Python之路Day11

函数名的第一类对象及使用

当作值，赋值给变量

def func():

    print(1)

print(func)  #查看函数的内存地址

a=func

print(a)

a()

可以当作容器中的元素

def func():

    print(1)

def foo():

    print(2)

#lst.append(func)

#lst.append(foo)

#print(lst)



lst=[func,foo]  #放到列表

for i in lst:

    i()

dic={}  #放到字典中

函数名可以当作函数的参数

def func(a)：

    a()

    print(111)

def foo():

    print(222)

    def f1():

        print(333)

    func(f1)

foo()

函数名可以当作函数的返回值

def func():

    def foo():

        print(111)

    return foo

func()()

f-strings 格式化

f"{}"

迭代器

可迭代对象
- list，tuple，str，set，dict 取值方式只能直接看
- 只要具有_iter_()方法就是一个可迭代对象
  - s._iter_() -- 将可迭代对象转换成迭代器
具有_iter_()和_next_()两个方法的才是迭代器
迭代器再执行_iter_还是原来的迭代器

for 循环的本质

while true:

    try:

        print(s._next_())

    except StopIteration：

        break

iter()与_iter_()是一样的
- python 2 中有iter() _iter_() next()
- python 3 中iter()和_iter_() _next_()和next()都有
next()与_next_()是一样的

iter()与next()用法:
l=iter(lst)  #iter(迭代对象)
next(l)      #next(迭代器)

迭代器时基于上一次停留的位置，继续取值,不能取超，否则会报错
迭代器优点：
- 惰性机制 -- 节省空间
迭代器缺点：
- 不能直接查看值，迭代器查看到的时迭代器的内存地址
- 一次性，用完就没了
- 不能逆行
空间换时间：容器存储大量的元素，取值时间短，但是容器占用空间较大
时间换空间：虽然节省了空间，但是取值时间较长

巴特西

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函数名的第一类对象及使用

f-strings 格式化

迭代器

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