django优化和扩展（一）

mysql优化基础

进行django产品开发或上线之前，有必要了解一下mysql的基础知识，orm太过抽象，导致很多朋友对于mysql了解得太少，而且orm不像sqlalchemy那样可以跟mysql走的那么近！如果要设计出合理的表结构（在orm中就是model类），显然把一个ip设置成64个字符是大大地浪费。本文结合mysql手册，做一些建表优化。

一、尽可能地使用最有效(最小)的数据类型

class Customer(models.Model):

    qq = models.CharField(u"QQ号",max_length=64,unique=True)

    name = models.CharField(u"姓名",max_length=32,blank=True,null=True)

    phone = models.BigIntegerField(u'手机号',blank=True,null=True)

    stu_id = models.CharField(u"学号",blank=True,null=True,max_length=64)

上面这个类从优化角度显然是不合理的，一个qq号占64个字符，姓名32个字符，手机号用的bigint,学号64位，一行数据得占多大空间，下面两张图写明了主要数据类型的区别！

(一)、整形列的应用

整形列的选择要慎重，一定要坚持最小化的原则，而且一定要选择无符号的整数,在orm无符号的声明如下：

class cj_user(models.Model):

    cjid = models.PositiveIntegerField() # Positive 开头一般都是无符号


# 在声明非主键字段时可以如上应用，如果优化主键，必须重写AutoField,因为orm默认生成的是int类型，且是有符号的，优化方法可以参照我最后写的

（二）、char、varchar、text的区别

讲之前问2个问题：

1，char(5)和varchar(5) 能不能存下'abcdefg'？

2,char(5)和varchar(20)同样存'abcd'各占几个字符？几个字节？

（）中的数字都是字符数，如果要算字节数必须utf-8*3 gbk*2，但varchar是变长，内容多少就占多少，他有一点比较特殊，varchar(20)存'abc'的时候占4个字符，因为在末尾加\0

在工作中应尽量使用定长，如char和上面的整形列都是定长，有利加速，变长通常用一对一的形式存在附加表中，也可以综合应用，但最佳的优化还是分表存储！手机，身份证、姓名、密码都是比较固定的字段，如密码，无论设几位，最后都会被加密成32位字符串！以下是我的用户表( FixCharField是我自定义的char，因为在orm中不支持char,CharField生成的是varchar变长类型。在本文的最后我会讲一下，如何自定义！）

class hwj_user(models.Model):

    xm = FixCharField(max_length=4)

    tel = FixCharField(max_length=11)

    sfz = FixCharField(max_length=18)

    pwd = FixCharField(max_length=32)

注：varchar(max)的单位是字节即最多存65535个字节，以utf-8为例，约2万多个汉字！

（三）主键和非空字段要用not null

手册上说：如果可能，声明列为NOT NULL。它使任何事情更快而且每列可以节省一位。这点orm中已经默认这么干了，当然这里也建议你不要把

null=True写上去

二、慎用索引

索引是会加快速度，但我觉除了主键、多对多的表无法避免外，其他都要慎用，因为索引会加快查询速度，却会降低写入速度，如果你的表有类似频繁写入的功能，如抢购等，那你就不要使用，像唯一这种都属于索引，尽量在业务中去判断他是否存在。

三、多设默认值

默认值的设置也是优化的一方面，也能使数据层避免产生错误，即便是not null的列，也应该给他设上default=''，数值类型default=0等等！

四、随机排序的实现

由于orm不支持随机排序，如果要实现数据的随机排机，只能借助于python（也可以重写oder_by但太复杂了）

 　　ids = models.Tk.objects.filter(eid_id=exam_data.id).all().values('id')

    rand_id=[]

    for id in ids:

        rand_id.append(id["id"])

    rand_num = random.sample(rand_id,5)

    print(rand_num)

    tks = models.Tk.objects.filter(eid_id=exam_data.id,id__in=rand_num).all()

1，先取出所有的id,把他们放到列表

2，利用random.sample 在列中随机选择5个id

3,利用orm的id__in过滤出id所在行的记录

五、自定义数据类型

class FixCharField(models.Field):

    def __init__(self, *args, **kwargs):

        super(FixCharField, self).__init__(*args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):

        return 'char(%s)' % self.max_length

class hwj(models.Model):

    my_field = FixCharField(max_length=25)

只是重写了，具体可看django源码

六、模板中的计数上层循环计数

有的时候要输出上层循环的计数值，在相关书籍上也只看到当前循环{{ forloop.counter }}，看了底层才知道还有forloop.parentloop.counter

以向是我模板中用反向查找实现了在题目下显示题目的方法，用嵌套循环实现的！

    {% for o in tks %}

    <div class="panel panel-info">

  <!-- Default panel contents -->

  <div class="panel-heading" name="ks{{ o.attr }}">{{ forloop.counter }}、{{ o.subject }}</div>

  <div class="panel-body">

     {% for i in o.op_set.all %}

  <p><input type="radio" name="dx{{ forloop.parentloop.counter }}" title="{{o.answer}}"  class="option-input radio" value="{{i.opstr}}">　{{i.opstr}}　{{i.opname}}</p>

  <p style="padding:0; margin:0; height:5px;"></p>

{% endfor %}

马上开会了，今天就写到这里。

巴特西

django优化和扩展（一）

mysql优化基础

一、尽可能地使用最有效(最小)的数据类型

二、慎用索引

三、多设默认值

四、随机排序的实现

五、自定义数据类型

六、模板中的计数上层循环计数

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