分库分表之后分布式如何保证ID全局唯一性

韩师学子--小倪 2018-07-21 23:35:38 8139 收藏 3
分类专栏： Mysql
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分库分表之后分布式如何保证ID全局唯一性
分库分表：
跨库的问题
分布式事务问题
查询数据结果集合并
全局性唯一性ID保证
要求：
1.全局唯一性：不能出现重复的Id号(基本的要求)
2.信息安全：防止恶意用户规矩id的规则来获取数据
3.数据递增：保证我下一个ID一定大于上一个ID.
当前201709122030 下一个；201709122031
互斥关系：信息安全、数据递增规律
CREATE TABLE 'tl_id' {
'id' varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY('id')
}ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

业界方案：
UUID:通过唯一识别码16个字节128位的长数字。
组成部分：当前日期和时间序列+全局的唯一性网卡mac地址
优点：代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不受影响
缺点：无序、无法保证趋势递增（要求3）字符存储、传输、查询慢、不可读

Snowflake雪花算法
国外的twitter分布式下ID生成算法
1bit+41bit+10bit+10+bit=62bit
高位随机+毫秒数+机器码（数据中心+机器id）+10的流水好
国内：
保证数据的唯一性就行了IDC机房
优点：代码实现简单、不占用宽带、数据迁移不受影响、低位趋势递增
缺点：强以来时钟（多台服务器时间一定要一样）、无序无法保证趋势递增（要求3）

mysql方案

奇数跟我们偶数递增步长2
适合小型互联网公司、比如可以知道我们一定生成的ID数量五万的订单量（预定义）
一年1千8百万
Mysql 一张表500万
如果公司每天订单量5万的数据我们用mysql设置步长位100的话可以用27年，只能为100库，公司来到风投了，每天的订单量50万100万的时候
优点：代码实现方便、性能不错、数字排序、可读性很强
缺点：受限数据库、扩展麻烦、插入数据库才能拿到ID、单点故障的问题
主从同步的时候：电商下单->支付insert master db select数据，因为数据同步延迟导致差不到这个数据。加cache(不是最好的解决方式)数据要求比较严谨的话查master主库。
CREATE TABLE 'tl_num' (
'id' bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
KEY('id') USING BTREE
)ENGINE=InnoDB auto_increment= 1 DEFAULT CHARSET = utf8;

Redis:
缩减版本、有关业务代码没有包含到里头、redis方案
优点：不依赖数据、灵活方便、性能优于数据库的、没有单点故障（高可用）
缺点：需要占用网络资源、性能要比本地生成慢、需要增加插件

@Autowired
JedisPool jedisPool;
public String getOrderIDPrefix(Date date){
Calendar c =Calendar.getInstance();
c.setTime(date);
int year = c.get(Calendar.YEAR);
int day = c.get(Calendar.DAY_OF_YEAR); //从今天属于今年的第多少天？365 2位 3位 267 001
int hout = c.get(Calendar.HOUR_OF_DAY);
String dayFmt = String.format("%1$03d", day);
String hourFmt = String.format("%1$02d", hour);
return (year - 2000) + dayFmt + hourFmt;
}
public Long orderId(String prefix){
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String key = "tl_order_id" + prefix;
String orderId = null;
try {
Long index = jedis.incr(key); //00001
orderId = prefix + String>format("%1$05d", index);
}catch(Exception e){
System.out.println("生成订单号异常");

}finally {
if(null != jedis){
jedis.close();
}
}
return Long.valueOf(orderId);
}

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