前言

Python 是一门兼具简单与功能强大的编程语言。你无须浪费时间去造轮子，它会让我们专注于如何去解决问题。它的灵活性、易用性、简洁性、丰富的资源使得它广泛应用在不同领域。近年来，随着人工智能的浪潮汹涌来袭，python当之无愧成了大家的宠儿，当然，在你简历上如果写着你会python，那么，面试官就会问你很多有关python语言的小问题，为了便于自己复习，笔者特意整理了python面试题系列（习题难易程度和顺序无关），希望在帮到自己的同时也帮到广大编程爱好者或者求职者。

话不多说，直接上题：

面试题

1.Python里面search()和match()的区别？
match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none。

2.Python里面如何生成随机数？
import random
random.random()
它会返回一个随机的0和1之间的浮点数

3.python中如何在一个function里面设置一个全局的变量？

global语句被用来声明x是全局的——因此，当我们在函数内把值赋给x的时候，这个变化也反映在我们在主块中使用x的值的时候。你可以使用同一个global语句指定多个全局变量。例如global x, y, z。

4.如何用Python删除一个文件？

使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename)

5.什么是lambda函数？它有什么好处?

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。

举个栗子：

1.  
   f = lambda x:x**2
2.  
   print(f(4))

6.Python里面如何实现tuple和list的转换?

这个直接转换就好，看下面的栗子：

1.  
   >>> l = [1,2,3,4,5]
2.  
   >>> tuple(l)
3.  
   (1, 2, 3, 4, 5)
4.  
   >>> t = (1,2,3,4,5)
5.  
   >>> list(t)
6.  
   [1, 2, 3, 4, 5]

7.Python是如何进行内存管理的？

Python引用了一个内存池(memory pool)机制，即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存)，用于管理对小块内存的申请和释放
内存池（memory pool）的概念：
　　当 创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。
内存池的实现方式有很多，性能和适用范围也不一样。 
python中的内存管理机制——Pymalloc：
　　python中的内存管理机制都有两套实现，一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间；当大于256bits，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。
　　关于释放内存方面，当一个对象的引用计数变为0时，python就会调用它的析构函数。在析构时，也采用了内存池机制，从内存池来的内存会被归还到内存池中，以避免频繁地释放动作。

8.到底什么是Python？

下面是一些关键点：

• Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。
• Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。
• Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。
• 在Python语言中，函数是第一类对象（first-class objects）。这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输入。类（class）也是第一类对象。
• Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。numpy就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
• Python用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。
• Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。