Python笔记_第四篇_高阶编程_高阶函数

1. map()函数：

　　原型：map(fn,lsd)

　　参数1是函数

　　参数2是序列

　　功能：将传入的函数一次作用在序列中的每一个元素。并把结果作为一个新的Iterator返回。其实map函数就是一个for循环查找。需要functools库。

　　图示：

　　实例1：

# 实例1：
from functools import reduce
# python内置的map函数

def chr2int(str):

    return {"":,"":,"":,"":,"":,"":,"":,"":,"":,"":}[str]

    # return后面哪一窜表示将单个字符转换成对应的字面量整数，按照键去取值。

list1 = ["","","",""]

res = map(chr2int,list1)

# 运行过程：[chr2int("") chr2int("") chr2int("") chr2int("")]

print(res) # 惰性列表

print(list(res)) # 显式转换成列表

# [, , , ]

　　实例2：将整数元素的序列，转换为字符串型。

# 实例2：

# 将整数元素的序列，转换为字符串型

# [,,,] --- ["","","",""]

l = map(str,[,,,])

print(l)

print(list(l))

# ['', '', '', '']

2. reduce()函数：

　　原型：reduce(fn,lsd)

　　参数1为函数

　　参数2为列表

　　功能：一个函数作用在序列上，这个函数必须接受两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素累计计算。相当于一个递归算法。需要functools库。

　　举例：

　　reduce(f,[a,b,c,d])

　　f(f(a,b),c)

　　f(f(f(a,b),c),d)

　　实例1：

　　1 + 2

　　1 + 2 + 3

　　1 + 2 + 3 + 4

　　1 + 2 + 3 + 4 + 5

# 实例1：

#  +

#  +  +

#  +  +  +

#  +  +  +  +

list2 = [,,,,]

def mySum(x,y):

    return x + y

r = reduce(mySum,list2)

print("r = ",r)

# r =

　　实例2：将字符串转换成对应的字面量数字。

# 实例2：

# 将字符串转成成对应字面量数字

# 比如：

#  *  +  =

#  *  +  =

#  *  +  =

#  *  +  =

def str2int(str):

    def fc(x,y):

        return x *  + y

    def fs(str):

        return {"": , "": , "": , "": , "": , "": , "": , "": , "": , "": }[str]

    return reduce(fc,map(fs,list(str)))

print(str2int(""))

#

from functools import reduce

巴特西

Python笔记_第四篇_高阶编程_高阶函数_1.map和reduce

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