WEB应用访问缓慢的问题定位

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1、如果页面能正常访问，但是每个页面的打开速度都很慢，处理方式如下：

1）首先查看应用服务器和数据库服务器的cpu和内存使用情况是不是很高

windows服务器通过任务管理器查看

linux服务器通过top命令查看内存和cpu使用率：主要看1、2、3这三个指标有没有异常，内存和cpu有没有超过95%

详细参数参见下了文档

Linux查看CPU和内存使用情况：https://www.cnblogs.com/mengchunchen/p/9669704.html

2）如果两个服务器的内存都不高，通过下面语句找到oracle等待时长最多的sql带入plsql进行验证

SELECT ASH.USER_ID,

       U.USERNAME,

       S.SQL_TEXT,

       SUM(ASH.WAIT_TIME + ASH.TIME_WAITED) TTL_WAIT_TIME

  FROM V$ACTIVE_SESSION_HISTORY ASH, V$SQLAREA S, DBA_USERS U

 WHERE ASH.SAMPLE_TIME BETWEEN SYSDATE - 15 / (24 * 60) AND SYSDATE

   AND ASH.SQL_ID = S.SQL_ID

   AND ASH.USER_ID = U.USER_ID

 GROUP BY ASH.USER_ID, S.SQL_TEXT, U.USERNAME

 ORDER BY TTL_WAIT_TIME

将sql放入plsql窗口，按【F5】进入执行计划页面

cost为耗费时长，执行顺序是按照缩进从右往左，从上到下执行，上图执行顺序为table access full--> table access full-->hash join-->all rows。如果一个列表查询的sql执行的cost耗费越大，结合oracle等待时长的sql，可以断定该sql存在问题!!!

将定位的sql提交给研发进行进一步的分析！！

目前发现数据库表中的部分索引建立以后失效的情况，经分析定位为：随着表的增长，where条件出来的数据太多，大于15%，使得索引失效,目前无法提前发现，只能通过上面的语句定位到执行缓慢的语句。

附录----执行计划详解：https://www.cnblogs.com/Dreamer-1/p/6076440.html

3）如果没有找到等待过长的sql语句，需要进一步排查应用服务器到oracle数据库主机的连接是否顺畅，有没有存在延迟!!

3.1）oracle的alert的日志文件超过4G，会导致连接报错

可以通过下列语句找到alert.log的目录

select value from v$diag_info where name ='Diag Trace';

找到该日志，然后备份删除

3.2）如果日志文件没有超过4G或者3.1步骤处理完仍然没有解决数据库连接超时或者慢的问题

需要执行：tnsping IP:端口/实例名称

C:\Users\fangr>tnsping localhost:1521/orcl

TNS Ping Utility for 64-bit Windows: Version 11.2.0.1.0 - Production on 03-7月 -2021 17:08:45

Copyright (c) 1997, 2010, Oracle.  All rights reserved.

已使用的参数文件:

D:\app1\fangr\product\11.2.0\dbhome_1\network\admin\sqlnet.ora

已使用 EZCONNECT 适配器来解析别名

尝试连接 (DESCRIPTION=(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=orcl))(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=127.0.0.1)(PORT=1521)))

OK (0 毫秒)

执行结果如下图：如果超过1000毫秒，则连接可能存在问题！！需要协调ping一下是否丢包，或者协调客户定位下网络问题

扩展：AWR分析报告进行数据库的分析

觉得数据库慢的时候也可以通过AWR分析报告，对oracle进行性能分析找到一些oracle可能存在的潜在问题

对数据库缓慢时间段范围内生成awr报告！！

AWR报告生成方法：https://www.cnblogs.com/liyasong/p/oracle_report1.html

AWR报告详细解读：https://blog.csdn.net/u011334954/article/details/103953103?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_baidulandingword-0&spm=1001.2101.3001.4242

该报告重点关注如下内容：

1）正常情况下DBCPU应该排在首位，%DB time每个耗时不能超过70%，如果超过就要针对处理！

2）根据SQL ordered by Elapsed Time，找到耗时比较长的sql，针对sql进行分析

3）查看SGA和PGA的内存使用是否过高，正常情况下不得超过主机内存的80%

2、如果页面能正常访问，添加记录或者更新网页卡住不动：

网页访问和列表加载正常，此刻很有可能存在oracle锁表的情况，通过下面的sql执行，找到被锁的表

select sess.sid,

       sess.serial#,

       lo.oracle_username,

       lo.os_user_name,

       ao.object_name,

       lo.locked_mode

  from v$locked_object lo, dba_objects ao, v$session sess

 where ao.object_id = lo.object_id

   and lo.session_id = sess.sid;

找到被锁的表

通过下面sql定位到锁表的sql语句

SELECT A.USERNAME,

       A.MACHINE,

       A.PROGRAM,

       A.SID,

       A.SERIAL#,

       A.STATUS,

       C.PIECE,

       C.SQL_TEXT

  FROM V$SESSION A, V$SQLTEXT C

 WHERE A.SID IN (SELECT DISTINCT T2.SID

                   FROM V$LOCKED_OBJECT T1, V$SESSION T2

                  WHERE T1.SESSION_ID = T2.SID)

   AND A.SQL_ADDRESS = C.ADDRESS(+)

 ORDER BY C.PIECE;

将找到的sql提交给研发，判断该sql语句是人为锁定的还是程序未提交导致的！

如果需要，可以通过下面的sql进行解锁

alter system kill session '68,51';     --分别为SID和SERIAL#号

3、如果排除oracle和sql的问题，那么进一步排查应用服务器的问题

1）调整程序连接的最大线程数和排队请求数

tomcat：将maxThreads="800" acceptCount="1000"调整为800和500代表允许最大线程数为800，可以同时处理800个请求，如果超过800个线程，接受排队500个请求!

<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="800" acceptCount="500"/>

weblogic：

进入WebLogic控制台——左边窗口的mydomain——servers——点击myserver——Configuration——General——点击Advanced Options的Show链接——最下面的Configure Execute Queues 链接——weblogic.kernel.Default链接——Thread Count参数。的却是隐藏的比较深。修改Thread Count的值，然后重启WebLogic就可以生效了。

2）根据服务器的内存大小，调整tomcat的内存，最大不超过应用服务器内存的60%

tomcat：

在“echo"UsingCATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"”上面加入以下行：

JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m -XX:MaxNewSize=512m"

weblogic：

直接修改user_projects\domains\base_domain\bin下的startWebLogic.cmd文件

  在它下面添加一下代码

  set JAVA_OPTIONS=-Xms256m –Xmx256m；

3）根据tomcat的catalina.log的具体报错反馈给开发进行查询，需要根据的实际报错

4）服务器重启大法

巴特西

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