Python基础—set、copy(Day7)
一、数据类型补充
1.str:.isspace()字符串是空格或至少是一个空格。
s='alex'
s1=' '
ret=s1.isspace()
print(ret)
执行结果:True
2.tul: 对于元组如果只有一个元素,并且没有逗号,此元素是什么数据类型,该表达式就是什么数据类型。
tu=(1)
tu1=(1,)
print(tu,type(tu))
print(tu1,type(tu1)) 执行结果:
1 <class 'int'>
(1,) <class 'tuple'>
3.list:在循环一个列表示,最好不要进行删除的动作,一旦删除索引会随之变化,容易出错(如果一定要删除可以倒着删)。
例:将索引为奇数的元素删除
#方法1通过循环查找索引为偶数的元素添加到新的list
li = ['老男孩', 'python', 'alex', 'wusir', 'egon', 'ritian', '女神']
l1=[]
for i in range(len(li)):
if i % 2==0:
l1.append(li[i])
li=l1
print(li) 执行结果:['老男孩', 'alex', 'egon', '女神']
#方法2直接切片删除
li = ['老男孩', 'python', 'alex', 'wusir', 'egon', 'ritian', '女神']
del li[1::2]
print(li) 执行结果:['老男孩', 'alex', 'egon', '女神']
#方法3通过循环倒着删除
li = ['老男孩', 'python', 'alex', 'wusir', 'egon', 'ritian', '女神']
for i in range(len(li)-1,-1,-1):
if i % 2==1:
del li[i]
print(li) 执行结果:['老男孩', 'alex', 'egon', '女神']
4.dict : dict.fromkeys('可迭代对象',‘值’)
dic=dict.fromkeys('abc','alex')
print(dic) 执行结果:
{'a': 'alex', 'b': 'alex', 'c': 'alex'}
dic=dict.fromkeys([1,2,3],[])
print(dic)
dic[1].append('老男孩')
print(dic) 执行结果:
{1: [], 2: [], 3: []}
{1: ['老男孩'], 2: ['老男孩'], 3: ['老男孩']}
在循环字典时不能改变字典的大小,不能增加或删除此字典的键值对。
例:将字典中含有k元素的键对应的键值对删除
dic = {'k1':'value1','k2':'value2','name':'wusir'}
for i in dic:
if 'k' in i:
del dic[i] 执行结果:报错
l1=[] #添加到一个列表中进行删除
for i in dic:
if 'k' in i:
l1.append(i)
for i in l1:
del dic[i]
print(dic) 执行结果:
{'name': 'wusir'}
5.数据类型转换
tuple---->list list(tu)
tu=(1,2,3)
li=list(tu)
print(li) 执行结果:
[1, 2, 3]
list---->tuple tuple(li)
l1=[1,2,3]
tul=tuple(l1)
print(tul) 执行结果:
(1, 2, 3)
#0、''、[]、()、{} 空字符串、列表、元组、字典转化为bool都为False
二、set集合
集合是不重复的、无序的,它里面的元素是可哈希的,它本身是不和哈希的,不能作为字典的key。
集合的作用:
1.去重
把一个列表变成集合就自动去重了
li=[11,11,22,22,33,33,33,44]
li=list(set(li))
print(li) 执行结果:
[33, 11, 44, 22]
2.数据关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
1)集合的增:
1. set.add(' ')
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('女神')
print(set1) 执行结果:
{'alex', 'ritian', 'barry', '女神', 'egon', 'wusir'}
2.set.update([1,2,3]) 迭代增加
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.update([1,2,3])
print(set1) 执行结果:
{1, 2, 3, 'wusir', 'barry', 'alex', 'egon', 'ritian'}
2)集合的删
1.Set.remove(‘元素’)
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.remove('alex')
print(set1) 执行结果:
{'wusir', 'egon', 'barry', 'ritian'}
2.set.pop()随机删除
3.set.clear() set()空集合
4.del set 删除集合
3)集合的查
for循环查
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
for i in set1:
print(i) 执行结果:
ritian
wusir
barry
egon
alex
4)集合的其他操作
1.交集 &和set.intersection()
set1={1,2,3,4,5}
set2={4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)
print(set1.intersection(set2)) 执行结果:
{4, 5}
{4, 5}
2.反交集 ^和set.symmetric_difference()
set1={1,2,3,4,5}
set2={4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)
print(set1.symmetric_difference(set2)) 执行结果:
{1, 2, 3, 6, 7, 8}
{1, 2, 3, 6, 7, 8}
3.并集 |和set.union()
set1={1,2,3,4,5}
set2={4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)
print(set1.union(set2)) 执行结果:
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
4.差集 set1-set2
set1={1,2,3,4,5}
set2={4,5,6,7,8}
print(set1-set2) 执行结果:
{1, 2, 3}
5.子集 set.issubset()
set1={1,2,3}
set2={1,2,3,4,5,6}
print(set1.issubset(set2)) 执行结果:
True
6.超集 set.issuperset()
set1={1,2,3}
set2={1,2,3,4,5,6}
print(set2.issuperset(set2)) 执行结果:
True
三、深浅copy
1.赋值运算:对于赋值运算指向的是同一内存地址,dict、list、set都是一样的。
l1=[1,2,3]
l2=l1
l2.append(111)
print(l1,l2) 执行结果:
[1, 2, 3, 111] [1, 2, 3, 111]
2.浅copy:不是指向一个,而是又开辟了一个存储空间,对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。
l1=[1,2,3]
l2=l1.copy()
l1.append(111)
print(l1,l2) 执行结果:
[1, 2, 3, 111] [1, 2, 3]
l1=[1,2,3,['guo','li']]
l2=l1.copy()
print(l1,id(l1))
print(l2,id(l2)) 执行结果:
[1, 2, 3, ['guo', 'li']] 427213865032
[1, 2, 3, ['guo', 'li']] 427213868744
l1=[1,2,3,['guo','li']]
l2=l1.copy()
l1[3][0]='wu'
print(l1,id(l1[3])) #[1, 2, 3, ['wu', 'li']] 769433489352
print(l2,id(l2[3])) #[1, 2, 3, ['wu', 'li']] 769433489352
3.深copy deep.copy:对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变。
import copy
l1=[1,2,[1,2,3],4]
l2=copy.deepcopy(l1)
l1[2].append(666)
print(l1,id(l1[2])) #[1, 2, [1, 2, 3, 666], 4] 893847315656
print(l2,id(l2[2])) #[1, 2, [1, 2, 3], 4] 893847281352
4.切片浅copy
l1=[1,2,3,[22,33]]
l2=l1[:]
l1[3].append(666)
print(l2) #[1, 2, 3, [22, 33, 666]]
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