Person Re-identification 系列论文笔记（三）：Improving Person Re-identification by Attribute and Identity Learning
Improving Person Re-identification by Attribute and Identity Learning
Lin Y, Zheng L, Zheng Z, et al. Improving Person Re-identification by Attribute and Identity Learning[J]. 2017.
这篇论文主要是将attribute learning和Person Re-id结合起来，做了一个多任务学习网络。
在这里顺介绍下机器学习里多任务学习，参考《An Overview of Multi-Task Learning
in Deep Neural Networks》。
多任务学习，相对单任务学习来说的一种优化不止一个目标函数的机器学习算法。
（动机）从生物角度，模拟人类学习过程，先从相关任务中获取知识再认识新的任务。从教学法角度，在掌握复杂技能前，先掌握基本技能。
从机器学习角度，是一种归约迁移，引入归约偏置来使模型倾向于某些假设，从而改进模型。
（作用）实现多任务，计算优化目标只有一个，辅助任务会使模型的解趋向于解释多个任务的解，最终使泛化性能更好。
多任务有两种形式：硬共享和软共享。硬共享指参数共享。软共享指子任务有独立的参数，对模型参数的距离进行正则化来保障参数的相似。
（CNN里大部分采用硬共享，这样能大大减少参数量和计算量）
contributions
属性学习和行人重识别两者有共同的目标，对行人进行特征描述。属性学习，关注的是行人的局部，而行人重识别提取的是全局特征（包含局部）。
用多任务去实现属性识别和行人重鉴定，借助于属性识别关注的局部特征，行人重识别会同时兼顾全局特征和局部特征，提高检索性能。
pipline
共享权值部分ResNet-50用于特征提取，pool5后的特征输入不同的子任务分支，单个属性识别和行人重鉴定均使用softmax分类。
experiments
Baseline1，only Identification Learning
Baseline2，only attribute learning
ARP，multi-task
下面是人体属性分类的性能
最新文章
- Express 教程 01 - 入门教程之经典的Hello World
- 浏览器-06 HTML和CSS解析2
- 第一篇:Retrofit主要类UML图
- DedeCMS Xss+Csrf Getshell \dede\file_manage_control.php
- Vi Command 【转载】
- 在windows下用eclipse + pydev插件来配置python的开发环境
- MyEclipse中使用JUnit进行单元测试
- Codevs 1198 国王游戏 2012年NOIP全国联赛提高组
- Sublime Text2不自动打开最近的项目
- Storm基础理论
- C++ Primer 学习笔记_2_高速入口（继续）
- [编织消息框架][JAVA核心技术]动态代理应用10-水平扩展方案
- 个人作业3——（Alpha阶段）
- win10下安装java jdk，tomcat
- javascript中的内存管理和垃圾回收
- Java集合中的LinkedHashMap类
- append()/extend()/insert()/remove()/del/pop()/slice列表分片
- Python第八章（北理国家精品课 嵩天等）
- Web API Help Page Install WebApiTestClient 简单的测试客户端
- ASP.NET Identity 一 （转载）