Smartbi实践：制作可视化分析报表的感悟
2024-08-31 21:07:41
其实我个人觉得Smartbi还是挺好用的。可以通过连接数据库或者导入excel文件数据来使用。操作方式也是蛮便捷的，基本都是通过拖拽数据的维度和度量到工作区，来形成可视化图表，可以改变颜色，图表类型，以及其他各种细节。很多功能都是可以拖放到工作区，通过鼠标的几下点击和拖放来实现，很简单，基本的功能都不需要代码，而且会自动推荐合适的图表。当然如果有些功能没有，你也可以自主开发，编写代码开发数据自己的功能模块。
好比如你现在想制作一个数据可视化大屏，如果不使用Smartbi来制作的话，像我这种代码白痴就只能通过数据报表、报告的方式来展现设备的运行状态，虽然数据是精准的，但是可读性比较差，领导也不喜欢。好在现在有Smartbi，基于Excel直接开发仪表盘的，上手速度快，操作灵活，不但开发效率提高了，也得到了领导的认可。
一般，简单的仪表盘制作都有4个步骤，制作地图可视化报表前，要先创建的自助数据集，再做以下步骤：
1、新建自助仪表盘
在系统导航栏单击 分析展现，显示“分析展现”界面主菜单，并单击 自助仪表盘 快捷菜单，进入“新建自助仪表盘”界面：
2、选择数据来源
在左侧“数据区”中，可以通过搜索直接选择数据来源，或者从资源目录区中查找，我们选择之前创建的自助数据集，如下图所示：
3.选择线图组件
从工具栏中拖拽 图形 组件到地图的左侧，在资源中双击选择“月”和“销售额”（自己制作的数据表）：
通过 智能配图 菜单，切换图形类型为 线图：
4、切换页面主题
一般Smartbi的系统默认的自助仪表盘页面主题为：浅色主题。你可以根据自己喜好，选择其他主题。在主题选项中选择“深色主题”，保存重命名即可。
从技术角度而言，数据可视化大量采用对比的手段。例如，扇形统计图通常用于规模占比的比较，条形统计图用于绝对规模的比较，折线统计图用于指标趋势的比较，文氏图是对集合的交集和全集进行比较，气泡图和热力图等则是在二维坐标系或者地图坐标系里面对规模或密度展开比较，诸如此类。这些图以比较的手段，除了传递样本包含的数据本身的信息，也传递制图者所希望暗示的高级内容。
总之，Smartbi让我在制作可视化图表更加便捷。Smartbi他们的性价比相对比较高，个人版虽然是免费，但是却能到达别的敏捷BI付费才能到达的高度，而且完全零编程、企业、个人皆适用，还有他们做的许多项目也可以看出专业度。
最新文章
- lua获取时间
- ecshop二次开发常用文件位置
- Pop Easy – 轻松实现模态窗口的 jQuery 插件
- Android ListView添加多种类型的ItemView
- PlayMaker 学习笔记
- 2个集合比较——最高效解法（Java实现）
- javax.net.ssl.SSLException: Unrecognized SSL message, plaintext connection
- java io读书笔记(7) Closing Output Streams
- 【HDOJ】4080 Stammering Aliens
- 数据结构(树链剖分)：COGS 2109. [NOIP2015] 运输计划
- XML新手入门 创建构造良好的XML(1)
- ruby和Python简单对比
- Java如何根据IP获取当前定位
- Writing clean code is what you must do in order to call yourself a professional.
- Java中==与equals()的区别
- Dynamics CRM2013 6.1.1.1143版本插件注册器的一个bug
- DigitalClock的替代者TextClock
- UICollectionViewController的用法1
- bzoj4337: BJOI2015 树的同构 树哈希判同构
- H5前端框架推荐合集 （转）