hadoop-hive查询ncdc天气数据实例

使用hive查询ncdc天气数据

在hive中将ncdc天气数据导入，然后执行查询shell，可以让hive自动生成mapredjob,快速去的想要的数据结果。

1. 在hive中创建ncdc表，这个表用来存放ncdc的数据

create table ncdc (

year string,

month string,

data string,

time string,

air string,

a string,

b string,

c string,

d string,

e string,

f string,

g string

)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE;

TERMINATED
BY '\t' 是说这个表子，使用tab键分割。

2. 处理原始的数据，因为原始的数据是这样的：

1901 01 01 06 -78 -9999 10200 270
159 8 -9999 -9999

1901 01 01 13 -72 -9999 10200 290
82 4 -9999 -9999

1901 01 01 20 -94 -9999 10200 0
0 8 -9999 -9999

1901 01 02 06 -61 -9999 10183 180
82 8 -9999 -9999

1901 01 02 13 -56 -9999 10176 180
98 8 -9999 -9999

1901 01 02 20 -28 -9999 10175 180
98 8 -9999 -9999

1901 01 03 06 -67 -9999 10170 200
98 6 -9999 -9999

1901 01 03 13 -33 -9999 10174 230
118 8 -9999 -9999

1901 01 03 20 -28 -9999 10174 230
118 8 -9999 -9999

1901 01 04 06 -33 -9999 10231 0
0 8 -9999 -9999

1901 01 04 13 -44 -9999 10226 230
82 8 -9999 -9999

中间不是制表符，而是空格键，所以写了一个java程序，将文件夹中的所有的数据统计，转换到一个文件中。

import java.io.BufferedReader;

import java.io.BufferedWriter;

import java.io.File;

import java.io.FileReader;

import java.io.FileWriter;

import java.io.IOException;

import java.util.List;

import java.util.StringTokenizer;

public class removeAnno {

static String ofile="summary";

static BufferedWriter bw=null;

public static void main(String[] args) throws Exception {

bw = new BufferedWriter(new FileWriter(ofile));

File file1 = new File("C:\\Users\\Administrator\\ncdc2");

File[] listfile = file1.listFiles();

for (int i=0;i<listfile.length;i++){

rm("C:\\Users\\Administrator\\ncdc2\\"+listfile[i].getName());

//System.out.println(listfile[i].getName());

}

static void rm(String filename) throws Exception{

File file = new File(filename);

BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));

String str=br.readLine();

while(str!=null){

//进行分割处理

String tmp="";

StringTokenizer st = new StringTokenizer(str);

while (st.hasMoreTokens()){

tmp=tmp+st.nextToken()+"\t";

}

bw.write(tmp+"\n");

bw.flush();

str=br.readLine();

}

3. 导入数据到hive中

load data local inpath '/opt/software/ncdc/summary'
into table ncdc

4. 查询数据

可以查询每一年的平均气温，最高气温，最低气温等等，也可以使用分组函数，和MySQL操作差不多

select year,avg(air) from ncdc group by year;

巴特西

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