ubuntu之路——day17.2 RGB图像的卷积、多个filter的输出、单个卷积层的标记方法
2024-10-19 05:30:51
和单层图像的卷积类似，只需要对每一个filter构成的三层立方体上的每一个数字与原图像对应位置的数字相乘相加求和即可。
在这个时候可以分别设置filter的R、G、B三层，可以同时检测纵向或横向边缘，也可以只检测某一通道的，只需要对其他通道的filter置为0即可。
那么如果要使用filter同时对纵向、横向或者其他角度的边缘进行检测该怎么办呢？
Multiple filter：
对于同时采用多个filter来检测不同特征的时候，只需要将多个filter的结果堆叠起来输出即可，如上图所示。
神经网络中的卷积层：
将等待卷积的原始图片的RGB矩阵看做X也就是a[0],经过不同filter的卷积操作后，得到的新矩阵加上偏移量bias再经过激活后就得到了a[1]
单个卷积层的标记方法：
最新文章
- sqL编程篇(三) 游标与存储过程
- Invert Binary Tree
- kvm 克隆虚拟机
- Backbone简介
- Adobe Edge Animate –svg地图交互-精确的边缘及颜色置换
- Codeforces Round #277.5 (Div. 2)---B. BerSU Ball （贪心）
- 仿网易新闻app下拉标签选择菜单
- 转:深入Java集合学习系列：HashMap的实现原理
- Android系统定制——Download Android System 及加载system镜像文件
- Linux驱动技术(六) _内核中断
- vi 基本命令使用
- Linux.CommanlineTool.grep
- SQLSERVER中的LOB页面简单研究
- Win7无法添加用户的问题
- 查询Oracle性能差的、正在执行或执行过的SQL语句
- Go 协程编程感悟
- codeforces 914 D 线段树+数学
- 51nod 1289 大鱼吃小鱼
- BZOJ3811 玛里苟斯（线性基+概率期望）
- express路由和中间件