python基础学习22----协程

协程，又称微线程。英文名Coroutine。

协程最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。

第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。

因为协程是一个线程执行，那怎么利用多核CPU呢？最简单的方法是多进程+协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可获得极高的性能。

1.yield实现的协程

def consumer(name):

    while True:

        bone = yield

        print("[%s] 正在使用 %s" % (name, bone))

def producer(obj1, obj2):

    obj1.send(None)

    obj2.send(None)

    n = 0

    while n < 5:

        n += 1

        print("[producer]正在生产 %s" % n)

        obj1.send(n)

        obj2.send(n)

if __name__ == '__main__':

    con1 = consumer("consumerA")

    con2 = consumer("consumerB")

    producer(con1, con2)

2.greenlet实现协程

greenlet进行手动切换实现协程，切换的方式是switch

from greenlet import greenlet

import time

def producer():

    while 1:

        print('生产一件商品')

        time.sleep(0.5)

        g2.switch()

def consumer():

    while 1:

        print('使用一件商品')

        time.sleep(0.5)

        g1.switch()

g1 = greenlet(producer)  #创建协程g1

g2 = greenlet(consumer)

g1.switch()

3.Gevent实现协程

Gevent是一种基于协程的Python网络库，它用到Greenlet提供的，封装了libevent事件循环的高层同步API。它让开发者在不改变编程习惯的同时，用同步的方式写异步I/O的代码

import gevent

def competitor1():

    print("competitor1:我开始吃了")

    gevent.sleep(1)

    print("competitor1:我吃完了")

def competitor2():

    print("competitor2:我开始吃了")

    gevent.sleep(2)

    print("competitor2:我吃完了")

gr1=gevent.spawn(competitor1)

gr2=gevent.spawn(competitor2)

gevent.joinall([gr1,gr2])

gevent.sleep()是模拟IO阻塞，如果所有子程序都进入IO阻塞则等待最先完成阻塞的子程序，之后进入该子程序执行。

巴特西

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