医院大数据平台建设_构建医院智能BI平台的关键技术
在新技术层出不穷的当下,世界各地的组织正在以闪电般的速度变化和进化,以便在新技术可用时加以利用。其中目前最具活力的一个领域是商业智能(BI)。想一想,你可能已经习惯以每周或每月IT或数据科学家交付给你的度量标准的形式使用BI数据。然而,一个现代的BI在一个医院中应该具备什么样的关键技术?接下来以Smartbi大数据分析系统为例为大家做详细介绍。
一个医院大数据平台建设必须具备四个关键技术,它们分别是ETL技术、数据仓库技术、OLAP技术、BI展现技术。
1) ETL技术 — 跨多个业务系统的数据来源抽取、加工、整合特性
ETL (Extraction-Transformation-Loading)实现整合日益增长的数据量、通过捕捉数据的变化降低数据装载量、简化数据插入和更新进程、剖析信息以识别脏数据等功能,从而使准确、干净、一致的数据进入数据仓库。
2) 数据仓库技术 — ETL处理过后的数据分类集中存储并随时间不断累积特性
数据仓库主要工作的对象为多维数据,因此又称为多维数据库。多维数据库的数据以数组方式存储,具备极强的查询能力,实现联机事务分析(OLAP),OLAP包含交互式的数据查询。数据仓库具备以下四个关键特征:面向主题(Subject Oriented)的数据集合、集成(Integrated)的数据集合、时变(Time Variant)的数据集合、非易失(Nonvolatile)的数据集合。
3) OLAP技术 — 数据主题化,构建多维数据模型,建立医院多维分析数据库的特性
方案提供联机分析处理(OLAP)和数据挖掘功能,可设计、创建和管理包含从其他数据源(如关系数据库)聚合的数据的多维结构。OLAP是以数据仓库为基础对数据进行多维化和综合分析,构造面向分析的多维数据模型,从多个不同角度对多维数据进行分析、比较,找出它们的内在联系,多维数据模型是OLAP的基础。
4) BI展现技术 — 平台化、多样式、多通道、随心所欲的数据分析展现特性
系统提供丰富的数据展现方式。除了提供用户自定义报表和传统的面积图、曲线图、柱状图、饼图外,还提供了散点图、正态分布图、雷达图、电子地图导航等多种展现方式,使数据分析更加直观。系统生成的查询分析结果,可以灵活地输出EXCEL、WORD、PPT、PDF等各种格式的报告,供用户进行二次加工。
图:Smartbi某医院案例总体架构图
图:Smartbi某医院每日运营数据分析图
上图是以Smartbi的医院BI系统展示的数据效果。将业务信息与知识,图文并茂、利用数据可视化大屏展现给相关用户,让他们及时获取业务洞察力、敏捷、精准地做出业务决策。让医院领导的决策不再是拍脑袋,而是根据数据的分析结果,用数据说话,科学管理。医院也可根据患者的就医情况,合理调配资源,为患者提供更好的医疗服务!
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