Flask DBUtils
2024-10-21 09:29:46
作用:创建连接池,解决多线程问题
1、安装模块
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple DBUtils
2、settings.py(配置文件)
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql # class Config:
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1
# ,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested,
# 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='密码',
database='DBU',
charset='utf8'
)
3、在其它模块中使用 xx.py
import pymysql
from settings import Config con = Config.POOL.connection()
cursor = con.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
sql = "select name, line from userinfo where name=%s"
args = 'tom'
cursor.execute(sql, (args,))
data = cursor.fetchall()
print(data)
cursor.close()
con.close()
优化:封装函数
import pymysql
from settings import Config def connect_database(sql, args):
con = Config.POOL.connection()
cursor = con.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql, (args,))
data = cursor.fetchall()
# print(data)
cursor.close()
con.close()
return data sql = "select name, line from userinfo where name=%s"
args = 'tom' ret = connect_database(sql, args)
print(ret)
终极优化
import pymysql
from settings import Config def db_connect():
con = Config.POOL.connection()
cursor = con.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
return con, cursor def db_connect_close(cursor, con):
cursor.close()
con.close() def fetch_all(sql, args):
con, cursor = db_connect()
# con = Config.POOL.connection()
# cursor = con.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cursor.execute(sql, (args,))
data = cursor.fetchall()
# print(data)
db_connect_close(cursor, con)
# cursor.close()
# con.close()
return data # sql = "select name, line from userinfo where name=%s"
# args = 'tom'
#
#
# ret = fetch_all(sql, args)
# print(ret)
调用
from xx import fetch_all sql = "select name, line from userinfo where name=%s"
args = 'tom' ret = fetch_all(sql, args)
print(ret)
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