NumPy 位运算

NumPy "bitwise_" 开头的函数是位运算函数。

NumPy 位运算包括以下几个函数：

函数	描述
`bitwise_and`	对数组元素执行位与操作
`bitwise_or`	对数组元素执行位或操作
`invert`	按位取反
`left_shift`	向左移动二进制表示的位
`right_shift`	向右移动二进制表示的位

注：也可以使用 "&"、 "~"、 "|" 和 "^" 等操作符进行计算。

1、bitwise_and

bitwise_and() 函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。

 import numpy as np

 print('13 和 17 的二进制形式：')

 a, b = 13, 17

 print(type(a))

 print(bin(a), bin(b))

 print('13 和 17 的位与：')

 print(np.bitwise_and(13, 17))

 print(a & b)

执行结果：

 13 和 17 的二进制形式：

 <class 'int'>

 0b1101 0b10001

 13 和 17 的位与：

 1

 1

以上实例可以用下表来说明：

		1	1	0	1
AND
	1	0	0	0	1
运算结果	0	0	0	0	1

2、bitwise_or

bitwise_or()函数对数组中整数的二进制形式执行位或运算

 import numpy as np

 a, b = 13, 17

 print('13 和 17 的二进制形式：')

 print(bin(a), bin(b))

 print('13 和 17 的位或：')

 print(np.bitwise_or(13, 17))

 print(a | b)

执行结果

13 和 17 的二进制形式：

0b1101 0b10001

13 和 17 的位或：

29

29

以上实例可以用下表来说明：

		1	1	0	1
OR
	1	0	0	0	1
运算结果	1	1	1	0	1

3、invert

invert() 函数对数组中整数进行位取反运算，即 0 变成 1，1 变成 0。

 import numpy as np

 print('13 的二进制表示：')

 print(np.binary_repr(13, width=8))

 print('242 的二进制表示：')

 print(np.binary_repr(242, width=8))

 print('13 的位反转，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：')

 print(np.invert(np.array([13], dtype=np.uint8)))

执行结果：

13 的二进制表示：

00001101

242 的二进制表示：

11110010

13 的位反转，其中 ndarray 的 dtype 是 uint8：

[242]

4、left_shift

left_shift() 函数将数组元素的二进制形式向左移动到指定位置，右侧附加相等数量的 0。

 import numpy as np

 print('10 的二进制表示：')

 print(np.binary_repr(10, width=8))

 print('40 的二进制表示：')

 print(np.binary_repr(40, width=8))

 print('将 10 左移两位：')

 print(np.left_shift(10, 2))

 print('\n')

执行结果：

10 的二进制表示：

00001010

40 的二进制表示：

00101000

将 10 左移两位：

40

5、right_shift

right_shift() 函数将数组元素的二进制形式向右移动到指定位置，左侧附加相等数量的 0。

 import numpy as np

 print('40的二进制表示：')

 print(np.binary_repr(40, width=8))

 print('10的二进制表示：')

 print(np.binary_repr(10, width=8))

 print('将40右移两位：')

 print(np.right_shift(40, 2))

执行结果：

import numpy as np

print('40的二进制表示：')

print(np.binary_repr(40, width=8))

print('10的二进制表示：')

print(np.binary_repr(10, width=8))

print('将40右移两位：')

print(np.right_shift(40, 2))

巴特西

10、numpy——位运算

NumPy 位运算

1、bitwise_and

2、bitwise_or

3、invert

4、left_shift

5、right_shift

最新文章

热门文章