一 正则表达式

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字符

量词

贪婪匹配

贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配,<.*>

加上?为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式,会匹配尽量短的字符串<.*?>

几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次,但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次,但尽可能少重复
?? 重复0次或1次,但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复
.*?的用法. 是任意字符* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
合在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在:
.*? 就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现 二 re模块
1 findall search match split sub subn等方法
 import re

 ret = re.findall('a','abc egon yuan') # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) ##结果['a', 'a'] ret1 = re.search('\d+','8787abc 97897engo yuan657').group()#函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。
print(ret1) ##结果 8787 只匹配第一个数字 ret3=re.match('\d+','1abc78797 97897engo yuan657').group()# 同search,不过只能在字符串开始处进行匹配
print(ret3)
# #ret4=re.match('a','bca').group() ##这种的就会报错
# # print(ret4) ret5=re.split('[ab]','abcd')#先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
print(ret5) ##结果['', '', 'cd'] ret6 = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 1)##将数字替换成'H',参数1表示只替换1个
print(ret6) ret7 = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#将数字替换成'H',返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret7) obj = re.compile('\d{3}') #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象,规则要匹配的是3个数字 ret8 = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串
print(ret8.group()) ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')
print(ret)
print(ret.__next__().group())
print(next(ret).group()) #第二种取值方式
print([i.group()for i in ret])

二 findall和split优先级

 ##findall优先级
ret = re.findall('www\.(oldboy|baidu)\.com', 'www.oldboy.com')
##这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果取消优先级
print(ret)##结果是oldboy ret = re.findall('www\.(?:baidu|oldboy)\.com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['www.oldboy.com'] ##split优先级查询
ret = re.split("\d+",'eva3egon4yuan')
print(ret) ret = re.split('(\d+)','eva3egon4yuan')
print(ret) ##在匹配部分加上()之后所切出的结果是不同的,
#没有()的没有保留所匹配的项,但是有()的却能够保留了匹配的项,
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的
 

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