1,选择需要优化的SQL:不是所有的SQL都需要优化,在优化的过程中,首选更需要优化的SQL;

   怎么选择?优先选择优化高并发低消耗的SQL；

  1，1小时请求1W次，1次10个IO；

  2，1小时请求10次，1次1W个IO；

    考虑:

    ①,从单位时间产生的IO总数来说,相同的;

    ②,针对一个SQL,如果我能把10个IO变成7个IO,一小时减少3W个IO;

        针对第二个SQL,如果能把1W个IO变成7K个IO,一小时减少3W个IO;

    ③,从优化难度上讲,1W->7K难的多;

    ④,从整体性能上来说,第一个SQL的优化能够极大的提升系统整体的性能;第二个SQL慢一点,无非也就是10个连接查询慢一点;

2，定位性能瓶颈；

    1，SQL运行较慢有两个影响原因，IO和CPU，明确性能瓶颈所在；

    2，明确优化目标；

1，任何SQL的优化，都从Explain语句开始；Explain语句能够得到数据库执行该SQL选择的执行计划；

2，首先明确需要的执行计划，再使用Explain检查；

3，使用profile明确SQL的问题和优化的结果；

 注意不是：小表连接大的快，而是结果集 

1，减少网络传输数据量；

2，特别是需要使用column排序的时候.为什么?MYSQL排序原理，是把所有的column数据全部取出，在排序缓存区排序，再返回结果；
   如果column数据量大，排序区容量不够的时候，就会使用先column排序，再取数据，再返回的多次请求方式；

1，过多的WHERE条件不一定能够提高访问性能；

2，一定要让where条件使用自己预期的执行计划；

1，复杂的JOIN和子查询，需要锁定过多的资源，MYSQL在大量并发情况下处理锁定性能下降较快；

2， 不要过多依赖SQL的功能，把复杂的SQL拆分为简单的SQL；

3，MySQL子查询性能较低，应尽量避免使用；