我还是要推荐这个。这个软件相当于Maple+R+Matlab+很多其他软件。反正下盗版也要花时间,干嘛一定要下Matlab而不是Mathematica呢?在知乎上有个问题Mathematica 到底有多厉害? - Wolfram Mathematica。大家可以去看看其到底多强大,我就不赘述了。

我主要强调一下他的符号运算功能,Mathematica里面可以用近乎自然数学符号的方式书写程序,然后进行纯符号运算,可以解决很多复杂的推到问题,也是科研好帮手。虽然也有一些软件可以进行符号运算,但都没有Mathematica好。正版的Mathematica还可以链接Wolfram Alpha,识别自然语言的输入。

现在也有一个开源项目Sage SageMath - Open-Source Mathematical Software System在一些方面试图达到Mathematica的功能。有些地方已经相当不错,假以时日应该是一个很好地开源替代品。但我本身没有太用过,就不说了。

网站

其他
还有一些可能有帮助的东西。

  • Libib.com - Library management web app 可以用来管理书,电影以及其他多媒体。有点类似豆瓣。
  • Trello 一个类似于白板的生产力工具。可以用来时间管理,或者研究项目管理。支持多人合作。用来写下来灵感挺好。
  • The Julia Language 一个非常新的科学计算语言,主要优点在于实时编译,极大地加快了程序效率。速度一向是Matlab,R 乃至Mathematica的硬伤。
  • GitHub · Where software is built 程序员显然都知道这个,世界最大同性社交网站。有人用Git来对论文进行版本管理,但我感觉有点杀鸡用牛刀。
  • Notebook 免费之后我觉得相当有竞争力。配合Surface非常强大,但我买不起Surface也就这样了。
  • Welcome to Steam, Origin: Powered by EA (大雾)
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知乎用户 唯刀百辟,唯心不易
没有人提这个软件吗?
HistCite,神器啊 
使用Histcite可以快速定位关键文献,事半功倍!
利用Histcite可以了解最先被提出的问题;里程碑似的文献;相互关系;重要科学家及机构;关键词变迁(无关键词的重要文献)
histcite下载地址
http://science.thomsonreuters.com/scientific/m/HistCiteInstaller.msi
罗昭锋老师网易云课堂的课程: http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=348001#/learn/video?lessonId=562011&courseId=348001。
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韩迪清华大学电子工程系 博士在读 公众号:科研学徒
我相信很多人都会因为中国大陆无法使用谷歌学术或者教育网谷歌学术不稳定的问题而烦恼,所以推荐一个谷歌学术的镜像网站glgoo,具有谷歌学术的完整功能,且十分稳定。
论文搜索和人物主业都可以实现,如下

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曲晓峰香港理工大学电子计算学系 人体生物特征识别研究中心…
嗯,发现前一阵写在另一个问题下面的答案似乎是更适合这个问题呢,怎么办呢?

先给出链接吧:你写论文时发现了哪些神网站? - 曲晓峰的回答

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狸啦 还有无数朝霞尚未点亮我们的天空
网页类
1、搜索引擎:用不到google可以用bing
2、学术论文:web of science,中国知网
3、学术索引:谷歌学术,百度学术
4、期刊杂志:science magazine
5、论坛交流:小木虫,人大经济论坛,科学网

软件类
1、写作排版:Tex
2、统计分析:Sigmaplot, Matlab
3、制图修图:CAD,PS
4、文献管理:Zotero (endnote至今用不惯)
5、地理分析:ArcGIS, ENVI

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mol ma kubinan
学霸神器:feedly/inoreader+scholar+mendeley+onenote
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知乎用户 宇宙学
Jupyter Notebook (原IPython Notebook, http://jupyter.org/
终于找到一个将代码和图片放在一起管理的方法。方便可重复性研究,支持多媒体,还可以用来做PPT。
如果你用Python一定不要错过,当然,如果你用Python多半会听说过或用过。
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知乎用户 一个暂时没把PhD当成工作的成长中科研工…
 
dblp --- computer science bibliographyhttp://dblp.uni-trier.de/db/
计算机文献好网站,会议和期刊都会收录在上面,看起来比Google Scholar清晰很多,强烈推荐。而且还能统计co-author的情况,好用!

比如Andrew Ng的页面:http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/n/Ng:Andrew_Y=

搜索的时候结合Google使用更佳,
例如:

[关键字] site:http://dblp.uni-trier.de

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Happiones 医学影像,信号分析
EE/BME/CS方向
软件
TeX
Scrivener
Bookends/Zotero/ReadCube
MATLAB
Atom/Sublime Text
Mathematica
MeVisLab (BME only)

网站
Science direct
IEEE Xplore
Google Scholar
Arxiv 
Springer
NCBI
Web of Science

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知乎用户 流变学、胶体物理
这个问题问法让我不舒服,但我在这么多答案中,自己也有一些收获。但我觉得还是不吐不快。我觉得严格来说应该问“你科研工作的顺利开展有赖于哪些软件工具的使用,或者经常浏览哪些网站?”,然后你自己独立地去参考。而不是叫人家去打包票说用了什么软件或看什么网站会使你从菜鸟变成高手大神。

说实在的,知乎经常有这样的人,说自己是菜鸟,想变成高手,去膜一堆大神。但他们只是问用什么软件啊,去什么网站啊,是否使用Surface Pro 4啊,妄图仅仅通过“互联网集思广益”就能完成大业,洋溢着一种对工作和生活懒于亲力亲为,凡事不求甚解的外行气质,难怪总是这么菜,professional不起来。然后就会另有一堆菜鸟过来答题,强烈推荐,实际上则只是简单罗列,而且高喊“放着我来”其实却是把但凡有智商考得上大学的人都能做的抢着做一遍。让人感觉到形如一线城市当代大型招聘会上能力和素质千篇一律的应届生。你越在这种网站上谈笑风声,将来就越是化为那股千万大军中的一个数字。

经常侃侃而谈,讲到国外某教授,别的什么具体评价说不出来,就只懂说“他是大牛”,“超级大牛”,“Science/Nature随便灌水”,“其实做的东西也很花哨”!感觉当下整个课题组办公室突然变成了沐足棋牌麻将馆耳边传来嗑瓜子的声音以及“不叫!不叫!三分!”一篇不懂装懂的长帖,下面的回复:“沙发!”、“顶!”、“学习了!”、“中国科研有希望 了!”或者“楼主是S*鉴定完毕!”。

这种菜鸟忽悠菜鸟的网站有何营养?所以,想好好做科研,那你就去做科研,不要上这种网站。包括什么知乎、小木虫。知乎尚且可以当个微博刷刷,小木虫看到就作呕,你们还在那里上上上。中国青年科研水平被小木虫拖后100年。无论怎么黑它都不为过。任何师弟或学生跟我讨论,只要他说什么东西是小木虫上看到的,我立刻不想跟他继续讨论。我也不能说他上这个有什么不对,我只能不置可否地一律回复:“哦是吗?我从来不上小木虫。”

第二就是免费文献获取途径。这个是我自己也无法避免被指责的,因为我也不时会使用libgen和sci-hub。但是我认为这个特别无奈和不光彩。我不是一个喜欢打着革命的旗号,享受各种破坏原有规则的便利的人。你可以高喊出版商的罪恶,大力提倡OA,但如果你只是利用这种道德高地,加一句“切,反正那些出版商的钱赚得还不够吗?”或者“干嘛便宜了他们”,各种占了便宜还卖乖,就特low。所以我不会到处推荐别人用这个,就好像我不会到处分享FQ经验那样。我的原则,我有的文献,可以拷给你、他,或特定的人,但不会共享在一个下载人员时间和数量都不确定的公共场所。尽量从Google Scholar上找到其他全文来源,例如现在ResearchGate上有很多作者共享的manuscript。真没办法才会使用sci-hub。更何谈到处宣传,“喂喂喂大家快用啊不用白不用”,好像是说,如果一件事情,做的当时环顾四周若没啥事,就说明是被允许的,转眼就上街奔走相告了,一股浓浓的法盲气质。

三是有很多工具属于某学科内常识、常用、基本技能。我就不会推荐这个。你推荐,就说明这些是其实是可以不知道的,是理应等待高人推荐出来的,这就把整个水平和标准拉低的。在Word的世界,写论文要用EndNote,这还需要推荐才知道,说得过去吗?于是,话说回来,一些我觉得刚知道,挺好,值得推荐的东西,也都不排除其实都是常识,是我自己太菜,才刚知道。所以连我觉得值得推荐的,也谨慎地不去推荐了,以免拉低了水平和标准。所以,要么你改问我用什么,而不是叫我推荐什么,我兴许可以说一说,也许很菜,但我只是回答问题。但问题这么一改,就成了“调查类问题”,我用的,大部分人都讲过,无甚特别。

13赞同反对,不会显示你的姓名
地铁风 不会撸程序的设计狮不是好科研狗
网站:

  • Arxiv
  • Google scholar

软件:

  • Emacs + org-mode
  • Mathematica
  • TeX

千万别用 endnote 呵呵,连 bibtex 都不支持也是醉了。

28赞同反对,不会显示你的姓名
Three诗睿 法律人,摄影痴,书籍癖。
(对科研类的网站和APP做了新更新)作为一名具备文艺气息却又喜欢研究镜头机械结构的Paralegal混进这个题目,有点冒失。不过众人拾柴火焰高,作为对专利侵权有所涉猎的法律人,往往在终端进行风险防控,那么总会对科研成果有所了解,我也往这个问题里添几根柴火吧。

1.全国图书馆咨询参考联盟首页 - 全国图书馆参考咨询联盟
强大的专利咨询动态网站,对于做知识产权方面的律师,这个网站也是必备的。何况对于搞科研的骚年们,亦是必不可少。

2.中国知网http://www.cnki.net/
无论搞理工科研开发,还是人文社科的挖掘研究,都离不开这个基础性的网站。

3.专利信息——国家知识产权局“专利检索系统”专利检索
已知其往,方有其来。作为国家知产局的官方检索系统,功能还是比较健全的。该网站除专利基本信息(如发明/设计人、专利权人、公开日等)外,还可查询各专利权法律状态、专利证书发文、年费计算及全国大部分省市的专利代理机构名录等内容。

4.科研内容涉诉信息——最高人民法院“中国裁判文书网”中国裁判文书网
不要小看这个文书网,虽然科研人员往往思考维度在于如何创造,但作为理工兄弟们的法律后方的我们,建议搞科研项目的弟兄们适当看看最高法裁判文书对一些专利涉诉的了解,以规避风险。
因该网站为“裁判文书网”,故仅适用于已届判决阶段的案件。根据《最高人民法院关于人民法院在互联网公布裁判文书的规定》,自2014年1月1日起,除涉及国家秘密、个人隐私的、未成年人犯罪、调解结案以外的判决文书,各法院判决文书均应在该网站上公布。

5.量子物理材料的研究站Hasan
Hasan Group
Hasan是个不错的网站,可以对量子物理材料进行研究,你如果搞这方面的,建议可以参考一下。

6.科学网科学网—构建全球华人科学社区
这个网站可以满足大部分搞科研弟兄们的taste,因为科学网由中国科学院、中国工程院、国家自然基金委、中国科学技术协会主管,由具有五十年媒体经验的中国科学报社主办,具有深厚的媒体资本及科教界口碑。作为全球最大的中文科学社区,科学网致力于全方位服务华人科学与高等教育界,以网络社区为基础构建起面向全球华人科学家的网络新媒体,促进科技创新和学术交流。

7.Physics Today
Physics Today
今日物理,在理工科闷骚兄弟姐妹眼里,我觉得这个网站可以同我们搞文科学术的《经济学人》相媲美了吧。

8.Philosophical Magazine Lette
Philosophical Magazine
极其棒的一个科研网站,材料物理骚年们的福音,当年南开读天文的某铭推荐让我开拓知识结构的。

9.Google Scholar
Google Scholar
学术搜索的不错网站,门类还算齐全。

10.人大经济论坛http://www.pinggu.org/bbs
经济学资源下载、学习交流的网站,搞科研不仅要研究理工材料,适当可以了解一些经济学原理。(歪楼了,我很喜欢看昆曼的经济学原理)

11.Origin
这是个强大的绘图软件,强烈推荐,我经常拿它不务正业的绘制镜头结构乃至法律的维度结构。
数据分析和绘图。Origin的数据分析主要包括统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。准备好数据后,进行数据分析时,只需选择所要分析的数据,然后再选择相应的菜单命令即可。Origin的绘图是基于模板的,Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板而且允许用户自己定制模板。绘图时,只要选择所需要的模板就行。用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板;可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便连接,功能强大的玩意,亦正亦邪,无所不能用也!

12.丁香园 http://www.dxy.cn/portal
医学、药学、生命科学专业论坛,妹妹正在读临床方面的眼视光学,经常去这个网站逛,我也经常溜进去看看医学的前沿问题,健全知识结构嘛,就好比我们当年在法学院经常去北大法宝哈哈哈哈。

法律里有部电影号称12怒汉,哈哈,我就推荐这12个网站吧,赠人玫瑰,手有余香。希望大家能在我所推荐的网站和软件里有所收获。

·····················································(有趣分割线,以下听取各路野怪补充的科研类APP)
1.Microsoft Office
手机端进行编辑和阅览文件的基本神器,当然肯定不如电脑上的强大

2. http://Nature.com
《自然》杂志官方App应用 Stay in touch with the latest scientific news and research, anytime,anywhere。

3.WolframAlpha
在航天航空研究所的几个哥们常用这APP,行业神器啊!!!
对物理以及数学科研骚年支持强大的玩意。

4.Documents
用于阅读PDF的小玩意APP,兼容性强,你用过后不会失望的。

5.超星移动图书馆
超星,大家都懂的啊,给予学术帮助的超星呀,这个APP也不会太差。
超星移动图书馆专门提供3万多本e-pub电子图书7800多万篇报纸全文供手机用户阅读使用,文献传递请求的满足率还是很高的啊:中文文献96%以上,外文文献85%以上。
实乃居家,搞人越货之必备神器!

6.Science Mobile
老牌帝国主义的APP啊,其纸质媒体为原始研究论文、以及综述和分析当前研究和科学政策的同行评议的期刊。此为《科学》杂志app。

另外:欢迎大家给我推荐书啊,最近书荒!举烧杯向大家致意了!

诗睿于北京
2015.11.5夜,律所加班中·······
WECHAT:shirui4973

7赞同反对,不会显示你的姓名
独孤剑 Travel Coder & Arch / IT服务咨询
计算机方向的话,google学术一个足够。其他的,码字的latex, 画图的origin要会用,这两个是基本工具,要掌握,但是仅仅是工具,跟科研没半毛钱关系。

google学术要善于看引用数,期刊或者会议的历年数据,研究领域牛人近3年的论文。

好吧,我的确有科研洁癖,知网什么的中文材料没必要花时间看,真的是浪费时间。(计算机科学方向)

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3mjun 微信公号:科研充电宝(kexuebc)

1、数学软件:
1> Matlab:包括偏微分、符号处理、图像处理、数理统计、神经网络、优化工具箱、数字信号处理、模糊数学、计算机仿真、小波分析……
2> Maple:主要搞符号计算的

3> Mathematica
4> MathCAD

2、画图软件
1> Visio:示意图、流程图;
2> Origin:曲线图、折线图……

3> Tecplot:场图

3、统计学:
1> SPSS:数据统计能力极强,几乎可以搞定数统一切! 
2> SAS:没用过,据说跟SPSS齐驾并驱;
3> State:和上面两种合称统计界三大软件,这款软件高手才会觉得它好。

4、运筹学:
1〉Lingo:只要是解非线性规划的,但只要是规划乃至运筹学的它都可以搞定,强烈推荐!
2〉WinQSB:看到它就想哭,曾费了那么多时间编程解图论问题,没想到这里用现成的软
件解,它主要可以用来解运筹学中的随机模型及图论的。
3〉Lindo,What’s the best,API,都是Lingo公司出的,不过只要会上面的两种,这三个可以不学的。

此外,还有很多软件可选,比如C和Fortran,比如R语言,Python,比如Octave,Scilab等等,他们各有各的特点。详细的对比以及更多matlab技巧请见卡通漫画版:

科学计算常用软件

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知乎用户 中国科学院物理研究所等离子体物理
谢谢邀请。就说一条:

要保证效率就断网关手机!!!

别问我为什么知道....
(━┳━ _ ━┳━)

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知乎用户 风雨中抱紧自由
wolfram alpha

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