Andrew Ng机器学习课程11之贝叶斯统计和正则化
2024-10-06 08:12:53
Andrew Ng机器学习课程11之贝叶斯统计和正则化
声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/
在统计学中有两个学派，一个是频率学派，另一个是贝叶斯学派。频率学派认为参数θ是一个固定的值，而不是随机变量，只不过是不知道它的值而已；而贝叶斯学派则认为任何参数θ都是一个随机变量，也有自己的概率分布。所以这两个学派分别形成了最大似然估计（maximum likelihood estimate，MLE）和最大后验估计（maximum a posteriori estimate，MAP），实际上后验概率等于似然函数乘以θ的先验概率。
2015-9-28 艺少
最新文章
- cdh5.4、cm5.4 安装详细步骤
- 修改Android中strings.xml文件, 动态改变数据
- WPF中XAML中使用String.Format格式化字符串示例
- 过拟合/欠拟合&logistic回归等总结（Ng第二课）
- apache禁止公网IP访问的配置
- bzoj 1036
- PHP array_filter() 函数
- ZOJ 1403&&HDU 1015 Safecracker【暴力】
- springboot+mybatis+thymeleaf项目搭建及前后端交互
- Linux进程的实际用户ID和有效用户ID
- 基于Jenkins实现持续集成【持续更新中】
- JPA中建立数据库表和实体间映射小结
- net资源1
- Oracle存储过程in、out、in out 模式参数
- bzoj2014
- ajax访问遇到Session失效问题
- C#特性Attribute学习
- rufus/scheduler
- Android无线测试之—UiAutomator UiCollection API介绍
- 8.1（java学习笔记）注解（Annotation）