15. Scala并发编程模型Akka

15.1 Akka介绍

　　　　　　1) Akka是Java虚拟机JVM平台上构建高并发、分布式和容错应用的工具包和运行时，可以理解成Akka是编写并发程序的框架

　　　　　　2) Akka用Scala语言写成，同时提供了Scala和Java的开发接口

　　　　　　3) Akka主要解决的问题是：可以轻松的写出高效稳定的并发程序，程序员不再过多的考虑线程、锁和资源竞争等细节

　　　　　　1) 处理并发问题关键是要保证共享数据的一致性和正确性，因为程序是多线程时，多个线程对同一个数据进行修改，若不加同步条件，势必会造成数据污染。但是当我们对关键代码加入同步条件synchronized后，实际上大并发就会阻塞在这段代码，对程序效率有很大影响

　　　　　　2) 若是用单线程处理，不会有数据一致性的问题，但是系统的性能又不能保证

　　　　　　3) Actor模型的出现解决了这个问题，简化并发编程，提升程序性能。可以理解成Actor模型是一种处理并发问题的解决方案

　　　　　　1) Akka处理并发的方法基于Actor模型(示意图)

　　　　　　2) 在基于Actor的系统里，所有的事物都是Actor，就好像在面向对象设计里面所有的事物都是对象一样

　　　　　　3) Actor模型是作为一个并发模型设计和架构的。Actor与Actor之间只能通过消息通信，如图的信封

　　　　　　4) Actor与Actor之间只能用消息进行通信，当一个Actor给另一个Actor发消息，消息是有顺序的(消息队列)，只需要将消息投寄到相应的邮箱即可

　　　　　　5) 怎么处理消息是由接收消息的Actor决定的，发送消息Actor可以等待回复，也可以异步处理[ajax]

　　　　　　6) ActorSystem的职责是负责创建并管理其创建的Actor，ActorSystem是单例的(ActorSystem是一个工厂，专门创建Actor)，一个JVM进程中有一个即可，而 Acotr是可以有多个的

　　　　　　7) Actor模型是对并发模型进行了更高的抽象

　　　　　　8) Actor模型是异步、非阻塞、高性能的事件驱动编程模型

　　　　　　9) Actor模型是轻量级事件处理(1GB 内存可容纳百万级别个Actor)，因此处理大并发性能高

　　　　　　－说明了Actor模型的工作机制(对应上图)

　　　　　　　　1) ActorySystem创建Actor

　　　　　　　　2) ActorRef：可以理解成是Actor的代理或者引用。消息是通过ActorRef来发送，而不能通过Actor发送消息，通过哪个ActorRef发消息，就表示把该消息发给哪个Actor

　　　　　　　　3) 消息发送到Dispatcher Message(消息分发器)，它得到消息后，会将消息进行分发到对应的MailBox。(注：Dispatcher Message可以理解成是一个线程池，MailBox可以理解成是消息队列，可以缓冲多个消息，遵守FIFO)

　　　　　　　　4) Actor可以通过receive方法来获取消息，然后进行处理

　　　　　　－Actor模型的消息机制(对应上图)

　　　　　　　　1) 每一个消息就是一个Message对象，Message继承了Runable，因为Message就是线程类

　　　　　　　　2) 从Actor模型工作机制看上去很麻烦，但是程序员编程时只需要编写Actor就可以了，其它的交给Actor模型完成即可

　　　　　　　　3) A Actor要给B Actor发送消息，那么A Actor要先拿到(也称为持有)B Actor的代理对象ActorRef才能发送消息