class Solution:

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:

        for i in range(len(nums) - 1):

            for j in range(i+1, len(nums)):

                if nums[i] + nums[j] == target:

                    return i, j

#暴力解决，依次遍历每个元素，找到和为target的数，返回其下标

两遍哈希表

为了对运行时间复杂度进行优化，我们需要一种更有效的方法来检查数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。保持数组中的每个元素与其索引相互对应的最好方法是什么？哈希表。

通过以空间换取速度的方式，我们可以将查找时间从 O(n)O(n) 降低到 O(1)O(1)。哈希表正是为此目的而构建的，它支持以 近似 恒定的时间进行快速查找。我用“近似”来描述，是因为一旦出现冲突，查找用时可能会退化到 O(n)O(n)。但只要你仔细地挑选哈希函数，在哈希表中进行查找的用时应当被摊销为 O(1)O(1)。

一个简单的实现使用了两次迭代。在第一次迭代中，我们将每个元素的值和它的索引添加到表中。然后，在第二次迭代中，我们将检查每个元素所对应的目标元素（target - nums[i]target−nums[i]）是否存在于表中。注意，该目标元素不能是 nums[i]nums[i] 本身！

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {

        map.put(nums[i], i);

    }

    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {

        int complement = target - nums[i];

        if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {

            return new int[] { i, map.get(complement) };

        }

    }

    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");

}