一天一道LeetCode

本系列文章已全部上传至我的github,地址:ZeeCoder‘s Github

欢迎大家关注我的新浪微博,我的新浪微博

欢迎转载,转载请注明出处

(一)题目

Given n, how many structurally unique BST’s (binary search trees) that store values 1…n?

For example,

Given n = 3, there are a total of 5 unique BST’s.

(二)解题

题目大意:给定一个数n,找出1~n组成的二叉搜索树的个数!

可以参考【一天一道LeetCode】#95. Unique Binary Search Trees II

如果单单求个数的话,可以简化。

n=1时,num=1;n=2时,num=2;n=3时,num=5!

可以找出规律,num[i] = num[left]*num[right]!i从1取到n,就为num[n]的值。left和right为左右的节点个数。(节点个数小于等于1的时候记二叉搜索树个数为1)

以题目中的例子为例,取1为根节点,2,3组成的二叉搜索树个数为2(right),左边为1,所以1为根节点的二叉搜索树个数为2,依次可以算出,2为根节点时个数为1,3为根节点的个数为2,加起来为5!

class Solution {
public:
    int numTrees(int n) {
        vector<int> num(n+1,-1);//存放i个节点存放的二叉搜索树个数
        int ret = calNumTrees(1,n,num);
        return ret;
    }
    int calNumTrees(int start , int end , vector<int>& num)
    {
        if(num[end - start +1] != -1) return num[end - start +1];
        if(start >= end) return 1;//当少于等于1个节点时,二叉搜索树个数记为1
        int temp = 0;
        for(int i = start ; i <= end ; i++)//依次以1到n为根节点
        {
            int left = calNumTrees(start,i-1,num);//左边二叉搜索树的个数
            int right = calNumTrees(i+1,end,num);//右边二叉搜索树的个数
            temp +=(left*right);
        }
        if(num[end - start +1] == -1) num[end-start+1] = temp;//num[i]存放1~i组成的个数
        return temp;
    }
};

最新文章

  1. LSOF 安装与使用
  2. ruby日记1
  3. C#中DataTable排序、检索、合并等操作实例
  4. NodeJS优缺点及适用场景讨论
  5. 你所不知道的SQL Server数据库启动过程(用户数据库加载过程的疑难杂症)
  6. hdu 3183 贪心
  7. linux内核中的min(x, y)和max(x, y)宏定义
  8. 从 IT 的角度思考 BIM(一):面向对象
  9. 查看Linux发行版的名称和版本号
  10. JS常用验证方法
  11. java实现发送短信
  12. Openjudge-计算概论(A)-计算书费
  13. HTML5 进阶系列:canvas 动态图表
  14. hdu 5274 树链剖分
  15. maven压缩js css
  16. SAS 创建新变量
  17. 【转】Java基础——容器分类
  18. 安装Docker,Asp.net core
  19. .net源码调试 http://referencesource.microsoft.com/
  20. django使用表单

热门文章

  1. Safari 3D transform变换z-index层级渲染异常
  2. 电子凭证 : Java 生成 Pdf
  3. Unity使用C++作为游戏逻辑脚本的研究
  4. C# 基础问答
  5. 【机器学习】从SVM到SVR
  6. 关于云Linux部署tomcat服务器(Maven的多模块war包)
  7. Dynamics CRM2016 Web Api之分页查询
  8. PGM:不完备数据的参数估计
  9. OpenCV + Python 人脸检测
  10. 用scheme最基本的元素定义排序函数